前言

人工智能可以理解為通過計算機程序來實現人類智能的科學。自1956年的達特茅斯會議以來，人工智能技術已經發展了半個多世紀，影響滲透到各行各業，成為人類改變自然的有力工具。特別是近十年以來，得益于大數據的積累和計算機運算能力的提高，以深度學習技術為代表的機器學習技術取得了迅猛發展，成為新一代人工智能技術的基礎。這種以“學習”為特征的新方法只需定義一個合理的學習框架，收集足夠多的學習素材，即可利用強大的計算資源學習出一個合理的工人智能系統。特別重要的是，這種基于機器學習的人工智能方法是以實際數據為基礎的，因此得到的系統與實際問題結合得更緊密。正因為如此，近年來人工智能技術迅猛發展，快速滲透到人們日常生活的方方面面，典型的如手機上的人臉解鎖、地圖服務中的語音導航、城市管理中的交通信號燈控制等。

本書向讀者介紹了當代人工智能技術的入門知識，特別是以深度學習為代表的機器學習方法。本書用五章篇幅介紹人工智能在模擬人類視覺、聽覺、語言、行為、思維五個方面的最新進展。這五個方面幾乎覆蓋了當前人工智能應用最廣泛的幾個領域，包括人臉識別、語音識別、聲紋識別、自然語言理解、機器人等。在每一章，我們都從基礎理論、基本方法、研究前沿等三個方面做簡要介紹，盡量概括出當前主流技術的全貌。值得強調的是，人工智能本身就是一門實踐科學，只有和算法相結合才能真正理解人工智能。本書介紹的很多算法都需要動手實踐才能有更好的理解。讀者只要根據本書“1.6 AIDemo示例系統”的引導搭建實踐環境，就可以親自體驗人臉識別、語音信號處理、計算中文詞向量、AI機器人、Deep Dream等人工智能技術，真正領略人工智能的神奇與瑰麗。

本書的官方網址是http://aibook.cslt.org，讀者可以從中獲得關于本書的更多信息和AI學習的其他資源。

著　者

2019年5月