第1章 開始數據挖掘之旅

我們今天的數據采集規模在人類歷史上是空前的，日常生活也越來越依賴我們所采集的這些信息。我們希望計算機能把網頁翻譯成其他語言，預報天氣，推薦我們喜歡的書，診斷我們的健康問題。類似的需求還會繼續增長，我們會需要更多的應用和更高的精確性。數據挖掘技術可以用來訓練計算機，使其根據已有數據做出決策。如今，數據挖掘技術已成為支撐很多高科技系統的骨干。

Python的迅速普及并非偶然。它的靈活度高；模塊眾多，可以執行很多任務；比起其他任何編程語言，Python代碼通常更為簡潔，可讀性更強。Python在數據挖掘領域已經形成了一個由研究員、從業者和新手組成的氛圍活躍的大社區。

本章將介紹如何使用Python進行數據挖掘，主要會涉及以下幾個主題。

? 數據挖掘簡介及其應用場景

? 搭建Python數據挖掘環境

? 親和性分析示例：根據購買習慣推薦商品

?（經典）分類問題示例：根據測量結果推測植物的種類