1.3.6　大數(shù)據(jù)

1.大數(shù)據(jù)相關(guān)理論

（1）大數(shù)據(jù)的定義與特征

大數(shù)據(jù)是一個(gè)寬泛的概念，很多機(jī)構(gòu)和科學(xué)家都給出了定義，如麥肯錫（美國(guó)著名的咨詢(xún)公司）給出的大數(shù)據(jù)定義是：大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。但它同時(shí)強(qiáng)調(diào)，并不是說(shuō)一定要超過(guò)特定TB值的數(shù)據(jù)集才能算是大數(shù)據(jù)。而亞馬遜（全球最大的電子商務(wù)公司）的大數(shù)據(jù)科學(xué)家John Rauser給出了一個(gè)簡(jiǎn)單的定義：大數(shù)據(jù)是任何超過(guò)了一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理能力的數(shù)據(jù)量。

簡(jiǎn)單地說(shuō)，大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，它具有4個(gè)基本特征：一是數(shù)據(jù)體量巨大，從TB級(jí)別躍升到PB級(jí)別（1PB=1024TB）、EB級(jí)別（100萬(wàn)個(gè)TB）或ZB級(jí)別（10億個(gè)TB）；二是數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)類(lèi)型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類(lèi)型的數(shù)據(jù)，個(gè)性化數(shù)據(jù)占絕對(duì)多數(shù)；三是處理速度快，數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”，可從各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息；四是價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高，以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過(guò)程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。業(yè)界將這4個(gè)特征歸納為4個(gè)“V”——Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價(jià)值）。

在上面幾個(gè)定義，無(wú)一例外地都突出了大數(shù)據(jù)的“大”字。誠(chéng)然“大”是大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要特征，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是全部。與大數(shù)據(jù)本身的“大”相比，更重要的其實(shí)是蘊(yùn)含在大數(shù)據(jù)中的價(jià)值。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)的時(shí)候要用大數(shù)據(jù)思維去發(fā)掘大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，以及在多樣的或者大量數(shù)據(jù)中迅速獲取信息的能力，是更為重要的。大數(shù)據(jù)的核心能力就是發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預(yù)測(cè)未來(lái)。

（2）大數(shù)據(jù)的價(jià)值

大數(shù)據(jù)的價(jià)值是什么？在投資者眼里就是這些數(shù)據(jù)所體現(xiàn)的資產(chǎn)。比如，某社交網(wǎng)站上市時(shí)，評(píng)估機(jī)構(gòu)評(píng)定的有效資產(chǎn)中大部分都是其網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)。因此，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從大數(shù)據(jù)的價(jià)值鏈條來(lái)分析，存在3種模式：

①手握大數(shù)據(jù)，但是沒(méi)有利用好。比較典型的是金融機(jī)構(gòu)、電信行業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等。

②沒(méi)有數(shù)據(jù)，但是知道如何幫助有數(shù)據(jù)的人利用它；比較典型的是IT咨詢(xún)和服務(wù)企業(yè)，如IBM、Oracle等。

③既有數(shù)據(jù)，又有大數(shù)據(jù)思維。比較典型的是Google、亞馬遜等。

未來(lái)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最具有價(jià)值的是兩種事物：一種是擁有大數(shù)據(jù)思維的人，這種人可以將大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值轉(zhuǎn)化為實(shí)際利益；另一種是還未有被大數(shù)據(jù)觸及過(guò)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，這些是還未被挖掘的油井、金礦，是所謂的藍(lán)海。

（3）大數(shù)據(jù)的現(xiàn)在和未來(lái)

大數(shù)據(jù)在當(dāng)下已經(jīng)在很多方面有著杰出的表現(xiàn)，如大數(shù)據(jù)幫助政府實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)控、公共衛(wèi)生安全防范、災(zāi)難預(yù)警、社會(huì)輿論監(jiān)督；大數(shù)據(jù)幫助城市預(yù)防犯罪，實(shí)現(xiàn)智慧交通，提升緊急應(yīng)急能力；大數(shù)據(jù)幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)建立患者的疾病風(fēng)險(xiǎn)跟蹤機(jī)制；大數(shù)據(jù)幫助航空公司節(jié)省運(yùn)營(yíng)成本，幫助電信企業(yè)實(shí)現(xiàn)售后服務(wù)質(zhì)量提升，幫助保險(xiǎn)企業(yè)識(shí)別欺詐騙保行為，幫助快遞公司監(jiān)測(cè)分析運(yùn)輸車(chē)輛的故障險(xiǎn)情以提前預(yù)警維修，幫助電力公司有效識(shí)別預(yù)警即將發(fā)生故障的設(shè)備；大數(shù)據(jù)幫助電商公司向用戶(hù)推薦商品和服務(wù)，幫助旅游網(wǎng)站為旅游者提供心儀的旅游路線，幫助二手市場(chǎng)的買(mǎi)賣(mài)雙方找到最合適的交易目標(biāo)；大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)提升營(yíng)銷(xiāo)的針對(duì)性，降低物流和庫(kù)存的成本，減少投資的風(fēng)險(xiǎn)，以及幫助企業(yè)提升廣告投放精準(zhǔn)度；大數(shù)據(jù)幫助娛樂(lè)行業(yè)預(yù)測(cè)歌手、歌曲、電影、電視劇的受歡迎程度；大數(shù)據(jù)幫助社交網(wǎng)站提供更準(zhǔn)確的好友推薦，為用戶(hù)提供更精準(zhǔn)的企業(yè)招聘信息，向用戶(hù)推薦可能喜歡的游戲以及適合購(gòu)買(mǎi)的商品。

其實(shí)，這些還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，未來(lái)大數(shù)據(jù)的身影應(yīng)該無(wú)處不在，而當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到達(dá)一定規(guī)模時(shí)，借助條形碼、二維碼、RFID等能夠唯一標(biāo)識(shí)產(chǎn)品，傳感器、可穿戴設(shè)備、智能感知、視頻采集、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的信息采集和分析，這些數(shù)據(jù)能夠支撐智慧城市、智慧交通、智慧能源、智慧醫(yī)療、智慧環(huán)保的理念需要，它們都將是大數(shù)據(jù)的采集數(shù)據(jù)來(lái)源和服務(wù)范圍。

未來(lái)的大數(shù)據(jù)除了將更好地解決社會(huì)問(wèn)題、商業(yè)營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題、科學(xué)技術(shù)問(wèn)題，還有一個(gè)可預(yù)見(jiàn)的趨勢(shì)是以人為本的大數(shù)據(jù)方針。比如，建立個(gè)人的數(shù)據(jù)中心，將每個(gè)人的日常生活習(xí)慣、身體體征、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)能力、愛(ài)好性情、疾病嗜好、情緒波動(dòng)等都存儲(chǔ)下來(lái)，這些數(shù)據(jù)可以被充分利用：醫(yī)療機(jī)構(gòu)將實(shí)時(shí)地監(jiān)測(cè)用戶(hù)的身體健康狀況；教育機(jī)構(gòu)更有針對(duì)地制訂用戶(hù)喜歡的教育培訓(xùn)計(jì)劃；服務(wù)行業(yè)為用戶(hù)提供即時(shí)健康的符合用戶(hù)生活習(xí)慣的食物和其他服務(wù)；社交網(wǎng)絡(luò)能為用戶(hù)提供合適的交友對(duì)象，并為志同道合的人群組織各種聚會(huì)活動(dòng)；金融機(jī)構(gòu)能幫助用戶(hù)進(jìn)行有效的理財(cái)管理，為用戶(hù)的資金提供更有效的使用建議和規(guī)劃；道路交通、汽車(chē)租賃及運(yùn)輸行業(yè)可以為用戶(hù)提供更合適的出行線路和路途服務(wù)安排。

（4）大數(shù)據(jù)隱私

用戶(hù)隱私問(wèn)題一直是大數(shù)據(jù)應(yīng)用難以繞開(kāi)的一個(gè)問(wèn)題，當(dāng)在不同的網(wǎng)站上注冊(cè)了個(gè)人信息后，可能這些信息已經(jīng)被擴(kuò)散出去；當(dāng)用戶(hù)莫名其妙地接到各種郵件、電話、短信的滋擾時(shí)，不會(huì)想到自己的電話號(hào)碼、郵箱、生日、購(gòu)買(mǎi)記錄、收入水平、家庭住址、親朋好友等私人信息早就被各種商業(yè)機(jī)構(gòu)非法存儲(chǔ)或賣(mài)給其他任何有需要的企業(yè)或個(gè)人。更可怕的是，這些信息用戶(hù)永遠(yuǎn)無(wú)法刪除，它們永遠(yuǎn)存在于互聯(lián)網(wǎng)的某些人們知道的角落。

很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也意識(shí)到隱私對(duì)于用戶(hù)的重要性，為了繼續(xù)得到用戶(hù)的信任，他們會(huì)采取相應(yīng)的一些辦法。比如，一些網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商承諾僅保留用戶(hù)的搜索記錄若干個(gè)月，瀏覽器廠商提供了無(wú)痕上網(wǎng)模式，社交網(wǎng)站拒絕公共搜索引擎的“爬蟲(chóng)”進(jìn)入，并將提供出去的數(shù)據(jù)全部采取匿名方式處理等。

目前，我國(guó)并沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的法律法規(guī)來(lái)界定用戶(hù)隱私，處理相關(guān)問(wèn)題時(shí)多采用其他相關(guān)法規(guī)條例來(lái)解釋。但隨著民眾隱私意識(shí)的日益增強(qiáng)，合法合規(guī)地獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)，是進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)必須遵循的原則。

2.大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)

（1）云技術(shù)

大數(shù)據(jù)常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要分布式處理框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)萬(wàn)的計(jì)算機(jī)分配工作。可以說(shuō)，云計(jì)算提供了基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)，而大數(shù)據(jù)則應(yīng)用運(yùn)行在這個(gè)平臺(tái)上。這兩者的關(guān)系是，沒(méi)有大數(shù)據(jù)的信息積淀，云計(jì)算的計(jì)算能力再?gòu)?qiáng)大，也難以找到用武之地；而沒(méi)有云計(jì)算的處理能力，則大數(shù)據(jù)的信息積淀再豐富，也終究只是鏡花水月。大數(shù)據(jù)需要的云計(jì)算技術(shù)包括：虛擬化技術(shù)、分布式處理技術(shù)、海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理技術(shù)、NoSQL、實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)處理、智能分析技術(shù)（類(lèi)似模式識(shí)別以及自然語(yǔ)言理解）等。

（2）分布式處理技術(shù)

分布式處理系統(tǒng)可以將不同地點(diǎn)的或具有不同功能的或擁有不同數(shù)據(jù)的多臺(tái)計(jì)算機(jī)用通信網(wǎng)絡(luò)連接起來(lái)，在控制系統(tǒng)的統(tǒng)一管理控制下，協(xié)調(diào)地完成信息處理任務(wù)。

Hadoop是在分布式服務(wù)器集群上存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)并運(yùn)行分布式分析應(yīng)用的一種方法。Hadoop是Apache軟件基金會(huì)管理的開(kāi)源軟件平臺(tái)，Apache Hadoop軟件庫(kù)是一個(gè)框架，允許在集群服務(wù)器上使用簡(jiǎn)單的編程模型對(duì)大數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理。Hadoop被設(shè)計(jì)成能夠從單臺(tái)服務(wù)器擴(kuò)展到數(shù)以千計(jì)的服務(wù)器，每臺(tái)服務(wù)器都有本地的計(jì)算和存儲(chǔ)資源。Hadoop的高可用性并不依賴(lài)硬件，其代碼庫(kù)自身就能在應(yīng)用層偵測(cè)并處理硬件故障，因此能基于服務(wù)器集群提供高可用性的服務(wù)。

Hadoop系統(tǒng)的健壯性非常好，即使某臺(tái)服務(wù)器甚至集群停機(jī)，運(yùn)行其上的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用也不會(huì)中斷。此外，Hadoop的效率也很高，它幾乎完全是模塊化的，這意味著可以用其他軟件工具抽換掉Hadoop的模塊。這使得Hadoop的架構(gòu)異常靈活，同時(shí)又不犧牲其可靠性和高效率。

Hadoop的另外一個(gè)獨(dú)特之處是：所有的功能都是分布式的，而不是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的集中式系統(tǒng)。

Hadoop的特性是可靠的、高效的，因?yàn)樗圆⑿械姆绞焦ぷ鳎ㄟ^(guò)并行處理加快處理速度。Hadoop還是可伸縮的，能夠處理PB級(jí)數(shù)據(jù)。此外，Hadoop依賴(lài)于社區(qū)服務(wù)器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

（3）存儲(chǔ)技術(shù)

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)致力于研發(fā)可以擴(kuò)展至PB甚至EB級(jí)別的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)。著名的摩爾定律提出：每18個(gè)月集成電路的復(fù)雜性就增加一倍。所以，存儲(chǔ)器的成本大約每18～24個(gè)月就下降一半。成本的不斷下降也造就了大數(shù)據(jù)的可存儲(chǔ)性。比如，Google大約管理著超過(guò)50萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器和100萬(wàn)塊硬盤(pán)，而且Google還在不斷地?cái)U(kuò)大計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力，其中很多的擴(kuò)展都是基于在廉價(jià)服務(wù)器和普通存儲(chǔ)硬盤(pán)的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，這大大降低了其服務(wù)成本，因此可以將更多的資金投入到技術(shù)的研發(fā)當(dāng)中。

（4）感知技術(shù)

大數(shù)據(jù)的采集和感知技術(shù)的發(fā)展是緊密聯(lián)系的。以傳感器技術(shù)、指紋識(shí)別技術(shù)、RFID技術(shù)、坐標(biāo)定位技術(shù)等為基礎(chǔ)的感知能力提升同樣是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石。全世界的工業(yè)設(shè)備、汽車(chē)、電表上有著無(wú)數(shù)的數(shù)碼傳感器，隨時(shí)測(cè)量和傳遞著有關(guān)位置、運(yùn)動(dòng)、震動(dòng)、溫度、濕度乃至空氣中化學(xué)物質(zhì)的變化，都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息。

而隨著智能手機(jī)的普及，感知技術(shù)迎來(lái)了發(fā)展的高峰期，除了地理位置信息被廣泛地應(yīng)用外，一些新的感知手段也開(kāi)始登上舞臺(tái)，很多與感知相關(guān)的技術(shù)革新讓人們耳目一新，其實(shí)，這些感知被逐漸捕獲的過(guò)程就是就世界被數(shù)據(jù)化的過(guò)程，一旦世界被完全數(shù)據(jù)化，那么世界的本質(zhì)也就是信息了。

3.大數(shù)據(jù)的實(shí)踐

（1）互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)

互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年增長(zhǎng)50％，每?jī)赡瓯惴环壳笆澜缟?0％以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的典型代表性包括：用戶(hù)行為數(shù)據(jù)、用戶(hù)消費(fèi)數(shù)據(jù)、用戶(hù)地理位置數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)、用戶(hù)社交網(wǎng)站生成內(nèi)容的數(shù)據(jù)（也稱(chēng)UGC User Generated Content數(shù)據(jù)）。例如，百度擁有兩種類(lèi)型的大數(shù)據(jù)：用戶(hù)搜索表征的需求數(shù)據(jù)、爬蟲(chóng)和阿拉丁獲取的公共Web數(shù)據(jù)；阿里巴巴擁有交易數(shù)據(jù)和信用數(shù)據(jù)，除此之外阿里巴巴還通過(guò)投資等方式掌握了部分社交數(shù)據(jù)、移動(dòng)數(shù)據(jù)；騰訊擁有用戶(hù)關(guān)系數(shù)據(jù)和基于此產(chǎn)生的社交數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以分析人們的生活和行為，從中可以挖掘出政治、社會(huì)、文化、商業(yè)、健康等領(lǐng)域的信息，甚至預(yù)測(cè)未來(lái)。

在信息技術(shù)更加發(fā)達(dá)的美國(guó)，除了行業(yè)知名的Google等網(wǎng)站外，還涌現(xiàn)了很多大數(shù)據(jù)類(lèi)型的公司，它們專(zhuān)門(mén)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，到2020年全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB的數(shù)據(jù)量。互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)發(fā)展的前哨陣地，目前人們已經(jīng)習(xí)慣了將自己的生活通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)化，方便分享、記錄及回憶。

（2）政府的大數(shù)據(jù)

在美國(guó)，奧巴馬政府（2012年）宣布投資2億美元拉動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國(guó)家意志。奧巴馬政府將數(shù)據(jù)定義為“未來(lái)的新石油”，并表示一個(gè)國(guó)家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性及解釋運(yùn)用的能力將成為綜合國(guó)力的重要組成部分，未來(lái)，對(duì)數(shù)據(jù)的占有和控制甚至將成為陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外的另一種國(guó)家核心資產(chǎn)。

在我國(guó)，政府各個(gè)部門(mén)都握有構(gòu)成社會(huì)基礎(chǔ)的原始數(shù)據(jù)，比如氣象數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)、信用數(shù)據(jù)、電力數(shù)據(jù)、煤氣數(shù)據(jù)、自來(lái)水?dāng)?shù)據(jù)、道路交通數(shù)據(jù)、客運(yùn)數(shù)據(jù)、安全刑事案件數(shù)據(jù)、住房數(shù)據(jù)、海關(guān)數(shù)據(jù)、出入境數(shù)據(jù)、旅游數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、教育數(shù)據(jù)、環(huán)保數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)在每個(gè)政府部門(mén)看起來(lái)是單一的、靜態(tài)的。但是，如果可以將這些數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的關(guān)聯(lián)分析和統(tǒng)一管理，這些數(shù)據(jù)必定將獲得新生，其價(jià)值是無(wú)法估量的。

（3）企業(yè)的大數(shù)據(jù)

作為企業(yè)來(lái)說(shuō)，最關(guān)注的是數(shù)據(jù)背后能有怎樣的信息，企業(yè)該做怎樣的決策，這一切都需要通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)傳遞和支撐。大數(shù)據(jù)可以改變公司的影響力，帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)差異、節(jié)省金錢(qián)、增加利潤(rùn)、愉悅買(mǎi)家、獎(jiǎng)勵(lì)忠誠(chéng)用戶(hù)、將潛在客戶(hù)轉(zhuǎn)化為客戶(hù)、增加吸引力、打敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、開(kāi)拓用戶(hù)群并創(chuàng)造市場(chǎng)。

對(duì)于企業(yè)的大數(shù)據(jù)，隨著數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)的一種資產(chǎn)，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)會(huì)向傳統(tǒng)企業(yè)的供應(yīng)鏈模式發(fā)展，最終形成“數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈”。對(duì)于提供大數(shù)據(jù)服務(wù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們等待的是合作機(jī)會(huì)。

（4）個(gè)人的大數(shù)據(jù)

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，個(gè)人的大數(shù)據(jù)就是與個(gè)人相關(guān)聯(lián)的各種有價(jià)值數(shù)據(jù)信息被有效采集后，可由本人授權(quán)提供第三方進(jìn)行處理和使用，并獲得第三方提供的數(shù)據(jù)服務(wù)。

未來(lái)，每個(gè)用戶(hù)可以在互聯(lián)網(wǎng)上注冊(cè)個(gè)人的數(shù)據(jù)中心，以存儲(chǔ)個(gè)人的大數(shù)據(jù)信息。用戶(hù)可確定哪些個(gè)人數(shù)據(jù)可被采集，并通過(guò)可穿戴設(shè)備或植入芯片等感知技術(shù)來(lái)采集捕獲個(gè)人的大數(shù)據(jù)，比如牙齒監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、心率數(shù)據(jù)、體溫?cái)?shù)據(jù)、視力數(shù)據(jù)、記憶能力、地理位置信息、社會(huì)關(guān)系數(shù)據(jù)、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)、飲食數(shù)據(jù)、購(gòu)物數(shù)據(jù)等。用戶(hù)可以將這些數(shù)據(jù)分別授權(quán)給相應(yīng)的機(jī)構(gòu)，由他們監(jiān)控和使用這些數(shù)據(jù)，進(jìn)而為用戶(hù)制訂有針對(duì)性的服務(wù)計(jì)劃。以個(gè)人為中心的大數(shù)據(jù)有如下一些特性：

①數(shù)據(jù)僅留存在個(gè)人中心，其他第三方機(jī)構(gòu)只被授權(quán)使用（數(shù)據(jù)有一定的使用期限），且必須接受用后即焚的監(jiān)管。

②采集個(gè)人數(shù)據(jù)應(yīng)該明確分類(lèi)，除了國(guó)家立法明確要求接受監(jiān)控的數(shù)據(jù)外，其他類(lèi)型數(shù)據(jù)都由用戶(hù)自己決定是否被采集。

③數(shù)據(jù)的使用將只能由用戶(hù)進(jìn)行授權(quán)，數(shù)據(jù)中心可幫助監(jiān)控個(gè)人數(shù)據(jù)的整個(gè)生命周期。