- 風(fēng)力發(fā)電機(jī)組控制技術(shù)
- 李良君主編
- 1028字
- 2020-05-07 11:27:36
四、模糊控制理論
1.模糊控制
模糊控制是根據(jù)操作人員手動控制的經(jīng)驗,總結(jié)出一套完整的控制規(guī)則,再根據(jù)系統(tǒng)當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài),經(jīng)過模糊推理、模糊判決等運(yùn)算,求出控制量,實(shí)現(xiàn)對被控對象的控制。
2.模糊控制系統(tǒng)的組成
模糊控制系統(tǒng)的組成見圖1-24。

圖1-24 模糊控制系統(tǒng)組成框圖
3.模糊控制器各部分的作用
(1)模糊化
主要作用是選定模糊控制器的輸入量,并將其轉(zhuǎn)換為系統(tǒng)可識別的模糊量,具體包含以下三步:
①對輸入量進(jìn)行滿足模糊控制需求的處理;
②對輸入量進(jìn)行尺度變換;
③確定各輸入量的模糊語言取值和相應(yīng)的隸屬度函數(shù)。
(2)規(guī)則庫
根據(jù)人類專家的經(jīng)驗建立模糊規(guī)則庫。模糊規(guī)則庫包含眾多控制規(guī)則,是從實(shí)際控制經(jīng)驗過渡到模糊控制器的關(guān)鍵步驟。
(3)模糊推理
主要實(shí)現(xiàn)基于知識的推理決策。
(4)解模糊
主要作用是將推理得到的控制量轉(zhuǎn)化為控制輸出。
4.模糊控制的特點(diǎn)
模糊控制的優(yōu)點(diǎn):
①進(jìn)行人機(jī)界面聯(lián)系時,操作人員易于使用人類的自然語言,這些模糊條件語句容易加到過程的控制環(huán)節(jié)上;
②有較強(qiáng)的容錯能力,具有適應(yīng)被控對象動力學(xué)特征變化、環(huán)境特征變化和行動條件變化的能力;
③使用語言方法,過程的精確數(shù)學(xué)模型可以不需要;
④魯棒性強(qiáng),適于解決過程控制中的滯后、非線性、強(qiáng)耦合時變等問題。
模糊控制的缺點(diǎn):
①信息簡單的模糊處理,將導(dǎo)致系統(tǒng)的控制精度降低和動態(tài)品質(zhì)變差;
②模糊控制的設(shè)計尚缺乏系統(tǒng)性,無法定義控制目標(biāo)。
想要實(shí)現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組最大功率點(diǎn)的跟蹤,可以通過調(diào)節(jié)風(fēng)力機(jī)的轉(zhuǎn)速。采用基于模糊邏輯的控制方案來實(shí)現(xiàn)調(diào)節(jié)風(fēng)力機(jī)的轉(zhuǎn)速,在提高風(fēng)力機(jī)穩(wěn)定性、電能質(zhì)量上具有卓越的性能。為了避免監(jiān)控發(fā)電機(jī)的轉(zhuǎn)速,且不依賴發(fā)電機(jī)和風(fēng)力機(jī)的特性,可采用爬山搜索法的模糊邏輯最大功率點(diǎn)跟蹤策略。
模糊控制用于控制風(fēng)電機(jī)組中的感應(yīng)電機(jī),可以最大限度地從風(fēng)中獲取能量,而且使風(fēng)能到電能的轉(zhuǎn)換系統(tǒng)具有更好的平滑性和穩(wěn)定性。針對變速風(fēng)能轉(zhuǎn)換系統(tǒng),采用模糊控制來優(yōu)化效率和提高性能,用 3 個模糊控制器分別進(jìn)行速度控制、實(shí)現(xiàn)最大風(fēng)能捕獲和減小轉(zhuǎn)矩振動、跟蹤發(fā)電機(jī)的轉(zhuǎn)速。
除了上述4種控制方法外,在風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中還會應(yīng)用到專家系統(tǒng)、微分幾何控制、自適應(yīng)控制、最優(yōu)控制、模型預(yù)測控制等,在這里就不一一介紹了。
各種控制方法在風(fēng)電機(jī)組中的應(yīng)用如圖1-25所示。

圖1-25 各種控制方法在風(fēng)電機(jī)組中的應(yīng)用

習(xí) 題
1.魯棒控制理論是分析和處理具有不確定性系統(tǒng)的控制理論,包括兩大類問題: 和 。
2.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型分為 和 。
3.模糊控制器由規(guī)則庫、 、 和 組成。
4.什么是魯棒性?
5.滑膜變結(jié)構(gòu)控制的優(yōu)點(diǎn)是什么?
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