1.4　實(shí)例2——基于知識(shí)圖譜的交互關(guān)系瀏覽與分析

復(fù)雜數(shù)據(jù)的關(guān)系表達(dá)本質(zhì)上是多目標(biāo)對(duì)象的關(guān)系表達(dá)。語(yǔ)義上，復(fù)雜數(shù)據(jù)構(gòu)建了一個(gè)多目標(biāo)對(duì)象的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。本案例采用知識(shí)圖譜作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型，提出一套關(guān)系分析中所需要的數(shù)據(jù)模型，如圖1-13所示。我們將復(fù)雜數(shù)據(jù)構(gòu)建的多對(duì)象異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)映射到知識(shí)圖譜表現(xiàn)的多實(shí)體異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，在此基礎(chǔ)上，同時(shí)考慮空間信息在分析工作中的重要性，以及空間信息作為復(fù)合數(shù)據(jù)在可視化中的特殊性，設(shè)計(jì)建模方案。數(shù)據(jù)模型具體包括：對(duì)象、對(duì)象的屬性、對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)、對(duì)象的空間結(jié)構(gòu)。與知識(shí)圖譜的實(shí)體、實(shí)體的屬性、實(shí)體之間的關(guān)系的模型相比，該模型更能表達(dá)和利用空間地理信息。

1.4.1　對(duì)象的可視化

根據(jù)Tamara Munzner的What-Why-How可視化分析框架（圖1-14），我們可以對(duì)領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行如表1-1所示的數(shù)據(jù)抽象（What）。

通過任務(wù)操作和任務(wù)目標(biāo)的合理組合，我們得到如表1-2所示的異構(gòu)矩陣視圖用以表達(dá)本文中的任務(wù)抽象（Why）。

表1-2中矩陣視圖的設(shè)計(jì)目的在于結(jié)合給定數(shù)據(jù)模型，將任務(wù)拆解為一系列元任務(wù)，降低系統(tǒng)可視化和交互設(shè)計(jì)的復(fù)雜度。通過組合元任務(wù)的設(shè)計(jì)編碼或交互方式，達(dá)到解決復(fù)雜任務(wù)的目的。這些元任務(wù)根據(jù)語(yǔ)義層次不同，分為高層、中層、底層語(yǔ)義任務(wù)。越是底層的任務(wù)，越基礎(chǔ)，也易于設(shè)計(jì)；越是高層的任務(wù)，越接近人的知識(shí)理解。高層語(yǔ)義任務(wù)依賴于中層語(yǔ)義任務(wù)，中層語(yǔ)義任務(wù)依賴于底層語(yǔ)義任務(wù)，因此底層語(yǔ)義任務(wù)還可以實(shí)現(xiàn)高層語(yǔ)義任務(wù)的具化，后續(xù)章節(jié)將通過案例來解釋這樣的具化。

這種系統(tǒng)性的設(shè)計(jì)方法可以高度地抽象數(shù)據(jù)、任務(wù)，可以讓設(shè)計(jì)者避免受到領(lǐng)域信息的干擾，更準(zhǔn)確地認(rèn)知系統(tǒng)，設(shè)計(jì)更加完善的設(shè)計(jì)編碼和交互方式；同時(shí)設(shè)計(jì)者可以對(duì)比和借鑒具有相似抽象數(shù)據(jù)、任務(wù)的其他領(lǐng)域系統(tǒng)，以此優(yōu)化設(shè)計(jì)編碼和交互方式。

良好的設(shè)計(jì)編碼和交互方式有以下功能。

①提高用戶工作效率：直觀、易理解、易記憶的可視界面操作比命令行更加方便、有效。

②增加展示信息量：通過空間的復(fù)用，在有限的分辨率下向用戶展示更多的信息。

③降低用戶認(rèn)知成本：通過控制可視界面的細(xì)節(jié)程度，隱藏或突出部分?jǐn)?shù)據(jù)，降低用戶對(duì)信息的認(rèn)知成本。

下面主要介紹系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)鏈接視圖、空間地理視圖、時(shí)間軸視圖、對(duì)象屬性視圖和統(tǒng)計(jì)視圖（橫向柱狀圖）。具體介紹表1-2中元任務(wù)的實(shí)現(xiàn)，以及相關(guān)可視設(shè)計(jì)編碼和交互方式。所用數(shù)據(jù)來自Wikidata、Facebook、Twitter、LinkedIn以及本地文本文檔。

1.4.2　可視化

表1-1中的高維數(shù)據(jù)抽象了領(lǐng)域數(shù)據(jù)模型中的對(duì)象，在知識(shí)圖譜中則表現(xiàn)為實(shí)體。一個(gè)實(shí)體擁有唯一的URI作為標(biāo)識(shí)符，同時(shí)擁有自身的屬性、空間結(jié)構(gòu)以及與其他實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，且擁有確定的類型。在語(yǔ)義層面上看，實(shí)體表達(dá)了一個(gè)事物，較為具象，貼近人的理解，系統(tǒng)中對(duì)實(shí)體的操作，也是符合人的認(rèn)知中對(duì)相應(yīng)事物的操作。下面介紹結(jié)合不同語(yǔ)義任務(wù)中對(duì)數(shù)據(jù)的可視化設(shè)計(jì)。

1.4.2.1　數(shù)據(jù)的可視化

（1）底層語(yǔ)義任務(wù)

①識(shí)別單對(duì)象：用照片、形狀（圖形）、顏色編碼對(duì)象或?qū)ο蟮念愋停子谧R(shí)別（如圖1-15所示）。

②比較多對(duì)象：并列對(duì)象屬性視圖，進(jìn)行比較（如圖1-16所示）。

③摘要對(duì)象集：關(guān)聯(lián)其他視圖+過濾，如圖1-17所示，通過關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)視圖中的類別統(tǒng)計(jì)中執(zhí)行過濾，從黃色高亮的對(duì)象集中摘要部分對(duì)象，并用橙色高亮表示。

（2）中層語(yǔ)義任務(wù)

查取、查閱對(duì)象：獲取已知位置的已知或未知對(duì)象，可通過選擇對(duì)象實(shí)現(xiàn)。例如圖1-18中選擇A節(jié)點(diǎn)的操作。

定位對(duì)象：獲取未知位置的已知對(duì)象，導(dǎo)航+識(shí)別對(duì)象，例如通過縮放、平移等定位手段選擇圖1-18代表目標(biāo)對(duì)象的B節(jié)點(diǎn)。

瀏覽對(duì)象：獲取未知位置的未知對(duì)象，導(dǎo)航+選擇，例如探索圖1-18顯示范圍外的未知節(jié)點(diǎn)。

（3）高層語(yǔ)義任務(wù)

標(biāo)記對(duì)象：選擇。

推導(dǎo)多對(duì)象的相關(guān)性：標(biāo)記對(duì)象+比較多對(duì)象，在圖1-16中選中對(duì)象，比較對(duì)象，其中對(duì)象信息窗口的高亮跟隨鼠標(biāo)，由圖中信息可以推導(dǎo)出兩個(gè)對(duì)象是不同的人。

展示多對(duì)象分布：定位多對(duì)象+編碼。

發(fā)現(xiàn)多對(duì)象分布：展示多對(duì)象分布+重配（如改變布局算法），如圖1-15的層次布局，圖1-18的力引導(dǎo)布局，使用圖1-19的網(wǎng)格布局和圓環(huán)布局可以較為輕松地發(fā)現(xiàn)分布中關(guān)系集中的對(duì)象。

1.4.2.2　屬性的可視化

表1-1中的屬性抽象了領(lǐng)域數(shù)據(jù)模型中對(duì)象的屬性，在知識(shí)圖譜中表現(xiàn)為實(shí)體除空間結(jié)構(gòu)以外的其他屬性。一個(gè)屬性是對(duì)其所屬實(shí)體自身信息的一個(gè)描述，屬性值根據(jù)類型的不同可能是類別型、有序型或數(shù)值型。時(shí)間屬性屬于數(shù)值型屬性，通過時(shí)間軸視圖進(jìn)行可視化；非時(shí)間屬性通過統(tǒng)計(jì)視圖中的橫向柱狀圖進(jìn)行可視化；另外數(shù)值型屬性可以通過熱力圖映射進(jìn)行可視化。

（1）底層語(yǔ)義任務(wù)

識(shí)別單對(duì)象屬性的分布、模式、異常：用橫向柱狀圖可視化對(duì)象屬性，如圖1-20屬性統(tǒng)計(jì)視圖（左）和熱力圖（右），右側(cè)顯示了對(duì)選中節(jié)點(diǎn)的屬性的統(tǒng)計(jì)，將數(shù)值型屬性編碼到熱力圖的顏色。

圖1-21為時(shí)間軸視圖。

復(fù)雜數(shù)據(jù)中，附帶時(shí)間信息的部分?jǐn)?shù)據(jù)可以抽取事件。事件作為特殊的實(shí)體，帶有時(shí)間屬性，通過一維映射的方式，可視化在時(shí)間軸上。用戶通過改變時(shí)間軸的跨度、精度，可以觀察時(shí)間的分布情況、特定事件的先后關(guān)系以及事件序列隱藏的特征等。

（2）中層語(yǔ)義任務(wù)

定位、瀏覽對(duì)象屬性的分布——導(dǎo)航，在圖1-20的屬性統(tǒng)計(jì)視圖中查找或?yàn)g覽獲取對(duì)象屬性的統(tǒng)計(jì)信息。

（3）高層語(yǔ)義任務(wù)

發(fā)現(xiàn)和展示對(duì)象屬性分布、極值：摘要對(duì)象+識(shí)別對(duì)象的分布、模式、異常，如圖1-22所示，在展示的對(duì)三個(gè)實(shí)體的統(tǒng)計(jì)信息中可以發(fā)現(xiàn)：

①三個(gè)實(shí)體都是人（type屬性）；

②三個(gè)實(shí)體都是男的（gender屬性）；

③兩位名為“Barack Obama”，一位名為“Barack Obama，Sr.”（name屬性）。

統(tǒng)計(jì)視圖如圖1-22所示。

柱狀圖可用于查看多個(gè)對(duì)象在一個(gè)或多個(gè)維度上的數(shù)據(jù)分布信息。統(tǒng)計(jì)視圖以柱狀圖的方式，統(tǒng)計(jì)多個(gè)對(duì)象的屬性分布情況。對(duì)象的屬性根據(jù)數(shù)據(jù)類型可分為：類別型屬性、有序型屬性和數(shù)值型屬性。其中有序型屬性和數(shù)值型屬性的統(tǒng)計(jì)默認(rèn)根據(jù)其次序進(jìn)行可視化，便于發(fā)現(xiàn)對(duì)象屬性的分布、極值。

1.4.2.3　關(guān)系的可視化

對(duì)象之間的關(guān)系抽象了領(lǐng)域數(shù)據(jù)模型中對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)，在知識(shí)圖譜中表現(xiàn)為實(shí)體和實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。關(guān)系依賴于其對(duì)象存在，所以關(guān)系可視化流程部分依賴于對(duì)象可視化。大量的關(guān)系將不同的對(duì)象關(guān)聯(lián)起來，呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)的形式，讓用戶更直觀地發(fā)現(xiàn)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中隱含的價(jià)值，比如觀察信息在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的流動(dòng)規(guī)律，或者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的核心節(jié)點(diǎn)等。

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可視化中，最核心的要素是布局呈現(xiàn)方式。我們針對(duì)節(jié)點(diǎn)鏈接圖的布局（圖1-23）做了一定的可視化設(shè)計(jì)，以增強(qiáng)可視化效果。

不同的節(jié)點(diǎn)鏈接圖的布局，呈現(xiàn)出不同的網(wǎng)絡(luò)信息的隱喻，這里使用了四種不同的布局方法。

（1）力引導(dǎo)布局

如圖1-24（a）所示，力引導(dǎo)布局的核心思想是采用彈簧模型，使得布局在動(dòng)態(tài)變化后，節(jié)點(diǎn)之間不存在相互的遮擋。布局不僅美觀，對(duì)空間也有較高的利用率。通過力引導(dǎo)布局，能夠反映實(shí)體之間的親疏關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的拓?fù)鋵傩浴?/p>

力引導(dǎo)布局可以清楚地識(shí)別出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的核心人物（關(guān)鍵點(diǎn)），可以快速識(shí)別出社區(qū)團(tuán)體以及他們之間的關(guān)系，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的中心性有較好的反映。因此，力引導(dǎo)布局在社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系描述中使用頻繁。

（2）層次布局

如圖1-24（b）所示，層次布局可以描述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中其他節(jié)點(diǎn)與關(guān)心節(jié)點(diǎn)的遠(yuǎn)近距離，或是隱含的從屬或包含關(guān)系。例如，可在社交關(guān)系圖中查看興趣人的一級(jí)關(guān)系人脈、二級(jí)關(guān)系人脈等；或在分析的老板-公司-職員關(guān)系圖中，發(fā)現(xiàn)其中老板擁有哪些公司，每個(gè)公司雇用了哪些職員。

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖中，若關(guān)心其中拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)或是隱含的樹形結(jié)構(gòu)信息，層次布局具有不錯(cuò)的展示效果。層次布局中，不同層次上的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)分布可能不均勻，空間利用情況難以估計(jì)。采用正交的層次布局，層次結(jié)構(gòu)的體現(xiàn)較為自然、直觀，但節(jié)點(diǎn)數(shù)量少的層次的空間利用率較低，圖1-24（b）便是正交的層次布局；對(duì)于節(jié)點(diǎn)數(shù)量隨層次深度加深而明顯增加的數(shù)據(jù)，可以采用徑向的層次布局，能夠在不太損失層次結(jié)構(gòu)的情況下，更好地利用空間。在實(shí)際應(yīng)用過程中需要相互權(quán)衡，以提高布局的可讀性和美觀性。

（3）圓環(huán)布局

如圖1-24（c）所示，圓環(huán)布局更加關(guān)注節(jié)點(diǎn)兩兩之間的關(guān)系。所有節(jié)點(diǎn)平均分布在圓環(huán)上，易于觀察興趣節(jié)點(diǎn)與其他所有節(jié)點(diǎn)存在的關(guān)系，以及節(jié)點(diǎn)間一級(jí)關(guān)系的分布情況。

圓環(huán)布局較為突出的缺點(diǎn)為空間的利用程度較低。

（4）網(wǎng)格布局

如圖1-24（d）所示，網(wǎng)格布局是四個(gè)布局中空間利用率最高的布局算法，適合在未發(fā)現(xiàn)明顯特征的數(shù)據(jù)圖中查看圖的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、節(jié)點(diǎn)和邊的簡(jiǎn)要信息。

網(wǎng)格布局的不足之處在于沒有明顯的隱喻信息。一般可以通過網(wǎng)格布局進(jìn)行初步探索，發(fā)現(xiàn)興趣節(jié)點(diǎn)或網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，進(jìn)而選擇更合適的布局算法，進(jìn)行后續(xù)分析。

當(dāng)關(guān)系分析的規(guī)模不斷增大時(shí)，節(jié)點(diǎn)鏈接圖的問題和挑戰(zhàn)也漸漸突顯出來。一方面，由于屏幕像素的限制，在有限的空間中有效表達(dá)的信息十分有限。若按照上述布局方法，當(dāng)對(duì)象規(guī)模達(dá)到千級(jí)、關(guān)系規(guī)模達(dá)到萬(wàn)級(jí)時(shí)，必然出現(xiàn)大量的對(duì)象和關(guān)系的視覺遮擋現(xiàn)象。視覺遮擋不僅使得節(jié)點(diǎn)或邊無法有效表達(dá)所代表的含義，同時(shí)給交互帶來極大的難題。另一方面，由于瀏覽器的性能限制，當(dāng)對(duì)象規(guī)模達(dá)到千級(jí)、關(guān)系規(guī)模達(dá)到萬(wàn)級(jí)時(shí)，渲染實(shí)現(xiàn)可能需要用戶長(zhǎng)時(shí)間等待，瀏覽器的渲染速度問題也突顯出來，長(zhǎng)時(shí)間的等待必然影響用戶的交互體驗(yàn)。屏幕像素限制的解決方法一般包括減少圖元使用的像素?cái)?shù)、減少圖元數(shù)量、增加屏幕像素。渲染時(shí)間的解決方法一般包括降低圖元復(fù)雜度、減少圖元數(shù)量、提升設(shè)備性能。減少圖元使用的像素?cái)?shù)、降低圖元復(fù)雜度的方法可以保留數(shù)據(jù)整體詳細(xì)分布，但是降低了圖元編碼信息的能力，理論上圖元的最少使用像素?cái)?shù)為1，即最高有效表達(dá)圖元數(shù)量等于屏幕像素?cái)?shù)；減少圖元數(shù)量的方法損失部分信息和部分分布，但可通過LOD（Layer of Detail）技術(shù)，在交互過程中重現(xiàn)暫時(shí)損失的信息，或?qū)D元替換并編碼損失信息的統(tǒng)計(jì)特征，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的概覽。增加屏幕像素、提升設(shè)備性能的方法能夠最大可能地保留原始展示，缺點(diǎn)是成本增加，且可擴(kuò)展性不高。

在不考慮設(shè)備提升的情況下，我們?cè)诖笠?guī)模關(guān)系可視化場(chǎng)景中設(shè)計(jì)了節(jié)點(diǎn)鏈接圖的緊湊布局，可以對(duì)大規(guī)模關(guān)系進(jìn)行更加有效的可視化。

（1）緊湊的力引導(dǎo)布局

力引導(dǎo)布局對(duì)于小規(guī)模數(shù)據(jù)，或者有著樹形層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，可以得到較好的布局效果，如圖1-25（a）所示。但是對(duì)于大規(guī)模的數(shù)據(jù)，尤其是在數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的連接比較雜亂的情況下，效果并不好。圖1-25（b）所示的圖包含3000個(gè)節(jié)點(diǎn)、18027條邊，節(jié)點(diǎn)的大小和節(jié)點(diǎn)之間的連接關(guān)系都是隨機(jī)生成的。

緊湊的力引導(dǎo)布局方案通過簡(jiǎn)化節(jié)點(diǎn)的圖元復(fù)雜度，減少甚至去除邊的圖元，達(dá)到提高渲染效率和有效展示的目的。緊湊的力引導(dǎo)布局的布局原理和力引導(dǎo)布局一致，只不過取消了邊的限制，可以讓節(jié)點(diǎn)均勻散布在屏幕上，較充分地利用屏幕空間，如圖1-26所示。

該布局缺失了節(jié)點(diǎn)之間的連接信息，可以通過交互過程去彌補(bǔ)。當(dāng)鼠標(biāo)懸停節(jié)點(diǎn)上方時(shí)，高亮該節(jié)點(diǎn)、該節(jié)點(diǎn)的一級(jí)關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)以及它們之間的邊，如圖1-27所示。

（2）緊湊的網(wǎng)格布局

緊湊的網(wǎng)格布局方案同樣通過簡(jiǎn)化節(jié)點(diǎn)的圖元復(fù)雜度、減少甚至去除邊的圖元，達(dá)到提高渲染效率和有效展示的目的。緊湊的網(wǎng)格布局根據(jù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的權(quán)重分配固定大小的矩形區(qū)域，可以充分利用屏幕空間。但是數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模之后（如3000節(jié)點(diǎn)），即使在1920×1080的屏幕上，也會(huì)呈現(xiàn)出擁擠的狀態(tài)，如圖1-28所示，節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)信息可以采用與圖1-27相似的處理方法，通過交互的方式來展示。

（3）緊湊的層次布局（圖1-29）

緊湊的網(wǎng)格布局方案同樣通過簡(jiǎn)化節(jié)點(diǎn)的圖元復(fù)雜度，達(dá)到提高渲染效率和有效展示的目的。緊湊的層次布局表現(xiàn)為以關(guān)鍵對(duì)象為中心的多層環(huán)狀布局。距離中心關(guān)鍵對(duì)象的路徑越短，節(jié)點(diǎn)變得越少。從空間利用率和布局效果來說，大規(guī)模關(guān)系的場(chǎng)景下，徑向的層次布局優(yōu)于正交的層次布局。若簡(jiǎn)單地將到中心等距的節(jié)點(diǎn)排布于同一層圓環(huán)上，當(dāng)外層圓環(huán)節(jié)點(diǎn)數(shù)量較多時(shí)，依然可能發(fā)生嚴(yán)重的遮擋問題，所以需要對(duì)基礎(chǔ)布局進(jìn)行改進(jìn)，減少外層節(jié)點(diǎn)的遮擋。如圖1-29所示，控制每個(gè)環(huán)中的節(jié)點(diǎn)密度，根據(jù)節(jié)點(diǎn)密度調(diào)整環(huán)的寬度。緊湊的圓環(huán)布局設(shè)計(jì)結(jié)果為一層無中心的緊湊徑向?qū)哟尾季郑蕦⑵浜喜榫o湊的徑向?qū)哟尾季帧?/p>

①底層語(yǔ)義任務(wù)　不同布局下的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，所運(yùn)用的編碼設(shè)計(jì)和交互方法基本相同，本節(jié)剩余部分用力引導(dǎo)布局進(jìn)行說明。

a.識(shí)別單對(duì)象關(guān)系：識(shí)別關(guān)系所屬對(duì)象，而后識(shí)別對(duì)象的關(guān)系（圖1-30）。在識(shí)別到“Barack Obama”和“Sportscenter”后，確認(rèn)識(shí)別到其中的“favoriteTVShow”關(guān)系。

b.摘要對(duì)象關(guān)系集：關(guān)聯(lián)其他視圖+過濾（圖1-31），通過關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)視圖中的關(guān)系統(tǒng)計(jì)來執(zhí)行過濾，高亮摘要的部分對(duì)象關(guān)系（“hasHomeCountry”關(guān)系）。

②中層語(yǔ)義任務(wù)（圖1-32）

a.查取對(duì)象關(guān)系：獲取已知位置的已知關(guān)系，可通過選擇關(guān)系實(shí)現(xiàn)。如圖1-32所示，選擇圖中的A關(guān)系（“hasHomeCountry”關(guān)系）。

b.查閱對(duì)象關(guān)系：獲取已知位置的未知關(guān)系，可通過選擇關(guān)系實(shí)現(xiàn)。如圖1-32所示，選擇圖中的B關(guān)系。

c.定位對(duì)象關(guān)系：獲取未知位置的已知對(duì)象，導(dǎo)航+識(shí)別關(guān)系，例如通過縮放、平移等定位手段選擇圖1-32中代表“Barack Obama”和“Michelle Obama”之間的C關(guān)系（“spouse”關(guān)系）。

d.瀏覽對(duì)象關(guān)系：獲取未知位置的未知對(duì)象，導(dǎo)航+選擇，例如探索圖1-32顯示范圍外的未知關(guān)系。

③高層語(yǔ)義任務(wù)

a.標(biāo)記對(duì)象關(guān)系：選擇。

b.推導(dǎo)對(duì)象關(guān)系：比較多對(duì)象，或觀察節(jié)點(diǎn)鏈接圖拓?fù)洹D1-32中存在“Barack Obama→spouse→Michelle Obama”和“Barack Obama→mother→Ann Dunham”，可以推導(dǎo)出“Michelle Obama→motherInLaw→Ann Dunham”，如圖1-33藍(lán)色連線所示。

c.展示對(duì)象網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌憾ㄎ欢鄬?duì)象+定位多對(duì)象關(guān)系。

d.發(fā)現(xiàn)對(duì)象網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌赫故緦?duì)象網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?重配（如改變布局算法），可發(fā)現(xiàn)不同布局下的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹?/p>

1.4.2.4　空間的可視化

（1）底層語(yǔ)義任務(wù)

①定位、標(biāo)記對(duì)象空間位置（圖1-34）：用地圖坐標(biāo)編碼地理信息。

②摘要對(duì)象空間分布：關(guān)聯(lián)其他窗口+過濾，如圖1-35所示為在空間地理視圖中摘要對(duì)象空間分布。

（2）中層語(yǔ)義任務(wù)

①查取、定位對(duì)象空間位置：定位、標(biāo)記對(duì)象空間位置，如圖1-34所示。

②查閱、瀏覽對(duì)象空間位置：識(shí)別、比較對(duì)象空間位置，可參考查閱、瀏覽對(duì)象。

（3）高層語(yǔ)義任務(wù)

①標(biāo)記對(duì)象空間位置：選擇，如圖1-36中紅框?qū)ο筮x擇的標(biāo)記。

②展示多對(duì)象空間分布：定位多對(duì)象空間位置。

③發(fā)現(xiàn)多對(duì)象空間分布：展示多對(duì)象空間分布+選擇。

空間地理視圖　地理信息數(shù)據(jù)是描述事物的必要因素，對(duì)其的可視化至關(guān)重要。對(duì)于異構(gòu)數(shù)據(jù)的地理可視化，有助于觀察數(shù)據(jù)在地理分布上存在的規(guī)律、特征。

通過點(diǎn)數(shù)據(jù)地圖映射的方式，將代表實(shí)體的符號(hào)映射到相應(yīng)的位置。數(shù)據(jù)密集的區(qū)域，繪制的符號(hào)集中；數(shù)據(jù)稀疏的地方，繪制的符號(hào)分散。

熱力圖　在數(shù)據(jù)過于密集的地方，可能出現(xiàn)符號(hào)重疊等，難以看清所表達(dá)的數(shù)值，或難以比較不同區(qū)域的多少，熱力圖可以有效地應(yīng)付這樣的情況。通過將地圖分割為小單位，采用一定的重建或差值算法，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為連續(xù)的數(shù)值，通過顏色編碼的方式呈現(xiàn)（越紅的地方，數(shù)值越高；越藍(lán)的地方，數(shù)值越低）。

熱力圖可以顯示多個(gè)實(shí)體同一數(shù)值維度在地理上的分布情況，默認(rèn)情況下，熱力圖展示實(shí)體的分布密度。