- 金融科技:人工智能與機器學習卷
- 劉斌 趙云德
- 666字
- 2019-10-11 15:00:51
第3章 智能金融的驅動因素
互聯網經濟的發展和普及提升了金融信息化水平,云計算和大數據的應用強化了金融業務自動化水平,人工智能和金融的深度融合則引領了智能金融的發展。對于智能金融是什么,目前國內還沒有達成一致意見,埃森哲和百度聯合發布的《智能金融行業報告》則認為智能金融是以人工智能為代表的新技術與金融服務深度融合的產物,它依托于無處不在的數據信息和不斷增強的計算模型,提前洞察并實時滿足客戶各類金融需求,真正做到以客戶為中心,重塑金融價值鏈和金融生態。億歐智庫發布的《2017中國智能金融產業研究報告》認為智能金融是人工智能技術與金融服務和產品的動態融合。目前,人們對智能金融的發展已經形成一定共識,智能金融是人工智能技術和金融業務、金融產品、金融流程、金融監管等深度融合形成的新型金融運作模式,在一定程度上改變了傳統金融業務的運作模式,對金融機構組織模式、金融細分業態、金融產品、金融業務流程等都會帶來沖擊和影響。
人工智能目前已經廣泛應用于金融各個領域,對金融產品和金融服務產生重大影響和沖擊,優化了金融業務流程,更重要的是人工智能的應用已經對整個金融價值鏈和金融生態帶來影響。智能金融的發展得益于我國經濟發展尤其是互聯網經濟的快速發展,還得益于我國政策的大力支持,同時我國高科技產業的快速發展推動了云計算、大數據以及人工智能技術的發展,更重要的是我國人民群眾對金融服務和產品的深層次需求要求金融業要加快新興技術應用發展智能金融。所以,我們可以從宏觀要素層面、政策支持層面、新興技術發展層面、金融需求層面以及監管層面來分析智能金融的發展。