第2章 用scikit-learn估計器分類

用Python語言編寫的scikit-learn庫，實現(xiàn)了一系列數(shù)據(jù)挖掘算法，提供通用編程接口、標準化的測試和調(diào)參工具，便于用戶嘗試不同算法對其進行充分測試和查找最優(yōu)參數(shù)值。有大量使用scikit-learn庫的算法和工具。

本章講解數(shù)據(jù)挖掘通用框架的搭建方法。有了這樣一個框架，后續(xù)章節(jié)就可以把講解重點放到數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用和技術(shù)上面。

本章主要介紹如下幾個概念。

? 估計器（Estimator）：用于分類、聚類和回歸分析。

? 轉(zhuǎn)換器（Transformer）：用于數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。

? 流水線（Pipeline）：組合數(shù)據(jù)挖掘流程，便于再次使用。