前言

近幾年，許多人開始對如何分析大規(guī)模系統(tǒng)中的流數(shù)據(jù)感興趣，部分原因是，在某些場景下對實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時分析顯得非常有價值和吸引力。然而，通過低延遲的應(yīng)用程序及時獲得有用的信息，只是高性能流處理帶來的眾多好處之一。

本書介紹的Apache Flink（以下簡稱Flink）作為一種高度創(chuàng)新的開源流處理器，具備驚人的潛力，能夠幫助你在以流為基礎(chǔ)的各種計算中獲益。Flink不僅可以真正實(shí)現(xiàn)實(shí)時的容錯性分析，還可以分析歷史數(shù)據(jù)，并且極大地簡化數(shù)據(jù)處理流程。最讓人驚喜的是，F(xiàn)link用同一種底層技術(shù)來實(shí)現(xiàn)流處理和批處理。它擁有完備的語義和強(qiáng)大的性能，這使得應(yīng)用程序的開發(fā)變得簡單，其架構(gòu)也使得應(yīng)用程序的維護(hù)變得容易。

本書將全面介紹Flink的功能，并且講解常見的使用方法，包括如何在生產(chǎn)環(huán)境中使用它。Flink社區(qū)由來自世界各地的開發(fā)人員和用戶組成，整個社區(qū)十分活躍，并且成長迅速。第一屆Flink專屬研討會定名為Flink Forward，于2015年10月在德國柏林舉行，第二屆于2016年9月舉行。還有各種線下聚會在全球范圍內(nèi)舉行，新的Flink用例在聚會中被大家廣泛討論。

如何閱讀本書

本書對技術(shù)人員和非技術(shù)人員都有幫助。對于本書所講解的設(shè)計理念和功能，你并不需要具備特殊技能或者擁有流處理經(jīng)驗(yàn)就能理解，但是如果對大數(shù)據(jù)系統(tǒng)有一定的了解，將會使閱讀獲得更好的效果。如果需要嘗試運(yùn)行本書中的示例代碼，則需要具備Java或者Scala的經(jīng)驗(yàn)。本書會清楚地講解示例背后的核心概念，即使不懂代碼也并不影響閱讀。

第1~3章闡述Flink是基于哪些需求被開發(fā)出來的，以及它如何滿足這些需求；還會介紹流處理架構(gòu)的優(yōu)勢，以及Flink的整體設(shè)計。第4章至附錄對Flink的功能進(jìn)行更深層的技術(shù)性闡釋。

排版約定

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