1.2.2 信息壁壘嚴重

大數據產業的一大特征就是數據的關聯性強，著名的“谷歌預測流感”事件就是大數據關聯應用的成功案例。隨著大數據產業的成熟，數據的關聯場景也越來越多，例如支付寶的支付數據和用戶的公交卡使用數據相聯合，就能夠為企業刻畫出完整的用戶日常出行路線和門店消費喜好。單獨的數據通過中間元素的串聯，能夠產生“1+1>2”的效果，數據的價值也呈指數型增長。

關聯的數據越多，數據聯合產生的“滾雪球”的效果越明顯。這也從另一方面證明了數據必須要經過流通互動才能產生更大的價值。但是真正開始實施數據關聯時，就會發現實際操作并沒有想象得那么簡單，大數據產業中的信息壁壘仍十分嚴重，主要的具體因素有以下三點，如圖1-5所示。

1．數據安全與信任問題

數據資源分散在不同的企業組織中，想要讓不同行業的數據發生關聯，必然需要將數據交付到另一方企業，或者雙方將數據交付至一個共同的第三方平臺以交易的形式發生數據交換，這也是大數據產業目前最常見的商業模式即大數據交易中心。

由于數據的特殊性，大數據交易平臺能否保證數據不被泄露成為了阻礙大數據交易的首要問題。數據的安全和信任問題成為大數據產業出現信息壁壘的重要因素。

2．數據統一問題

單純從數據關聯的技術手段來看，數據關聯也存在著許多問題，比如不同公司對同一類型數據的分類標準不同、使用單位不同，這都給數據的融合統一帶來了很大的困難。而數據不能統一，就不能夠直接被利用，這也給大數據造成了信息壁壘。

3．存儲與傳輸問題

目前大數據的數據庫為了適應不同的要求，有著不同的架構設計，這也就導致了在發生數據傳輸時會有著不同的傳輸方式。而想要發生數據的聯合，必須要創造出能夠適應不同數據源的架構，這顯然是一個非常困難的問題。不能夠用統一的方式解決數據存儲和傳輸問題也給打破數據的信息壁壘帶來了不小的困難。

國際數據公司（IDC）對大數據行業的統計及預測顯示，預計到2020年，全球大數據總存儲量將會達到44ZB（1ZB約等于1012GB）。這么多的數據因為壁壘的存在，都處于沉睡的狀態，并不能發揮出它們應有的能力。

針對我國大數據行業的信息壁壘現象，中關村大數據產業聯盟秘書長趙國棟表示，相比于行業間的數據流通，政企之間的壁壘更是一塊沉睡數據的“集聚地”。目前一些上市數據如股權占比、科研數據都是價值密度比較高的沉睡數據。

目前，數據壁壘普遍存在于政企之間、企業和企業之間，其中，有80%以上的信息數據資源掌握在各級政府部門手里，而不同區域的部門間基本實現信息共享的省級地區僅占13%。由此可見，我國政府部門的信息共享和業務協同能力在地市和區縣進展緩慢。

在政企之間這種壁壘顯得更加明顯，從中國信息通信研究院對國內800多家企業的大數據使用調研結果來看，企業所使用的大數據的主要來源仍是其公司內部數據，有32%的企業數據來源是外部購買數據，而使用了政府開放數據的企業只有18%。

而數據開放的優勢是可以預見的，上海至信普林科技有限公司總經理顧敏潔曾對數據開放持有非常樂觀的態度，“如果更多數據可以開放，將會對產業轉型、政務和公共服務效率提升等大有裨益。比如中國人民銀行上海總部自2006年起公開金融信息后，催生了一批金融信息咨詢服務公司，其中還有5家上市公司，拉動的就業人數也非常可觀。”

數據開放的優勢如此顯著，但是由于信息壁壘的因素，現有大數據行業還遠不能達到成熟的共享開放，甚至已經開放的數據也是“開放的孤島”，比如一些機構以“數據共享”的名義公布的類似停車位數量、非標準化的圖表等形式的數據，這些數據由于不可機讀，不具備真正整合數據的價值，屬于“偽開放”。

全國信息安全標準化技術委員會大數據標準工作組成員張群對數據整合開放的意見是“不同行業數據整合必然需要標準化的數據格式，比如從衛生、人口的角度用數據對‘人’進行的描述就是不一樣的。”

因此真正屬于開放性質的數據在技術上應該是具有標準形式的，可以直接被計算機抓取、調用。針對目前大數據行業的現狀，在技術上實現對數據的整合開放顯然還有一段距離。

另外，要想順利打破數據間的信息壁壘，還要推進大數據行業的法律法規機制，并且應結合應用場景有目的地實現開放，而非為了開放而開放。中關村大數據產業聯盟副秘書長陳新河說：“政企間或者政府牽頭整合數據仍應圍繞應用場景、項目工程來，否則目前‘喚醒’的數據早晚也會重新‘落滿灰塵’。”

無論從技術上看，還是從法律上看，大數據行業的信息壁壘都是一個十分嚴峻的事實，阻礙著大數據行業進一步發展。如果沒有較好的解決辦法，大數據行業的未來將十分危險。