序

深度學習是人工智能領域一種新興的關鍵技術，其概念由多倫多大學Hinton等人于2006年提出，含多隱含層的人工神經網絡感知器就是一種深度學習結構。深度學習具有很強的學科交叉性，涉及認知科學、腦科學、生物學、數學、運籌學、控制、計算機、通信、大數據、云計算、語言學乃至人文科學、社會科學等學科。近年來，深度學習無論是在基礎研究還是工程應用方面都完成了很多創新性工作，例如有監督卷積神經網絡、無監督深度置信網絡、第一個戰勝人類圍棋世界冠軍的人工智能程序AlphaGo、人臉識別、語音識別、自然語言處理等。GPU、人工智能芯片等硬件技術的突破，讓人們對深度學習的實用化增添了信心。作為全球性的前沿研究問題，深度學習已經受到眾多科學家、工程師的關注，其應用幾乎涉及工程、金融、法律、文化、娛樂、藝術等社會生活的各個方面，多篇里程碑意義的論文在Nature、Science等國際頂尖學術刊物上橫空出世，顯示出深度學習技術旺盛的生命力和廣闊的應用前景。

呈現在讀者面前的《深度學習技術圖像處理入門》一書，在兼顧介紹深度學習基礎理論的同時，更側重于記錄作者本人在學習深度學習技術時的歷程、感悟和經驗，包括難免走過的彎路，作者也坦承地娓娓道來。通讀全書，與同類書籍比較，我認為該書具有“亦師亦友、寓教于樂”的特點：入門部分介紹得通俗易懂，文風嚴謹亦不失活潑，讓高深的理論不那么神秘、枯燥，使得讀者更有閱讀的樂趣和自信，易于沉浸其中，非常適合作為自學的教材和工具書；案例部分的代碼，均基于實際的競賽，偏重于應用，使得讀者也更有興趣參與這樣的競賽，以“小試牛刀”。

《深度學習技術圖像處理入門》是一本能夠幫助讀者很快掌握和應用深度學習技術進行圖像處理的工具書，對生物、醫學、安防、機器人等眾多圖像處理領域的工程應用問題具有很大的參考價值。在我國高度重視人工智能技術的發展、將其上升為國家戰略的時代背景下，相信該書的出版，對于推動我國深度學習技術的培育、推廣、應用具有積極的作用。

中國農業大學博士生導師　陳建

2018年8月1日