網(wǎng)絡購物與傳統(tǒng)購物碳排放差異性分析

——以圖書類商品為例

一 背景介紹

自工業(yè)革命以后，越來越多化石燃料的使用導致溫室氣體在空氣中的濃度日漸升高，人們可以深刻地感受到由此引發(fā)的一系列環(huán)境問題，如氣候極端化、海平面上升、大面積冰川融化等。在當今應對氣候變暖、緩解能源危機和發(fā)展低碳經(jīng)濟的背景下，世界各大城市都在積極謀求低碳轉型、建設低碳城市，紛紛提出節(jié)能減排目標并制定了相關規(guī)劃和發(fā)展路線圖。在這種情況下，信息通信技術產(chǎn)業(yè)對環(huán)境的影響越來越受到重視，一般認為，信息通信技術應用所提供的去實體化操作使得有害物質的產(chǎn)生和能源消耗大量減少，同時，信息通信技術的發(fā)展也可以使得生產(chǎn)和物流等環(huán)節(jié)的效率有所提高，從而在一定程度上減少它們的碳排放量，但是，信息通信技術的應用也會給環(huán)境造成不利影響，比如，繁雜龐大的數(shù)據(jù)存儲及管理工作使得設備的使用成為必要，而設備的使用又會造成另外的能源消耗。

近年來，隨著信息通信技術的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡購物作為由此衍生的一種新興的購物方式，日益成為人們生活中必不可少的一部分，甚至在某些行業(yè)已經(jīng)有了逐漸取代傳統(tǒng)購物的勢頭。中國電子商務研究中心監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，2017年上半年中國電子商務交易額13.35萬億元，同比增長27.1%，如圖1所示，說明我國電子商務發(fā)展仍保持較快增長，并且隨著中國經(jīng)濟轉型發(fā)展正跨入“消費升級”全新時代，體系更為完備，電商不斷創(chuàng)造著新的消費需求，引發(fā)了新一輪的投資熱潮，開辟了就業(yè)增收新渠道，為大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新提供了空間與舞臺。

圖1 2012～2017年中國電子商務市場交易規(guī)模

資料來源：中國電子商務研究中心。

一直以來，大家普遍認為網(wǎng)絡購物通過電腦設備的使用代替了到實體店購物的傳統(tǒng)過程，人們只需在家動動手指、點擊鼠標就能夠避免原本出行中所受的風吹日曬之苦，且不需要建設大面積的門店，降低了能源消耗，符合低碳經(jīng)濟發(fā)展理念。但是電商的運行和發(fā)展顯然是離不開強大的物流系統(tǒng)的，而物流業(yè)一直被冠以碳排放和能源消耗大戶之名，加上網(wǎng)絡購物中一直存在的高退換貨率、低配送效率、過度包裝等現(xiàn)象，網(wǎng)絡購物到底是否符合人們的低碳期望，其與傳統(tǒng)購物方式相比，碳排放有沒有大幅度降低等問題就引起了人們的關注，而這也是本文所要研究的主要問題。

本文就將在此背景下，以碳排放為衡量指標，以消費者分別在網(wǎng)上和在實體店購買100本圖書所產(chǎn)生的碳排放為主要研究內容，在分析比較得出網(wǎng)絡購物和傳統(tǒng)購物方式各自產(chǎn)生的碳排放的主要環(huán)節(jié)后，建立相應的碳排放測算模型，最后通過計算得出兩種購物方式下的碳排放量的大小。

迄今為止，國內外對于網(wǎng)絡購物和傳統(tǒng)購物對環(huán)境影響的比較研究都偏少，特別是國內，對這兩種購物方式中各環(huán)節(jié)碳排放的量化研究更是屈指可數(shù)。而網(wǎng)絡購物作為當今購物方式的主要發(fā)展趨勢，其給環(huán)境帶來的影響是值得深究的問題。因此，本文的研究具有一定意義。

首先，通過比較網(wǎng)絡購物與傳統(tǒng)購物兩種方式下碳排放的不同，能夠揭示網(wǎng)絡購物存在的過度包裝、低配送效率、高退換貨率等問題，從而一定程度上解答網(wǎng)絡購物是否能有效減少碳排放的問題。

其次，分別得出網(wǎng)絡購物和傳統(tǒng)購物方式下碳排放高的環(huán)節(jié)，從而對購物方式朝著符合低碳理念的方向發(fā)展提出針對性的意見，為網(wǎng)絡購物現(xiàn)存主要環(huán)境問題的解決以及后續(xù)發(fā)展和改善提供理論依據(jù)和建議。

最后，本文將分別建立傳統(tǒng)購物和網(wǎng)絡購物的碳排放測算模型，可在方法和模型適用性層面推動、促進網(wǎng)絡購物和傳統(tǒng)購物碳排放的定量研究，從而進一步拓展、深化網(wǎng)絡購物和傳統(tǒng)購物碳排放測算的有關理論與實踐。

二 文獻綜述

目前，關于網(wǎng)絡購物各個環(huán)節(jié)的碳排放的研究在國內還沒有達到比較具體的層面，主要是從電子商務層面出發(fā)，相對整體地對這種商務模式的環(huán)境影響、碳排放以及和傳統(tǒng)購物方式的差異性進行比較和分析。在劉夙偉和成宇（2011）看來，電子商務比傳統(tǒng)商業(yè)模式消耗的自然資源更少，產(chǎn)生的污染更小，符合低碳發(fā)展理念，是一種更加綠色環(huán)保的商務模式，同時指出電子商務主要包括在線宣傳、在線溝通、線上支付等表現(xiàn)形式。陳成立（2010）認為，電子商務只需要電腦和網(wǎng)線便能隨時隨地開展，不僅成本低廉，而且效率極高，對于發(fā)展低碳經(jīng)濟來說，是必不可少的環(huán)節(jié)。陳聯(lián)剛（2010）通過對電子商務的定性分析，認為從本質上來說，它是一種符合低碳經(jīng)濟特征的低能耗、高效率的商務模式。劉強和王紅（2012）將電子商務劃分為廣告營銷、物流配送、商品庫、銷售數(shù)據(jù)庫、電子商務平臺以及消費者行為這六個主要環(huán)節(jié)，進行了初步的定性和定量分析，并以此為依據(jù)，比較了傳統(tǒng)商務和電子商務能源消耗的差異性，最后得出了網(wǎng)絡購物這一新興的購物方式在很大程度上縮減了傳統(tǒng)購物方式的能源消耗的結論。

國外的研究相比國內，層次更加深入，內容更加具體。Romm（2002）認為信息技術使得能源消耗沒有隨著經(jīng)濟的迅速發(fā)展而快速增加。Thomas和Lan（2007）在電子商務和信息技術應用日益廣泛的背景下，對它們給環(huán)境造成的影響進行了整合性的研究分析。Matthews等（2002）通過對美國圖書在線上銷售和在實體店銷售的比較分析，得出的結論是，因為物流配送及過度包裝等問題，在實體店銷售圖書反而比在網(wǎng)上銷售圖書能耗更少。Williams和Tagami（2003）分析了日本的圖書銷售模式，發(fā)現(xiàn)在經(jīng)濟發(fā)達、人口集中的中心地區(qū)，因為包裝問題，網(wǎng)絡購物的能耗比傳統(tǒng)購物方式更多，而在較偏遠、人口較稀疏的郊區(qū)，物流配送的效率高于個人出行的效率，使得圖書在網(wǎng)上銷售的能耗少于傳統(tǒng)銷售方式。Reijnders和Hoogeveen（2001）對荷蘭電腦的網(wǎng)絡銷售進行了研究分析，發(fā)現(xiàn)由于網(wǎng)絡購物具有減少個人出行、縮小店面、減少紙張的使用等特點，極大地減少了能源消耗，不過，網(wǎng)絡購物同時也增加了電腦等設備的使用、物流配送的頻率以及包裝的使用成本，這無疑會造成能源消耗的增加。Matthews等（2001）指出包裝和物流是對電子商務的能源消耗影響最大的環(huán)節(jié)，并在對圖書的網(wǎng)上銷售流程進行仔細分析和定量研究后，發(fā)現(xiàn)由于高退貨率和過度包裝等問題的存在，網(wǎng)絡購物在減少能耗方面的作用十分有限。

對國內外文獻檢索的分析表明：對網(wǎng)絡購物和傳統(tǒng)購物的碳排放差異研究雖有跡可循，但仍不夠具體，還處于探索階段；相關研究雖日漸豐富，卻還未形成一套系統(tǒng)而完善的理論體系，也尚無一個公認而成熟的研究范式。國內的大多數(shù)研究由于科研方法欠成熟，還沒能從定量的角度全面系統(tǒng)、深入完善地對某個行業(yè)或區(qū)域的網(wǎng)絡購物和傳統(tǒng)購物方式開展實證分析，因此得出了電子商務比傳統(tǒng)商務模式的碳排放更少的一致結論，這顯然缺乏說服力；而國外的研究大多結合了各區(qū)域和各行業(yè)的發(fā)展實情，加上研究方法較為成熟，研究成果也就更加豐富，大多數(shù)研究在肯定網(wǎng)絡購物對環(huán)境產(chǎn)生有利影響的同時，也指出了對某些地區(qū)和某些產(chǎn)品來說，網(wǎng)絡購物會比傳統(tǒng)購物方式產(chǎn)生更多碳排放的事實。

三 方法與數(shù)據(jù)

本文在測算圖書類商品的網(wǎng)絡購物和傳統(tǒng)購物方式的碳排放時，綜合運用了碳排放系數(shù)法和碳足跡計算法這兩種測量方法。其中，碳排放系數(shù)法主要源于IPCC（聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會）的溫室氣體排放指南，便于操作，有著直觀的計算原理并且其運用也較為廣泛；而碳足跡計算法則是對碳排放進行量化的關鍵，目前已經(jīng)開發(fā)出了主要對交通出行產(chǎn)生的直接碳排放進行計算的碳足跡計算器。

通過對網(wǎng)絡購物和傳統(tǒng)購物各環(huán)節(jié)的特點以及能源消耗的對比，可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡購物與傳統(tǒng)購物碳排放的區(qū)別主要在于交通運輸、包裝和數(shù)據(jù)傳輸。于是，本文據(jù)此將碳排放的測量模型大體上分為以下兩個部分。

3.1 傳統(tǒng)購物碳排放測算模型

由于以傳統(tǒng)購物方式購書產(chǎn)生碳排放的環(huán)節(jié)主要在交通出行上，因此本文將傳統(tǒng)購物碳排放的測算模型設定為：

T₁=∑K_i*L_i*P_i

其中，T₁表示購書者以傳統(tǒng)購物方式購書產(chǎn)生的碳排放量；i表示不同的出行方式；K_i為相應出行方式的碳排放系數(shù)；L_i表示出行距離；P_i表示出行次數(shù)。為了簡化模型，本文選取自行車和私家車這兩種具有代表性的出行方式進行分析，即i=1，2。

3.2 網(wǎng)絡購物碳排放測算模型

與傳統(tǒng)購物方式不同，以網(wǎng)絡購物方式購書產(chǎn)生的碳排放主要來自包裝、物流運輸和數(shù)據(jù)傳輸環(huán)節(jié)。就包裝來說，可以采用我國郵政行業(yè)標準《快遞業(yè)溫室氣體排放測量方法》中快遞封裝用品的溫室氣體排放因子。就物流運輸來說，國內各大物流公司目前將快遞從物流配送中心運送到消費者手中所使用的交通工具主要為電動三輪車。而在數(shù)據(jù)傳輸環(huán)節(jié)，主要考慮購書者在網(wǎng)上進行購物時使用的設備所消耗的電能。

據(jù)此，本文將網(wǎng)絡購物碳排放的測量模型設定為：

T₂=W*E₁+M*E₂+Q*E₃

其中，T₂表示購書者在網(wǎng)上購書產(chǎn)生的碳排放；W表示包裝物的重量；E₁表示快遞封裝用品碳排放因子；M表示包裹數(shù)；E₂表示單位包裹碳排放；Q表示消費者終端所耗電能；E₃表示單位電能碳排放。本文將購書者的一次訂單當成一次網(wǎng)絡購物行為并從以下三個部分進行測量：包裹的包裝產(chǎn)生的碳排放、包裹的配送產(chǎn)生的碳排放、購書者使用設備終端網(wǎng)購時產(chǎn)生的碳排放。

本文數(shù)據(jù)多來自對相關個體的調研數(shù)據(jù)和各類統(tǒng)計年鑒及相關文獻，其中最重要的數(shù)據(jù)為IPCC發(fā)布的各種燃料的二氧化碳排放系數(shù)，它是本文研究的基礎數(shù)據(jù)。其余數(shù)據(jù)的引用在正文中會有相關標注與說明。本文選取100本圖書作為研究對象，分別計算購書者通過網(wǎng)絡和實體店購書所產(chǎn)生的碳排放。

四 實證結果

4.1 傳統(tǒng)購物碳排放測算

柴彥威（2002）的研究表明，居民購物出行的距離根據(jù)商品等級的上升而增加，因此本文根據(jù)文獻中的數(shù)據(jù)，取北京市居民購物的平均出行距離為5km，于是往返就為10km。又通過對多家書店收銀員的調研訪談可知，一般每位消費者每次購書數(shù)量在2～3本，則100本書大約需要進行40次的購買。由于騎自行車出行幾乎不產(chǎn)生額外的溫室氣體，因此將這種出行方式的碳排放量確定為0；而私家車以汽油為主要燃料，以中國比較具有代表性的城市北京為例，汽車排量的主要型號為8.8L到12.2L，因此本文選取10.5L這個中間值作為私家車每百公里的能耗來進行計算，而根據(jù)IPCC給出的各種燃料的二氧化碳排放系數(shù)，可知車用汽油的建議排放系數(shù)為2.26kgCO₂/L。于是，私家車每公里的碳排放系數(shù)為：私家車每公里能耗*汽油建議排放系數(shù)，即（10.5/100）*2.26=0.2373kgCO₂/km。再根據(jù)馮健等（2007）對北京市消費者購物行為的研究，得出北京市居民出行方式中，自行車約占8.1%，私家車約占10.8%。將以上數(shù)據(jù)代入傳統(tǒng)購物碳排放測算模型中，可得傳統(tǒng)購物碳排放：

T₁=K₁*L₁*P₁+K₂*L₂*P₂=0+0.2373*10*40*10.8%=10.25136kgCO₂

4.2 網(wǎng)絡購物碳排放測算

（1）包裝產(chǎn)生的碳排放

通過對快遞物流公司的調研發(fā)現(xiàn)，對圖書類產(chǎn)品的快遞包裝目前主要使用紙盒和塑料袋兩種材質的包裝，且每個紙箱通常裝1～2本書，每個塑料袋包裝大多只裝1本書。其中紙盒包裝所占比例大概為30%，塑料袋包裝約占比70%，而根據(jù)國家標準郵政紙箱規(guī)格，書籍最常用5號三層優(yōu)質紙箱，即290*170*190mm的紙箱，其單個重量為0.115kg，以及26*20*9mm的塑料袋包裝，其重量為0.008kg。對每個紙箱所裝圖書的數(shù)量取加權平均，即1*0.5+2*0.5=1.5本，故100本圖書所使用的紙箱包裝的重量為：（100*30%/1.5）*0.115=2.3kg；所使用塑料袋包裝的重量為：（100*70%/1）*0.008=0.56kg。根據(jù)中國郵政行業(yè)標準《快遞業(yè)溫室氣體排放測量方法》中的數(shù)據(jù)得出快遞包裝的碳排放因子如表1所示。

表1 快遞包裝的碳排放因子

表1 快遞包裝的碳排放因子-續(xù)表

將以上數(shù)據(jù)代入網(wǎng)絡購物碳排放測算模型中可得：

W*E₁=2.3*1.137+0.56*3.240=4.4295kgCO₂

（2）配送產(chǎn)生的碳排放

通過對快遞物流公司的調研發(fā)現(xiàn)，目前用來進行“最后一公里”配送的車輛是電動三輪車，再根據(jù)白潔（2015）在其《網(wǎng)絡購物和實體店購物方式的物流碳足跡對比分析》中的研究測算結果，北京市區(qū)每個包裹的平均配送距離為4km，而快遞員使用的貨運電動三輪車每百公里耗電約為5kW·h，故每個包裹的配送耗電約為（5/100）*4=0.2kW·h。最后根據(jù)IPCC給出的各種燃料的二氧化碳排放系數(shù)，可知電力的建議排放系數(shù)為0.8667kgCO₂/kW·h，于是單位包裹的碳排放系數(shù)為：0.2*0.8667=0.17334kgCO₂。最后使用上文計算所得100本圖書的包裹數(shù)量為90個。將以上數(shù)據(jù)代入網(wǎng)絡購物碳排放測算模型中可得：

M*E₂=90*0.17334=15.6006kgCO₂

（3）消費者終端產(chǎn)生的碳排放

根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡中心2013年中國網(wǎng)絡購物市場研究報告，網(wǎng)購用戶購物行為的目的分為兩種：第一種是購物目的性強，上網(wǎng)只為購物，這類用戶占到網(wǎng)購用戶總數(shù)的64.8%，其中包括瀏覽了多次購物網(wǎng)站，最終未購買的用戶，訂單轉化率為40.3%；第二種是在用電腦做其他事情的同時進行購物。前者計入網(wǎng)上購物消費者終端產(chǎn)生的能耗，后者不計。而消費者完成一次交易的平均時間為1.5小時，本文取該平均值進行計算。一般來說，家用電腦的功率在250～400W，本文取其中間值325W進行計算。要特別說明的是，本文在計算網(wǎng)絡購物消費者終端產(chǎn)生的碳排放時，只考慮計算機終端，因為使用移動手機進行購物時間的測量較為困難。通過以上分析，在網(wǎng)上銷售的100本圖書中，按照64.8%的消費者上網(wǎng)單純購書計算，購買這100本圖書所耗費的消費者時間為：100*64.8%*1.5=97.2h，于是消費者終端所耗電能為：97.2*0.325=31.590kW·h。將以上數(shù)據(jù)代入網(wǎng)絡購物碳排放測算模型中可得：

Q*E₃=31.590*0.8667=27.379kgCO₂

通過以上各環(huán)節(jié)的分析以及計算，最終可以得出購書者在網(wǎng)上購書產(chǎn)生的碳排放為：

T₂=W*E₁+M*E₂+Q*E₃=4.4295+15.6006+27.379=47.4091kgCO₂

本文將從縱向比較和橫向比較兩個角度分別闡述結果。首先是縱向比較。根據(jù)上文的計算結果，消費者在網(wǎng)上購買100本圖書時在各個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的碳排放占比如圖2所示。

圖2 網(wǎng)絡購物各環(huán)節(jié)碳排放占比

從圖2可以很清楚地看到，在網(wǎng)絡購物各個環(huán)節(jié)中，消費者終端產(chǎn)生的碳排放最多，占總量的57.75%，其次是快遞公司“最后一公里”的配送所產(chǎn)生的碳排放，占比為32.91%，而物流包裝環(huán)節(jié)產(chǎn)生的碳排放相對最低，僅占總量的9.34%。由此可見，若想減少網(wǎng)絡購物的碳排放，最主要應從消費者終端入手。

其次是橫向比較。從總體上說，網(wǎng)購100本圖書的碳排放要高于以傳統(tǒng)方式到實體店購書的碳排放，網(wǎng)購排放了47.4091kgCO₂，而傳統(tǒng)購物方式只排放了10.25136kgCO₂。

由此可見，認為電子商務模式下網(wǎng)絡購物是低碳化的購物趨勢的認識是不完全正確的，它仍然存在許多不容忽視和亟待解決的問題，如過度包裝、退換率高、無效投遞等。如果這些問題得不到解決，網(wǎng)購給環(huán)境帶來的壓力甚至會遠遠超過傳統(tǒng)購物。

五 結論及建議

本文綜合碳足跡測算法，在簡介了電子商務的涌現(xiàn)和發(fā)展給經(jīng)濟和環(huán)境帶來的巨大影響之后，提出了本文研究的主要問題：與到實體店購物的傳統(tǒng)方式相比，網(wǎng)絡購物產(chǎn)生的碳排放是否更低？而后圍繞著這個問題，從網(wǎng)絡購物和傳統(tǒng)購物兩種購物方式的不同流程入手，分析了兩種方式下產(chǎn)生碳排放的主要環(huán)節(jié)，以圖書類商品為例，分別計算了網(wǎng)絡購書和在書店購書的碳排放，比較了兩種購物方式下的碳排放大小。通過對前文的研究，得出的主要結論如下。

首先，通過對國內外相關文獻的總結分析發(fā)現(xiàn)，此前的研究主要從交通運輸和消費者的購物習慣這兩個方面入手，運用生命周期評價法、投入產(chǎn)出法以及碳排放系數(shù)法等研究方法，把二氧化碳的排放作為主要衡量指標，以此開展網(wǎng)絡購物與傳統(tǒng)購物方式的環(huán)境影響研究。而不同學者得出的研究結論并不完全相同，甚至差異顯著，既有網(wǎng)絡購物顯著減少了碳排放的結論，也有網(wǎng)絡購物增加了碳排放的結論。

其次，基于對傳統(tǒng)購物和網(wǎng)絡購物方式各環(huán)節(jié)的研究比較，發(fā)現(xiàn)二者產(chǎn)生碳排放的主要環(huán)節(jié)有所不同：傳統(tǒng)購物方式產(chǎn)生的碳排放主要出現(xiàn)在消費者到實體店購物的交通出行環(huán)節(jié)上；而網(wǎng)絡購物產(chǎn)生的碳排放主要出現(xiàn)在產(chǎn)品快遞包裝、產(chǎn)品物流配送以及消費者使用設備終端網(wǎng)購這三個環(huán)節(jié)上。

最后，通過分別構建網(wǎng)絡購物和傳統(tǒng)購物的碳排放測算模型，并經(jīng)過仔細測算，發(fā)現(xiàn)從總體上看，網(wǎng)購100本圖書的碳排放要高于以傳統(tǒng)方式到實體店購書的碳排放。而對于網(wǎng)絡購物的各個環(huán)節(jié)來說，消費者終端產(chǎn)生的碳排放最多，占總量的57.75%，其次是快遞公司“最后一公里”的配送所產(chǎn)生的碳排放，占比為32.91%，物流包裝環(huán)節(jié)產(chǎn)生的碳排放相對最低，僅占總量的9.34%。

由此可見，網(wǎng)絡購物雖然可以使人們足不出戶便購買到心儀的產(chǎn)品，極大地方便了人們的生活，但是過度包裝、退換率高、無效投遞等問題的長期存在，使得網(wǎng)絡購物與傳統(tǒng)購物相比，反而會對環(huán)境產(chǎn)生更多的不利影響。于是，針對以上結論，本文將從三個不同的角度提出建議。

對于消費者來說，可通過向有過購買相關產(chǎn)品經(jīng)驗的親朋好友咨詢的方式或者使用比價軟件來減少網(wǎng)頁瀏覽時間，從而達到降低退換貨率的目的；盡量將多種商品合并下單，減少快遞包裹的數(shù)量，并將快遞紙箱和包裝袋進行垃圾分類；盡可能采用自提的方式簽收包裹，從而減少無效投遞；前往實體店購物時，選擇騎自行車或步行這樣的低碳交通出行方式，并盡可能列好購物清單，減少不必要的購物出行次數(shù)。

對于物流公司來說，采用無公害、可回收利用的綠色包裝，并在包裝上設計環(huán)保標語和圖片等鼓勵消費者進行垃圾分類；優(yōu)化物流配送路徑，通過一定的優(yōu)惠活動鼓勵廣大消費者更多地以自提的方式簽收包裹。

對于政府來說，要加強環(huán)保教育，宣揚環(huán)保理念，鼓勵消費者以低碳方式出行，推動消費者養(yǎng)成垃圾分類的好習慣；增加環(huán)保包裝的研發(fā)經(jīng)費，促進綠色包裝的普及化。