前言

大數據從誕生到今天，已經取得了非常多的成績，幾乎所有的行業都需要大數據來支撐。隨著互聯網、云計算、物聯網等技術的逐步發展，數據的采集、分析也變得日益簡單，在這些技術的幫助下，大數據也將發揮出更大的價值。

大數據在處理過程中，與傳統數據處理方式相比有三個特點：大數據是對全部數據的處理分析而不是抽樣分析；在數據分析時，整體的效率提升，結果更加精確；數據中的相關關系比因果關系更重要。

大數據雖然取得了明顯的進展，但是也面臨一定的困境。目前，數據已成為企業重要的資源，也越來越受到關注。在數據資源的開發利用中，數據的開放、共享、流通、隱私保護成為痛點。

大數據的核心價值就在于做出精準的預測，高質量的數據是前提，但是，在行業中優質可用的數據非常少，這給數據分析增加了難度。大數據的一大明顯特征就是關聯性比較強，但是，企業之間、政企之間都把數據緊緊地握在自己手中，不對外共享，形成了嚴重的信息壁壘。

此外，在進行數據處理時，由于對問題梳理得不夠全面，低估大數據的復雜程度，并且缺乏大數據的分析能力，導致大數據項目應用頻頻失敗。在大數據的實踐應用中，缺乏專業的數據分析人才、現有模型數據相對陳舊、數據建模對場景細分不夠等問題都給大數據產業的發展帶來了困難。

大數據建立在云計算的基礎上，通過云管理的手段進一步實現大數據的管理應用是必然的，但現實中屢屢發生的云管理失誤案例讓大數據行業在企業管理方面的應用受到了質疑，這也是大數據的發展一直停留在困境中的主要原因。

因此，如何解決以上問題是未來大數據發展的重點。而區塊鏈技術的出現為解決大數據面臨的問題提供了新的思路。大數據技術是建立在集中式核心思想上的，而區塊鏈的本質是分布式系統。集中式的大數據與分布式的區塊鏈相結合必然產生更大的價值。

區塊鏈具有數據不可篡改、可追溯的特點，能夠解決數據共享開放中的很多問題。利用區塊鏈技術，能夠建立一個可以記錄時間先后、不可篡改、可信任的數據，該數據庫是去中心化的，能夠保證數據的安全。利用區塊鏈技術，不再需要第三方中介組織，沒有建立信任關系的雙方能夠直接實現交易。

在數據的流通領域，隱私保護問題一直存在，一旦數據交易觸及了法律，就很難再舉證。利用區塊鏈技術，建立一個數據交易追溯平臺，然后把每一筆交易數據都存儲到該平臺中，交易雙方可以獲得一個交易憑證，交易憑證中記錄著這筆交易的數字證書以及交易信息存儲的地址，用戶可以直接在該平臺中完成交易數據的確權。

區塊鏈技術使大數據的交易變成了對數據使用權的交易，這樣，數據在產生時就可以被加密存儲到區塊鏈中。區塊鏈能夠明確交易歷史以及各方的貢獻，量化數據價值。數據在計算以及輸出的每一個環節都被記錄在區塊鏈中，如果交易參與者對數據源頭存在質疑，就可以利用區塊鏈的追溯特性來核實。

區塊鏈與大數據結合起來，能夠打破數據孤島，建立一個開放的數據共享生態體系。區塊鏈作為一種基礎性技術，將會通過與大數據結合的方式被應用到各個行業，為行業帶來模式創新，重塑現有的商業模式。

在大數據中使用區塊鏈技術，能夠保證數據不被篡改，通過區塊鏈與大數據的結合，區塊鏈中的數據會更加具有價值，實現大數據的預測分析落實到實踐中，促進數字經濟時代的發展。

區塊鏈實現了數據的開放共享，擴大了數據規模，規范了數據管理，而大數據能夠極大提高區塊鏈的數據價值。區塊鏈數據庫記錄了每一筆交易數據，并以其可信任、不可篡改的特性讓更多的數據被挖掘出來，不同行業中的數據相融合擴大了數據規模，逐步形成全球化的數據交易模式。

目前，區塊鏈技術的發展已經引起了社會各界的廣泛關注，人們普遍認為，該技術能夠推動互聯網的發展，有效解決互聯網中的信任問題，從而推動大數據的快速發展。