第一部分 環(huán)境

經(jīng)濟(jì)增長、環(huán)境規(guī)制與水污染排放治理

——基于浙江省級面板數(shù)據(jù)的實證分析

一 背景

改革開放以來，我國粗放式的經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)給環(huán)境帶來了巨大的壓力。據(jù)我國環(huán)保部門（2017）公布的調(diào)查數(shù)據(jù)，2016年，全國地表水環(huán)境中，屬于Ⅳ類及以下的水質(zhì)，即不滿足飲用水要求的水質(zhì)占比達(dá)到32.3%，嚴(yán)重影響人們的健康、生產(chǎn)和生活，總體水環(huán)境仍處于輕度污染的狀態(tài)，個別河段污染嚴(yán)重。為了改善地表水環(huán)境，中國政府于2015年正式公布《水污染防治行動計劃》，提出到2020年，長江、黃河等七大重點流域水質(zhì)優(yōu)良（達(dá)到或優(yōu)于Ⅲ類）比例總體達(dá)到70%以上，地級及以上城市建成區(qū)黑臭水體均控制在10%以內(nèi)，地級及以上城市集中式飲用水水源水質(zhì)達(dá)到或優(yōu)于Ⅲ類的比例總體高于93%等。然而截至2018年3月，全國黑臭水體整治監(jiān)管平臺（2018）上公示的信息中，仍有接近半數(shù)黑臭水體未完成整治，水環(huán)境治理形勢較為嚴(yán)峻。

由于浙江省出臺了“五水共治”戰(zhàn)略，浙江境內(nèi)黑臭水體整治的成果矚目，境內(nèi)黑臭水體全部完成治理。同時考慮到浙江經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展水平都處于全國較為領(lǐng)先的地位，浙江省環(huán)境規(guī)制對水污染的影響機(jī)制不僅具有代表性，還可以作為全國污染治理的參照對象，來建設(shè)更好的生態(tài)環(huán)境。在現(xiàn)有水污染的分析中，多將分析集中在工業(yè)廢水的排放上，但相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，浙江省2015年城鎮(zhèn)生活污水排放量遠(yuǎn)超工業(yè)廢水排放量（浙江省統(tǒng)計局，2016），生活污水對環(huán)境的影響開始變得更為顯著，需要將其納入考察范圍。除此之外，對環(huán)境規(guī)制的研究也相對集中在環(huán)境規(guī)制對其他經(jīng)濟(jì)變量的影響上，而對環(huán)境規(guī)制如何作用于環(huán)境保護(hù)的分析較少。

因此本文將主要試圖解決以下三個問題：①水污染的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動因素是什么？②環(huán)境政策對驅(qū)動因素的作用機(jī)制是怎么樣的？③提出怎樣的政策建議來進(jìn)一步促進(jìn)全國的水污染治理？基于這樣的問題，本文選取2008～2015年浙江省11個地級市的經(jīng)濟(jì)社會和水污染相關(guān)的面板數(shù)據(jù)，利用指數(shù)分解法來研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展同水環(huán)境污染的作用關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上展開環(huán)境規(guī)制對水環(huán)境污染的作用路徑的實證分析。眾所周知，在環(huán)境問題上，市場機(jī)制往往失靈，要實現(xiàn)環(huán)境保護(hù)，政府的制度措施不可或缺，本文希望通過對環(huán)境規(guī)制作用路徑的研究來助力水污染防治目標(biāo)的實現(xiàn)。

二 文獻(xiàn)綜述

2.1 經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染

由于經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境污染之間具有顯著的關(guān)聯(lián)性，相關(guān)方面的研究也早早受到人們的重視。其中最為著名的是Grossman和Krueger（1991）提出的環(huán)境庫茲涅茨曲線（the Environmental Kuznets Curve，EKC）。他們在對42個國家的橫截面數(shù)據(jù)的分析中得出了環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長之間存在倒“U”形曲線的關(guān)系，即環(huán)境污染在最初隨著人均收入的提高而加劇，當(dāng)?shù)竭_(dá)某一拐點時，環(huán)境污染將轉(zhuǎn)而隨人均收入的增加而得到改善。該觀點被提出后，在水環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究中也得到了國內(nèi)外學(xué)者的大量運用。Stern（1998）通過對馬來西亞等發(fā)展中國家的廢氣以及廢水排放量和經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)的關(guān)系進(jìn)行研究后認(rèn)為，發(fā)展中國家經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間并未呈現(xiàn)明顯的EKC關(guān)系。在國內(nèi)，路寧和劉玉龍（2008）選取了2003年59個國家以及1998～2005年中國廢水排放量和人均GDP的數(shù)據(jù)，得出中國正處于EKC上升期的結(jié)論。

除此之外，也有學(xué)者運用其他的研究方法來討論環(huán)境污染的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動因素。如張衛(wèi)東、汪海（2007）在文中運用Var模型分析了我國經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境污染的動態(tài)關(guān)系；張蕾、陳雯等（2011）運用脫鉤理論對長三角地區(qū)環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行了時空分析；程郁泰和張納軍（2017）分別對IDA模型不同算法進(jìn)行比較并將之運用于我國碳排放研究之中。

2.2 環(huán)境規(guī)制

趙玉民等（2009：85～86）從規(guī)制的本質(zhì)屬性——約束性和將環(huán)保意識納入環(huán)境規(guī)制范疇的角度出發(fā)，定義“環(huán)境規(guī)制是以環(huán)境保護(hù)為目的、個體或組織為對象、有形制度或無形意識為存在形式的一種約束性力量”。

在現(xiàn)有對于環(huán)境規(guī)制的研究當(dāng)中，學(xué)者從不同角度分析了環(huán)境規(guī)制作為一種重要的變量同其他經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系。如Grossman和Krueger（1991）在分析美國和墨西哥兩國的制造優(yōu)勢時發(fā)現(xiàn)，墨西哥的產(chǎn)品競爭力并沒有因為國內(nèi)較為寬松的環(huán)境規(guī)制而得到顯著的提高；Walter和Ugelow（1979）提出的“污染天堂假說”（Pollution Heaven Hypothesis），即在開放條件下，跨國公司將高污染產(chǎn)業(yè)向環(huán)境規(guī)制較弱的發(fā)展中國家轉(zhuǎn)移進(jìn)而惡化發(fā)展中國家的環(huán)境質(zhì)量；著名的“波特假說”（Porter，Linde，1995）——環(huán)境規(guī)制能夠倒逼企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新從而改善績效，提高競爭力等。

而在研究過程中，由于環(huán)境規(guī)制具有一定的抽象性，如何度量環(huán)境規(guī)制成為相關(guān)研究的一大難點。在國內(nèi)外學(xué)者的研究中，度量環(huán)境規(guī)制的方法主要包括以下四種：①構(gòu)建環(huán)境規(guī)制指標(biāo)體系，如劉洋等（2014）通過Super-SBM模型構(gòu)建了中國環(huán)境規(guī)制績效評價指標(biāo)體系；②環(huán)境污染投資占總產(chǎn)值的比重，如Gray、Shabegian（1995）在研究減排費用、環(huán)境規(guī)制水平和工廠生產(chǎn)力中以該標(biāo)準(zhǔn)來描述環(huán)境規(guī)制水平；③環(huán)境規(guī)制政策，如包群、彭水軍（2006）引入政府環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)頒布個數(shù)等指標(biāo)來建立模型；④污染物排放量的變化，如傅京燕和李麗莎（2010）通過對污染物排放和產(chǎn)值比重之間的一系列處理從而描述環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。

2.3 評述

由于當(dāng)前國內(nèi)大部分對于經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境污染之間關(guān)系的研究多采用環(huán)境庫茲涅茨曲線，雖然通過對EKC的擬合，大部分結(jié)果都證實了環(huán)境污染在一定時期內(nèi)會隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展而增加，但這種方法難以明確識別環(huán)境污染的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動因素，從而對具體原因進(jìn)行深入研究較為困難。而LMDI指數(shù)分解法具有“加總一致性”、分解形式選擇上的靈活性及對指標(biāo)完全分解的特征。由于LMDI指數(shù)分解法脫胎自Kaya恒等式，因此主要被應(yīng)用于碳排放和能耗的相關(guān)研究。近年來，LMDI指數(shù)分解法也開始被廣泛應(yīng)用于其他環(huán)境問題的研究，包括城鎮(zhèn)土地生態(tài)效應(yīng)（馬賢磊等，2018）、農(nóng)業(yè)面源污染（謝文寶等，2018）、產(chǎn)業(yè)用水驅(qū)動因素（常建軍等，2017）等方面的研究。但該方法在水污染上的應(yīng)用仍然較少，故本文擬采用LMDI指數(shù)法對水污染排放增量進(jìn)行分解來研究其經(jīng)濟(jì)驅(qū)動因素。具體分解為人口集聚效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、科技強(qiáng)度效應(yīng)和科技污染效應(yīng)，分別反映人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技投入對水污染的間接作用和直接作用。

與環(huán)境規(guī)制有關(guān)的研究中，我們可以發(fā)現(xiàn)相較于環(huán)境規(guī)制對其他經(jīng)濟(jì)變量的影響，關(guān)于環(huán)境規(guī)制是如何作用于污染治理和改善環(huán)境的研究是相對稀少的，故本文嘗試通過環(huán)境規(guī)制對水污染的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動因素的影響來描繪環(huán)境規(guī)制作用于水污染治理的路徑。

出于定量化的視角和數(shù)據(jù)可獲得性的考慮，本文擬采用環(huán)境污染治理投資占總產(chǎn)值的比重和污染物排放量變化兩個方法來分別度量環(huán)境規(guī)制。其中前者代表環(huán)保投入力度，后者則代表環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，分別反映環(huán)境規(guī)制的兩種治理思路，即加強(qiáng)治理投入的“末端治理”思路和提高環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)的“源頭控制”思路（劉偉明，2012）。

綜上所述，本文希望建立水污染的五個經(jīng)濟(jì)驅(qū)動因素與環(huán)保投入力度和環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的模型，以此分析環(huán)境規(guī)制通過經(jīng)濟(jì)驅(qū)動因素影響水污染治理的作用路徑。

三 方法與數(shù)據(jù)

3.1 研究方法

（1）LMDI指數(shù)分解法

考慮到分解結(jié)果解釋的難易程度，使用LMDI指數(shù)分解法，將水污染排放量分解為人口集聚效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、科技強(qiáng)度效應(yīng)和科技污染效應(yīng)。

對（1）式進(jìn)行簡化修正，對上述各個分量進(jìn)行假設(shè)，使其代表其中某個效應(yīng)，即：

則各地區(qū)的水污染排放量可以表示為：

因此，水污染排放增量的分解形式如下。

其中：E^t為t年各地區(qū)的廢水排放總量；POP^t為各地區(qū)t年的人口總量；GDP^t為各地區(qū)t年的生產(chǎn)總值；GDP^t_i為各地區(qū)t年第i產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值；RD^t為各地區(qū)t年的R&D經(jīng)費支出；i為第二和第三產(chǎn)業(yè)；t為目標(biāo)年，0為基準(zhǔn)年。ΔP代表人口集聚效應(yīng)，反映人口總量變化對水污染排放總量的影響；ΔY為經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)，通過人均GDP變化反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展對水污染排放總量的影響；ΔS為結(jié)構(gòu)效應(yīng)，反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對水污染排放總量的影響；ΔI為科技強(qiáng)度效應(yīng)，反映不同產(chǎn)業(yè)科技投入強(qiáng)度變化對水污染排放總量的影響；ΔK為科技污染效應(yīng)，反映科技水平發(fā)展對水污染排放總量的影響。

（2）環(huán)境規(guī)制

如前文所述，本文描述環(huán)境規(guī)制主要通過環(huán)境污染治理投資占生產(chǎn)總值的比重和污染物排放量變化兩種方式來分別反映環(huán)境投入水平和環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。本文選擇的污染物排放量包括：化學(xué)需氧量（COD）排放量、氨氮排放量、SO₂排放量和煙（粉）塵排放量。

具體計算方法和過程如下。

首先為了排除指標(biāo)間無法共同度量的問題，對指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文按0～1的取值范圍對各類單項指標(biāo)進(jìn)行線性標(biāo)準(zhǔn)化。

UE^S_ij=[UE_ij-Min（UE_ij）]/[Max（UE_ij）-Min（UE_ij）]

其中UE_ij為i城市j污染物的排放初始值，Max（UE_ij）和Min（UE_ij）分別是i城市j污染物歷年來排放量的最大值和最小值，UE^S_ij為標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果。

其次由于COD排放量和氨氮排放量屬于廢水排放指標(biāo)，SO₂排放量和煙（粉）塵排放量屬于廢氣排放指標(biāo)，故需要對標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)數(shù)調(diào)整。權(quán)數(shù)的計算方法如下。

即權(quán)數(shù)W_ij為i城市污染物j的排放量（UE_ij）占全省污染物j排放總量（∑_iUE_ij）的比重（UE_ij/∑_iUE_ij）與i城市的總產(chǎn)值（GDP_i）占全省總產(chǎn)值（∑_iGDP_i）的比重（GDP_i/∑_iGDP_i）之比。

最后，通過各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值和對應(yīng)權(quán)重關(guān)系，計算出各地級市歷年的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。

（3）模型設(shè)定

為了考察環(huán)境規(guī)制對水污染經(jīng)濟(jì)驅(qū)動因素的影響，以各分解效應(yīng)為因變量，環(huán)境投入水平（EI）、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度（ERS）為自變量，其他相關(guān)的影響因素為控制變量建立回歸模型。模型設(shè)定如下。

ZEF_i分別為人口集聚效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、科技強(qiáng)度效應(yīng)和科技污染效應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化值；ZX_ij為各效應(yīng)的其他影響因素，包括人口（POP）、地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值比重（ST）、R&D經(jīng)費支出（RD）的標(biāo)準(zhǔn)化值；ε是隨機(jī)變量（見表1）。

表1 模型具體設(shè)定

3.2 數(shù)據(jù)來源

本文選取的樣本區(qū)間為2008～2015年浙江省11個地級市的相關(guān)數(shù)據(jù)。其中由于2011年前僅統(tǒng)計了工業(yè)廢水排放量和生活污水排放量，而并未統(tǒng)計完整的廢水排放總量，為了保證數(shù)據(jù)的連貫性，故將水污染排放總量定義為工業(yè)廢水排放和生活污水排放量的加總，數(shù)據(jù)來源于歷年《浙江自然資源與環(huán)境統(tǒng)計年鑒》；各地區(qū)SO₂和煙粉塵排放量數(shù)據(jù)以及環(huán)境污染治理投資總額數(shù)據(jù)同樣來自歷年《浙江自然資源與環(huán)境統(tǒng)計年鑒》；各地區(qū)人口總量、生產(chǎn)總值和三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值均來自歷年《浙江統(tǒng)計年鑒》；各地區(qū)R&D經(jīng)費支出數(shù)據(jù)來自歷年《浙江科技統(tǒng)計年鑒》。

四 實證分析

4.1 水污染的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動因素

以2008年為基準(zhǔn)年，利用LMDI指數(shù)分解法分別將浙江省11個地級市的水污染排放增量進(jìn)行分解，由于篇幅有限，僅列出2010年、2015年兩年的分解結(jié)果，結(jié)果如表2所示。

表2 基于LMDI指數(shù)分解法的水污染排放因素分解

由表2中數(shù)據(jù)可知，2008～2015年，主要對水污染排放量起到加劇作用的有人口集聚效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)和科技強(qiáng)度效應(yīng)，主要起抑制作用的是科技污染效應(yīng)，結(jié)構(gòu)效應(yīng)的影響需要進(jìn)一步討論。

人口規(guī)模的擴(kuò)大會加劇水污染的嚴(yán)重程度。2008～2015年，浙江省各地級市人口持續(xù)增長，與此同時水污染程度也隨著人口的增加而增長。主要原因在于，考慮到浙江的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化水平，人口多集聚于城市從而使生活污水的排放量持續(xù)增長。但總的來看，由于人口增長率較低，對于總的水污染的貢獻(xiàn)程度較少，并非水污染變化的主要因素。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)是浙江省各地級市水污染排放的主要加劇效應(yīng)。隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，水污染排放量有顯著的增長，表明即便在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的浙江地區(qū)，各地級市的發(fā)展模式仍然具有一定的粗放型發(fā)展特征。

科技強(qiáng)度效應(yīng)是水污染排放量的次要促進(jìn)效應(yīng)。主要原因在于，該效應(yīng)主要描述的是科技投入擴(kuò)大產(chǎn)出從而導(dǎo)致水污染排放量變化。某些能夠擴(kuò)大生產(chǎn)、提高經(jīng)濟(jì)效益的新技術(shù)一方面可能會帶來更大的污染排放量，另一方面可能由于產(chǎn)量的提高累積成較高的污染排放量。

科技污染效應(yīng)是水污染最主要的抑制效應(yīng)。總體來看，科技投入對于環(huán)境污染是具有顯著的抑制作用的。隨著科學(xué)研發(fā)力度的加強(qiáng)，生產(chǎn)模式和生產(chǎn)技術(shù)的革新能夠減少生產(chǎn)帶來的環(huán)境污染。

結(jié)構(gòu)效應(yīng)對水污染排放量的影響需要進(jìn)一步分解，其對工業(yè)廢水排放量和生活污水排放量的影響不同，如表3所示，除個別地區(qū)、個別年份外，結(jié)構(gòu)效應(yīng)都能夠減少工業(yè)廢水的排放量，但會增加生活污水的排放量。考慮到2008～2015年，浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變以第三產(chǎn)業(yè)為主，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整能夠減少原本工業(yè)生產(chǎn)造成的水污染，但第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程中，城市規(guī)模的擴(kuò)大以及部分行業(yè)發(fā)展帶來的污染日益成為水污染的重要來源。

表3 結(jié)構(gòu)效應(yīng)對工業(yè)廢水和生活污水排放量的影響

4.2 環(huán)境規(guī)制的影響路徑

根據(jù)上文所示的環(huán)境規(guī)制的度量方法我們可以得到各地區(qū)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度和環(huán)境投入水平，計算結(jié)果如表4、表5所示。

表4 2008～2015年浙江省各地級市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度

表4 2008～2015年浙江省各地級市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度-續(xù)表

表5 2008～2015年浙江省各地級市環(huán)境投入水平

建立模型前，首先對除環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度（ERS）和環(huán)境投入水平（EI）以外的各原始變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文以方程（3）為基礎(chǔ)，建立2008～2015年浙江省11個地級市的面板數(shù)據(jù)，分別對各個經(jīng)濟(jì)驅(qū)動因素做固定效應(yīng)回歸和隨機(jī)效應(yīng)回歸，并進(jìn)行Hausman檢驗，結(jié)果顯示除結(jié)構(gòu)效應(yīng)采用隨機(jī)效應(yīng)模型外，其他均采用固定效應(yīng)模型（見表6）。

對于人口集聚效應(yīng)，無論是“末端治理”（系數(shù)為-1.174）還是“源頭控制”（系數(shù)為-0.07），都有抑制作用，但環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的t值較小，作用效果不顯著，這反映出，由于城市人口集聚，環(huán)保意識仍未完全普及，提高環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)難以影響人們的日常生活，當(dāng)前條件下加大污水處理對于減輕人口集聚效應(yīng)帶來的水污染更為有效。

對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)，“末端治理”的思路有助于抑制經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的水污染效應(yīng)，而“源頭控制”卻有一定的促進(jìn)作用（系數(shù)分別為-0.113和0.098）。這說明在當(dāng)前浙江省的發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然不可避免地引起環(huán)境污染，提高污染物排放的標(biāo)準(zhǔn)難以約束經(jīng)濟(jì)增長帶來的環(huán)境污染，甚至標(biāo)準(zhǔn)的提高使得投資從原先受到嚴(yán)厲環(huán)境規(guī)制的行業(yè)轉(zhuǎn)向規(guī)制較弱的行業(yè)而引起污染加劇。而對污染物加強(qiáng)治理的“末端治理”手段能夠帶來更大的環(huán)境收益。

表6 各效應(yīng)回歸結(jié)果

而在結(jié)構(gòu)效應(yīng)上，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化——主要表現(xiàn)為第三產(chǎn)業(yè)占比的變化，對結(jié)構(gòu)效應(yīng)具有促進(jìn)作用，即當(dāng)前第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的環(huán)境污染問題較產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的環(huán)保效應(yīng)更為嚴(yán)重。由于第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍然處于上升期，環(huán)境規(guī)制尚未能得到及時調(diào)整，對于結(jié)構(gòu)效應(yīng)的影響較弱。

無論是科技強(qiáng)度效應(yīng)還是科技污染效應(yīng)，“末端治理”思路的環(huán)境規(guī)制影響都較弱，但“源頭控制”的環(huán)境規(guī)制手段對科技強(qiáng)度效應(yīng)具有顯著的促進(jìn)作用（系數(shù)為0.375）。這說明，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的變化，一方面，使得科研投入轉(zhuǎn)向環(huán)境規(guī)制較弱的行業(yè)，從而一定程度上使得監(jiān)管稍弱行業(yè)的污染水平上升，而對于通過科技進(jìn)步減少環(huán)境污染的作用不夠明顯。另一方面，環(huán)境規(guī)制對于企業(yè)自身的科技創(chuàng)新影響較弱，無法倒逼企業(yè)進(jìn)行徹底的生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變，使其在提高效率的同時減少污染。

五 結(jié)論與建議

本文通過LMDI指數(shù)分解法對浙江省水污染的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動因素進(jìn)行分解，認(rèn)為：人口集聚效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)和科技進(jìn)步導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大，即科技強(qiáng)度效應(yīng)對水環(huán)境污染具有促進(jìn)作用；科技進(jìn)步帶來的生產(chǎn)工藝的改進(jìn)即科技污染效應(yīng)能顯著地減輕水污染程度；結(jié)構(gòu)效應(yīng)主要體現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，一方面，能減少工業(yè)廢水排放，另一方面，又會增長城鎮(zhèn)生活污水的排放。

環(huán)境規(guī)制分為提高環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)的“源頭控制”政策和加強(qiáng)環(huán)保治理的“末端治理”政策。其中，“末端治理”的環(huán)境規(guī)制對人口集聚效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)都有顯著的抑制作用，能有效治理環(huán)境污染。而提高環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)的政策手段，即“源頭控制”，由于民眾環(huán)保意識仍較弱，對于人口集聚效應(yīng)影響微弱，而對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)甚至具有一定的加劇作用。環(huán)境規(guī)制總體來說對科技強(qiáng)度效應(yīng)和科技污染效應(yīng)的影響較弱，其中“源頭控制”的環(huán)境規(guī)制手段對科技強(qiáng)度效應(yīng)具有加劇作用。

據(jù)此筆者提出針對性的政策建議：①進(jìn)一步加大環(huán)境治理投資，完善污染物“末端治理”的制度建設(shè)，把好污染物排放的最后一道關(guān)。事實上在“五水共治”戰(zhàn)略提出初期，明確提出了“五水共治、治污先行”的路線圖，截至2016年底，浙江累計投入2300億元，加快建設(shè)城鎮(zhèn)污水處理廠以及配套管網(wǎng)，進(jìn)一步提高城市污水處理率；對于農(nóng)村地區(qū)，提高農(nóng)村生活污水治理的村莊覆蓋率，建立農(nóng)村生活垃圾收集處理體系。但由表5可知，當(dāng)前浙江省各地級市環(huán)境治理投入占GDP的比重大部分都在0.5%～2%，環(huán)境治理投入仍有一定的提高空間。②加強(qiáng)環(huán)境教育，樹立群眾環(huán)保意識，及時更新環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)，加大對新興產(chǎn)業(yè)的環(huán)保監(jiān)察力度，鼓勵和支持環(huán)保方向的科技投入，對企業(yè)相關(guān)的研發(fā)活動予以支持從而降低企業(yè)科研成本。以浙江省現(xiàn)有政策為例，浙江在“五水共治”期間推廣“科學(xué)治水”，聯(lián)合浙江省科技廳等有關(guān)部門，加大科技投入，因地制宜治理水污染。在浙江省“水十條”中也提出了加強(qiáng)環(huán)保宣傳的工作建議。除此之外，浙江省首創(chuàng)河長制，在“五水共治”期間，河長制一方面能將河道治理的工作落實到細(xì)處，另一方面也在民間推廣，宣傳了環(huán)保意識。③產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型更要注意環(huán)保問題，避免盲目發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，造成新的環(huán)境污染點。浙江省“水十條”中提出發(fā)展環(huán)保市場、吸引生態(tài)環(huán)保等有關(guān)領(lǐng)域的投資等舉措，引導(dǎo)節(jié)能、環(huán)保的環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展。這些現(xiàn)有的政策措施總體上與本文結(jié)論保持高度一致，也說明了相關(guān)政策建議的可行性。總的來說，環(huán)境規(guī)制手段能夠減輕水污染程度，可以綜合利用多種環(huán)境規(guī)制手段，完成環(huán)境保護(hù)的制度建設(shè)，提升水污染治理效果。