第1章　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的性質(zhì)與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)

1.1　復(fù)習(xí)筆記

一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主要考慮在搜集和分析非實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)時(shí)的固有問(wèn)題，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已從數(shù)理統(tǒng)計(jì)分離出來(lái)并演化成一門獨(dú)立學(xué)科。

1．非實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是指并非從對(duì)個(gè)人、企業(yè)或經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的某些部分的控制實(shí)驗(yàn)而得來(lái)的數(shù)據(jù)。非實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)有時(shí)被稱為觀測(cè)數(shù)據(jù)或回顧數(shù)據(jù)，以強(qiáng)調(diào)研究者只是被動(dòng)的數(shù)據(jù)搜集者這一事實(shí)。

2．實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)通常是在實(shí)驗(yàn)環(huán)境中獲得的，但在社會(huì)科學(xué)中要得到這些實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)則困難得多。

二、經(jīng)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)分析的步驟

經(jīng)驗(yàn)分析就是利用數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)理論或估計(jì)某種關(guān)系。

1．對(duì)所關(guān)心問(wèn)題的詳細(xì)闡述

在某些情形下，特別是涉及到對(duì)經(jīng)濟(jì)理論的檢驗(yàn)時(shí)，就要構(gòu)造一個(gè)規(guī)范的經(jīng)濟(jì)模型。經(jīng)濟(jì)模型總是由描述各種關(guān)系的數(shù)理方程構(gòu)成。

2．經(jīng)濟(jì)模型變成計(jì)量模型

先了解一下計(jì)量模型和經(jīng)濟(jì)模型有何關(guān)系。與經(jīng)濟(jì)分析不同，在進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析之前，必須明確函數(shù)的形式。

通過(guò)設(shè)定一個(gè)特定的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，就解決了經(jīng)濟(jì)模型中內(nèi)在的不確定性。

在多數(shù)情況下，計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析是從對(duì)一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的設(shè)定開始的，而沒(méi)有考慮模型構(gòu)造的細(xì)節(jié)。一旦設(shè)定了一個(gè)計(jì)量模型，所關(guān)心的各種假設(shè)便可用未知參數(shù)來(lái)表述。

3．搜集相關(guān)變量的數(shù)據(jù)

4．用計(jì)量方法來(lái)估計(jì)計(jì)量模型中的參數(shù)，并規(guī)范地檢驗(yàn)所關(guān)心的假設(shè)

在某些情況下，計(jì)量模型還用于對(duì)理論的檢驗(yàn)或?qū)φ哂绊懙难芯俊?/p>

三、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)

1．橫截面數(shù)據(jù)

（1）橫截面數(shù)據(jù)集，就是在給定時(shí)點(diǎn)對(duì)個(gè)人、家庭、企業(yè)、城市、州、國(guó)家或一系列其他單位采集的樣本所構(gòu)成的數(shù)據(jù)集。有時(shí)，所有單位的數(shù)據(jù)并非完全對(duì)應(yīng)于同一時(shí)間段。在一個(gè)純粹的橫截面分析中，應(yīng)該忽略數(shù)據(jù)搜集中細(xì)小的時(shí)間差別。

（2）橫截面數(shù)據(jù)的重要特征

①假定它們是從樣本背后的總體中通過(guò)隨機(jī)抽樣而得到的。

當(dāng)抽取的樣本（特別是地理上的樣本）相對(duì)總體而言太大時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致另一種偏離隨機(jī)抽樣的情況。這種情形中潛在的問(wèn)題是，總體不夠大，所以不能合理地假定觀測(cè)值是獨(dú)立抽取的。

②數(shù)據(jù)排序不影響計(jì)量分析這一事實(shí)，是由隨機(jī)抽樣而得到橫截面數(shù)據(jù)集的一個(gè)重要特征。

2．時(shí)間序列數(shù)據(jù)

（1）時(shí)間序列數(shù)據(jù)集，是由對(duì)一個(gè)或幾個(gè)變量不同時(shí)間的觀測(cè)值所構(gòu)成。與橫截面數(shù)據(jù)的排序不同，時(shí)間序列對(duì)觀測(cè)值按時(shí)間先后排序，這也傳遞了潛在的重要信息。

（2）時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特征

①很少（即使能夠）假設(shè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的觀測(cè)獨(dú)立于時(shí)間，使得對(duì)它的分析比對(duì)橫截面數(shù)據(jù)的分析更為困難。

②數(shù)據(jù)搜集時(shí)的數(shù)據(jù)頻率，最常見的頻率是每天、每周、每月、每個(gè)季度和每年。

3．混合橫截面數(shù)據(jù)

有些數(shù)據(jù)既有橫截面數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，又有時(shí)間序列的特點(diǎn)。為了擴(kuò)大樣本容量，可以將數(shù)據(jù)合并成一個(gè)混合橫截面數(shù)據(jù)。

對(duì)混合橫截面數(shù)據(jù)的分析與對(duì)標(biāo)準(zhǔn)橫截面數(shù)據(jù)的分析十分相似，不同之處在于，前者通常要對(duì)變量在不同時(shí)間的長(zhǎng)期差異做出解釋。實(shí)際上，除了能擴(kuò)大樣本容量之外，混合橫截面分析通常是為了看出一個(gè)基本關(guān)系如何隨時(shí)間而變化。

4．面板或縱列數(shù)據(jù)

（1）面板數(shù)據(jù)（或縱列數(shù)據(jù)）集，是由數(shù)據(jù)集中每個(gè)橫截面單位的一個(gè)時(shí)間序列組成。

（2）面板數(shù)據(jù)與橫截面數(shù)據(jù)的比較

①面板數(shù)據(jù)有別于混合橫截面數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征是，同一橫截面數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)單位都被跟蹤了一段特定的時(shí)期。

②由于面板數(shù)據(jù)要求同一單位不同時(shí)期的重復(fù)觀測(cè)，所以要得到面板數(shù)據(jù)（特別是那些個(gè)人、家庭和企業(yè)的數(shù)據(jù)），比得到混合橫截面數(shù)據(jù)更加困難。

③對(duì)同一觀測(cè)單位觀測(cè)一段時(shí)間，應(yīng)該比橫截面數(shù)據(jù)甚至混合橫截面數(shù)據(jù)更有優(yōu)越性。對(duì)同一單位的多次觀測(cè)，能控制個(gè)人、企業(yè)等觀測(cè)單位的某些觀測(cè)不到的特征。

④面板數(shù)據(jù)的第二個(gè)優(yōu)點(diǎn)是，它通常能夠研究決策行為或結(jié)果中滯后的重要性。由于預(yù)期許多經(jīng)濟(jì)政策在一段時(shí)間之后才產(chǎn)生影響，所以面板數(shù)據(jù)所反映的信息就更有意義。

四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中的因果關(guān)系和其他條件不變的概念

1．因果關(guān)系

在多數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)理論的檢驗(yàn)中，經(jīng)濟(jì)學(xué)家的目標(biāo)就是要推定一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量具有因果效應(yīng)。雖然簡(jiǎn)單地發(fā)現(xiàn)兩個(gè)或多個(gè)變量之間有某種聯(lián)系很誘人，但除非能得到某種因果關(guān)系，否則這種聯(lián)系很難令人信服。

2．其他條件不變

“其他（相關(guān)）因素保持不變”的概念在因果分析中有重要作用。在研究?jī)蓚€(gè)變量之間的關(guān)系時(shí)，所有其他的相關(guān)因素都必須固定不變。因?yàn)樯鐣?huì)科學(xué)中所搜集到的多數(shù)數(shù)據(jù)都具有非實(shí)驗(yàn)特征，所以發(fā)現(xiàn)其中的因果關(guān)系極具挑戰(zhàn)性。