人工智能的發展歷程

如圖2-2所示，人工智能的發展歷史也經歷了起伏波折，從1956年達特茅斯會議到現在大致經歷了三次人工智能發展浪潮。第一次全球人工智能發展浪潮始于1956年的達特矛斯會議，此次會議由麥卡錫、明斯基、羅徹斯特和香農發起，這次會議的舉辦標志著人工智能學科的誕生。從1956年到1974年，全球人工智能領域迎來第一波發展浪潮，出現了很多世界級的算法發明，其中增強學習的雛形（即貝爾曼公式），就是谷歌AlphaGo算法的核心內容。此后，在1974年至1980年人工智能經歷了第一次寒冬，人工智能的數學模型和數學手段存在一定缺陷，并且當時的計算能力無法完成所需要的計算任務。

圖2-2 人工智能發展歷程

來源：案頭研究、中國人工智能學會、羅蘭貝格分析

進入20世紀80年代，卡內基·梅隆大學為DEC公司制造出了專家系統（1980），可以幫助DEC公司每年節約4000萬美元，特別是在決策方面能提供有價值的內容，這也促使日本和美國再次投入巨資開發所謂的人工智能計算機。這期間，人工智能數學模型方面出現了很多重大發明，包括多層神經網絡和BP反向傳播算法等。1987年，蘋果和IBM生產的臺式機性能不斷提升，計算機開始進入個人家庭，且費用遠遠低于專家系統所使用的Symbolics和Lisp等機器，導致人工智能出現了第二波發展低潮。

從1993年到現在近25年的發展過程中，人工智能迎來了第三次發展高潮，這一階段中計算機的發展、互聯網的普及使人工智能芯片、模型和數據都出現了飛躍和提升，人工智能進入一個前所未有的繁榮期，并出現了許多人工智能歷史上的里程碑事件。1997年5月，IBM開發的深藍戰勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫；2005年，斯坦福開發的一臺機器人成功自動行駛131英里，贏得DARPA挑戰大賽頭獎；2007年，Siri研發成功，后被蘋果收購應用在iOS中；2010年，谷歌研發的無人駕駛汽車面世；2011年，IBM沃森系統（如圖2-3所示）參加《危險邊緣》節目打敗人類選手；2016年3月和2017年5月，AlphaGo連續打敗圍棋世界冠軍李世石和柯潔。

圖2-3 IBM的沃森系統

人工智能之所以能夠取得現在的成就，其核心在于深度學習的發展。深度學習使得機器學習能夠實現眾多的應用，并拓展了人工智能的領域范圍。谷歌最杰出的工程師杰夫·迪恩說：“我認為過去5年，最重大的突破應該是對于深度學習的使用。這項技術目前已經成功地被應用到許多場景中，從語音識別到圖像識別，再到語言理解。而且有意思的是，目前我們還沒有看到有什么是深度學習做不了的。希望在未來我們能看到更多更有影響力的技術。”人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系如圖2-4所示。

圖2-4 人工智能、機器學習和深度學習的隸屬關系

來源：中國人工智能學會，羅蘭貝格分析

到現在，我們可以看到人工智能已經應用到很多領域，金融、貿易、政府、法律、物流、電商等行業都可以看到人工智能的應用，比如醫療行業的醫療影像識別、精準醫療、輔助診斷及藥物研發，汽車行業的輔助駕駛，金融領域的量化投資、智能投顧、風險管理（這些是金融業中與數據分析關聯性較大且依賴度較強的細分領域）等。在未來我們將看到人工智能所影響的領域和行業會越來越多，人工智能會對人類社會的經濟、政治、法律、倫理等各個方面產生深遠的影響。中國各個產業的人工智能應用情況如表2-1所示。

表2-1 中國各個產業人工智能應用情況

來源：太平洋證券《人工智能行業報告之一：技術與商業落地并駕齊驅》