1.1 溫故而知新：重新認(rèn)識(shí)商業(yè)數(shù)據(jù)可視化

假如一張桌子上凌亂地?cái)[放了20張顧客信息卡片（見(jiàn)圖1-1），其中包含年齡數(shù)據(jù)。要想知道有幾位顧客在50歲以上，我們可能要花上幾秒鐘的時(shí)間翻看這些卡片。

如果把年齡超過(guò)50歲的顧客卡片背景色做區(qū)別顯示（見(jiàn)圖1-2），顯而易見(jiàn)，當(dāng)我們看到這些卡片的瞬間，就會(huì)發(fā)現(xiàn)50歲以上的顧客有4人。

圖1-2所示的案例就是所謂的可視化（Visualization），即運(yùn)用視覺(jué)化的手段來(lái)傳遞信息。商業(yè)數(shù)據(jù)可視化（Business Data Visualization），顧名思義，是針對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)的可視化。以更簡(jiǎn)單、接地氣的方式去理解，就是把公司的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以圖表的形式呈現(xiàn)出來(lái)。這聽(tīng)起來(lái)是個(gè)技術(shù)活，但這絕不是一門復(fù)雜的技術(shù)，而是一門能夠把復(fù)雜化變簡(jiǎn)單化的藝術(shù)。

Numbers have an important story to tell. They rely on you to give them a clear and convincing voice.

只要你為數(shù)字提供清晰、服眾的展現(xiàn)方式，數(shù)字可以告訴我們很重要的故事。

——Stephen Few（數(shù)據(jù)可視化專家 史蒂芬·菲尤）

讓我們接著圖1-2所示的顧客信息卡片的案例，“稍微”放大數(shù)據(jù)樣本的體量。假如現(xiàn)在經(jīng)營(yíng)的是一家大型連鎖企業(yè)，顧客數(shù)據(jù)卡片不是20張，而是20萬(wàn)張。除了年齡以外，我們還可以獲取每位顧客的注冊(cè)日期和他們?cè)?018年產(chǎn)生的消費(fèi)金額，如圖1-3所示。

面對(duì)20萬(wàn)條數(shù)據(jù)，我們顯然無(wú)法靠肉眼來(lái)數(shù)卡片，如果懂一些統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，可能首先會(huì)想到一些常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如平均值、最小值、最大值、中位數(shù)等，對(duì)數(shù)據(jù)做一些匯總分析，如圖1-4所示。

還可以做分組歸類的分析，如對(duì)年齡段進(jìn)行劃分，如圖1-5所示。

毋庸置疑，這些統(tǒng)計(jì)方法可以幫助我們對(duì)顧客信息有基本的掌握，但我們單純地閱讀這些密密麻麻的數(shù)字，可能需要花上一段時(shí)間才能夠提煉出有價(jià)值的信息。如果換成幾個(gè)常用的可視化圖表，如條形圖、折線圖和散點(diǎn)圖來(lái)呈現(xiàn)這些數(shù)據(jù)，可以得到什么樣的結(jié)果呢？

（1）垂直條形圖

如圖1-6所示，垂直的條形圖就好像平地而起的高樓一樣，放眼望去，那些最集中的、“高聳入云”的條形往往最吸引人的眼球。當(dāng)我們從未掌握過(guò)該顧客的畫(huà)像信息時(shí)，看到年齡的集中分布后，可能會(huì)引發(fā)一系列思考——為什么34歲的顧客數(shù)量“一枝獨(dú)秀”、為什么我們的產(chǎn)品可以吸引到29～34歲年齡段的人群、他們有什么樣的特征、產(chǎn)品的客戶定位是什么，等等。

（2）折線圖

如圖1-7所示，一條充滿魔力的折線，可以呈現(xiàn)公司的發(fā)展故事，那歷史長(zhǎng)河中的繁榮與衰落。順著折線上升的路徑，我們自然會(huì)產(chǎn)生關(guān)于預(yù)測(cè)的思考——怎樣評(píng)價(jià)過(guò)去的發(fā)展、未來(lái)的市場(chǎng)環(huán)境如何、我們的目標(biāo)位置在哪里、有哪些利好的政策、可能會(huì)有哪些風(fēng)險(xiǎn)，這些有價(jià)值的議題都將被這一條折線循序漸進(jìn)地引出。

（3）散點(diǎn)圖

圖1-8所示的散點(diǎn)圖中，每個(gè)點(diǎn)可以代表一組人群，用年齡與人均消費(fèi)金額兩個(gè)指標(biāo)精準(zhǔn)定位，異常點(diǎn)和符合數(shù)學(xué)邏輯的規(guī)律，便呼之欲出。當(dāng)商業(yè)行為遇上數(shù)學(xué)規(guī)律，那些有價(jià)值的公式可以幫助我們更精準(zhǔn)地理解業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，甚至預(yù)測(cè)未來(lái)。

同樣的源數(shù)據(jù)采用了不同的呈現(xiàn)方式，圖1-6、圖1-7和圖1-8三張常用類型的圖表很好地說(shuō)明了商業(yè)數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)勢(shì)。總的來(lái)說(shuō)，無(wú)論是在演講還是書(shū)面報(bào)告中，我們通過(guò)圖表的形式來(lái)傳達(dá)信息，可以直接刺激人的視覺(jué)神經(jīng)，強(qiáng)迫讀者看到一些未曾期待的信息，快速刷新認(rèn)知，激發(fā)出一連串的思考。

The greatest value of a picture is when it forces us to notice what we never expected to see.

一張圖片最大的價(jià)值在于它讓我們注意到了我們從來(lái)不奢望看到的景象。

——John Tukey（統(tǒng)計(jì)學(xué)家 約翰·圖克）

相比單純的數(shù)字，圖表可以讓人更容易洞察到數(shù)據(jù)的分布、趨勢(shì)、關(guān)系以及異常點(diǎn)，而這一切的最終目的，都可以歸結(jié)為四個(gè)字——快速?zèng)Q策。數(shù)據(jù)分析的目的是幫助決策者做出具有商業(yè)價(jià)值的決策，商業(yè)數(shù)據(jù)可視化就像神奇的催化劑，如圖1-9所示，它加快了從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的過(guò)程，讓決策者快速地掌握有助于做出決策的信息。