- 數(shù)據(jù)分析從入門到進(jìn)階
- 陳紅波 劉順祥等
- 980字
- 2019-11-12 14:04:05
2.3.5 移動(dòng)平均模型預(yù)測(cè)
移動(dòng)平均法是利用一組最近的實(shí)際數(shù)據(jù)值來預(yù)測(cè)未來一段時(shí)間內(nèi)公司業(yè)績(jī)、產(chǎn)品銷量等的一種常用方法。移動(dòng)平均法適用于即期預(yù)測(cè)。如果數(shù)據(jù)變化幅度不是很大,且不存在季節(jié)性因素時(shí),移動(dòng)平均法能有效地消除預(yù)測(cè)中的隨機(jī)波動(dòng),是非常有用的。
移動(dòng)平均法是一種簡(jiǎn)單的平滑預(yù)測(cè)技術(shù),是一種改良的算術(shù)平均法,主要是根據(jù)時(shí)間序列資料逐項(xiàng)推移,依次計(jì)算包含一定項(xiàng)數(shù)的序時(shí)平均值,以反映長(zhǎng)期趨勢(shì)的方法。移動(dòng)平均法根據(jù)預(yù)測(cè)時(shí)使用的各元素的權(quán)重不同,可以分為簡(jiǎn)單移動(dòng)平均、加權(quán)移動(dòng)平均。下面主要給大家介紹簡(jiǎn)單移動(dòng)平均的預(yù)測(cè)方法。
簡(jiǎn)單移動(dòng)平均的各元素的權(quán)重都相等。簡(jiǎn)單移動(dòng)平均的計(jì)算公式如下:
Yt=(Xt-1+Xt-2+Xt-3+…+Xt-n)/n
簡(jiǎn)單移動(dòng)平均方程模型參數(shù)解釋:
Yt—對(duì)下一期的預(yù)測(cè)值;
n—移動(dòng)平均的時(shí)期個(gè)數(shù);
Xt-1—前期實(shí)際值;
Xt-2、Xt-3、Xt-n分別表示前兩期、前三期、前n期的實(shí)際值。
(1)案例分析
以某企業(yè)2017年8月~2018年7月的產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)為例,通過移動(dòng)平均法進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)分析,數(shù)據(jù)如表2-25所示。
表2-25 企業(yè)產(chǎn)品銷售業(yè)績(jī)

(2)操作步驟
1)選中區(qū)域B1:B13范圍的內(nèi)的銷售數(shù)據(jù)(包含標(biāo)題),然后單擊“數(shù)據(jù)|分析|數(shù)據(jù)分析”命令,在“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框中選擇“移動(dòng)平均”選項(xiàng),單擊“確定”按鈕,如圖2-152所示。

圖2-152 “數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框
2)在“移動(dòng)平均”對(duì)話框里面設(shè)置參數(shù),“輸入?yún)^(qū)域”選擇原始數(shù)據(jù)區(qū)域$B$1:$B$13,由于單元格B1是標(biāo)題,因此勾選“標(biāo)志位于第一行”選項(xiàng),“間隔”輸入2,“輸出區(qū)域”用于指定移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值的放置位置,這里選擇單元格$C$2。勾選“圖表輸出”,同時(shí)繪制折線圖,如圖2-153所示。

圖2-153 “移動(dòng)平均”對(duì)話框
3)最后單擊“確定”按鈕,可以看到移動(dòng)平均計(jì)算結(jié)果和繪制的圖表,如圖2-154所示。由于設(shè)置的間隔為2,因此單元格C2的值為#N/A。另外,圖中的“預(yù)測(cè)值”數(shù)據(jù)系列即是使用移動(dòng)平均數(shù)繪制的折線圖。

圖2-154 移動(dòng)平均預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)以及折線圖
(3)移動(dòng)平均方法預(yù)測(cè)注意事項(xiàng)
● 移動(dòng)平均對(duì)原序列有修勻或平滑的作用,并且加大間隔數(shù)會(huì)使平滑波動(dòng)效果更好,但這也會(huì)使預(yù)測(cè)值對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)際變動(dòng)更不敏感,因此移動(dòng)平均的間隔不宜過大。
● 當(dāng)數(shù)據(jù)包含季節(jié)、周期變動(dòng)時(shí),移動(dòng)平均的間隔數(shù)與季節(jié)、周期變動(dòng)長(zhǎng)度一致,才能消除其季節(jié)或周期變動(dòng)影響。
● 移動(dòng)平均數(shù)并不能總是很好地反映出趨勢(shì)。由于是平均值,預(yù)測(cè)值總是停留在過去的水平上而無法預(yù)計(jì)會(huì)導(dǎo)致將來更高或更低的波動(dòng)。
● 移動(dòng)平均分析需要由大量的歷史數(shù)據(jù)才可以進(jìn)行。
- Web Scraping with Python
- 軟件測(cè)試工程師面試秘籍
- aelf區(qū)塊鏈應(yīng)用架構(gòu)指南
- Mastering Business Intelligence with MicroStrategy
- Mastering Web Application Development with AngularJS
- Python函數(shù)式編程(第2版)
- Mastering jQuery Mobile
- 深入淺出 HTTPS:從原理到實(shí)戰(zhàn)
- Java核心編程
- 體驗(yàn)之道:從需求到實(shí)踐的用戶體驗(yàn)實(shí)戰(zhàn)
- Elastix Unified Communications Server Cookbook
- MySQL核心技術(shù)與最佳實(shí)踐
- PHP典型模塊與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)大全
- Building E-Commerce Solutions with WooCommerce(Second Edition)
- 接口自動(dòng)化測(cè)試持續(xù)集成:Postman+Newman+Git+Jenkins+釘釘