1.2 物聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的原因

目前，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為商業(yè)轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大支撐力量，它的創(chuàng)新性影響遍及社會的各個領(lǐng)域。在新業(yè)務(wù)和社會需求的推動下，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的更新速度越來越快，這無疑是一場巨大的技術(shù)革命風(fēng)暴。本節(jié)將深入分析為什么會出現(xiàn)這場巨大的技術(shù)革命風(fēng)暴（見圖1-4），幫助讀者快速了解物聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的原因。

1.2.1 IT與OT的結(jié)合創(chuàng)造了物聯(lián)網(wǎng)的需求

操作技術(shù)（Operation Technology,OT）是工業(yè)廠房、工業(yè)控制和自動化設(shè)備的技術(shù)核心。而信息技術(shù)（Information Technology,IT）是一個以計算、數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)絡(luò)為核心的端到端信息系統(tǒng)的世界，在業(yè)務(wù)流程自動化系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)、物流系統(tǒng)和人力資源系統(tǒng)等方面支持工業(yè)運行。

在原來的公司分工中，IT部分和OT部分由兩個不同的組織分別進(jìn)行管理，它們有著不同的文化、原理和技術(shù)。IT部門最初是由公司創(chuàng)建的，目的是為了在各個部門之間建立有效和及時的信息溝通方式。然后，它們被擴(kuò)展到提供視頻和網(wǎng)絡(luò)會議、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部通信，以及安全的外部電子通信，如電子郵件。而OT依賴于非常明確的、經(jīng)過測試的和受信任的操作過程。許多工廠需要全天24小時運行，如城市水過濾系統(tǒng)、電力系統(tǒng)，因此，工業(yè)過程不能容忍軟件更新的關(guān)閉。它對軟件更新、新技術(shù)的引入等更加寬容和歡迎。

物聯(lián)網(wǎng)正在對OT和傳統(tǒng)IT運營模式產(chǎn)生重大影響。隨著業(yè)務(wù)特定技術(shù)（如基于Internet的石油鉆機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)）的快速引入，IT操作不能滿足擴(kuò)展以及發(fā)展的需求，也不能提供業(yè)務(wù)所需的專業(yè)知識。傳統(tǒng)IT部門缺乏必要的資源來滿足引入物聯(lián)網(wǎng)解決方案的條件，并有效地操作和監(jiān)控此類解決方案，或者對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的大量監(jiān)控數(shù)據(jù)做出反應(yīng)。隨著尖端企業(yè)采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)規(guī)模的擴(kuò)大，OT被迫接受更大程度的整合。因此，傳統(tǒng)的IT和OT功能將合并，而且快速地將業(yè)務(wù)的損失風(fēng)險轉(zhuǎn)移給沒有采用物聯(lián)網(wǎng)解決方案的競爭對手。IT運營部門必須向OT業(yè)務(wù)靠攏，并調(diào)整他們的業(yè)務(wù)。

1.2.2 物聯(lián)網(wǎng)成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭爭奪的下半場

在移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮中，很多企業(yè)的商業(yè)模式經(jīng)過快速發(fā)展之后陷入了尷尬的瓶頸階段，物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，不僅改善了企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)運營模式，而且改變了企業(yè)的商業(yè)模式。

1.Uber用物聯(lián)網(wǎng)解決出行問題

目前，Uber（優(yōu)步）是全球領(lǐng)先的運輸服務(wù)企業(yè)之一，市值超過200億美元。2008年，聯(lián)合創(chuàng)始人特拉維斯·卡蘭尼克（Travis Kalanick）和加勒特·坎普（Garrett Camp）在巴黎參加一個會議，他們都抱怨找不到出租車，尤其是在需要搬運行李和下雨的時候。第二天，當(dāng)他們開始頭腦風(fēng)暴的時候，他們提出了3個主要的業(yè)務(wù)要求：①解決方案必須是基于互聯(lián)網(wǎng)的，即從移動設(shè)備上請求和跟蹤服務(wù)；②必須快速提供服務(wù)；③必須從任何位置都可用。

Uber解決方案的關(guān)鍵部分是基于互聯(lián)網(wǎng)的平臺，該平臺將客戶（乘客）與服務(wù)提供商（汽車司機(jī)）連接起來。因為車輛提供者不是Uber的員工，而且因為實際上有無限多的汽車可能加入Uber。為了建立壁壘，Uber也有必要以極快的速度在零邊際成本下進(jìn)行規(guī)模擴(kuò)張。Uber在司機(jī)的智能手機(jī)上使用傳感器技術(shù)來追蹤司機(jī)的行為。如果乘客乘坐Uber的出租車速度太快，剎車太猛，或者走了一條繞遠(yuǎn)的路前往乘客的目的地，乘客都可以向Uber投訴。

為了提高服務(wù)質(zhì)量，Uber很早就使用最初級的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)管理車輛。Uber使用Gyrometers（陀螺測試儀）和GPS（Global Positioning System，全球定位系統(tǒng)）數(shù)據(jù)追蹤司機(jī)的行為。在智能手機(jī)中，Gyrometers測量小的運動， GPS和加速度計結(jié)合在一起，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)用來監(jiān)控車輛運行和停止的頻率以及整體速度。此外，為了提高利潤率，Uber開始向著無人聯(lián)網(wǎng)車、無人飛行汽車方向發(fā)展。

2.Airbnb借物聯(lián)網(wǎng)提供更好的住宿服務(wù)

Airbnb是一個基于互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)網(wǎng)站，幫助人們在網(wǎng)上查找提供出租的民宿。它于2008年在加利福尼亞的舊金山由布萊恩·切斯基（Brian Check）和喬·戈比亞（Joe Gebbia）創(chuàng)立。最初的網(wǎng)站服務(wù)是提供房間、早餐和一個社交場景，為那些無法找到酒店的客人提供服務(wù)。2008年2月，技術(shù)架構(gòu)師納森·布雷查茲克（Nathan Belcharczyk）作為第三位聯(lián)合創(chuàng)始人加入了Airbnb。此后不久，這家新成立的公司專注于一些引人注目的活動。Airbnb在互聯(lián)網(wǎng)平臺上創(chuàng)造了一個價值數(shù)十億美元的業(yè)務(wù)，把人們和住宿連接在一起（見圖1-5），于是打破了傳統(tǒng)的酒店業(yè)務(wù)模式。傳統(tǒng)的酒店企業(yè)必須投入大量資金建造新酒店，而Airbnb則不必應(yīng)對這一問題。

與Uber類似，Airbnb也基于平臺商業(yè)模式，促進(jìn)了消費者（旅行者）和服務(wù)提供者（業(yè)主）之間的交流。但是Airbnb還需要一個可擴(kuò)展的基于互聯(lián)網(wǎng)的平臺，能夠在房屋資源以及入住體驗上提高用戶的滿意度，這時引入物聯(lián)網(wǎng)就是一個非常明智的選擇。更重要的是，為了簡化商業(yè)流程，降低人力成本，Airbnb與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（如谷歌公司的Nest）合作，通過物聯(lián)網(wǎng)智能門鎖開門 （帶有物聯(lián)網(wǎng)能力的數(shù)字鍵門鎖），向客戶提供遠(yuǎn)程無鑰匙解決方案。

3.Amazon用物聯(lián)網(wǎng)提升物流效率

Amazon（亞馬遜）目前是世界上最大的網(wǎng)絡(luò)零售商之一。它從1994年開始，作為一家網(wǎng)絡(luò)書店，迅速發(fā)展為集網(wǎng)絡(luò)購物、數(shù)字娛樂、云計算等為一體的服務(wù)商。Amazon利用互聯(lián)網(wǎng)打破了傳統(tǒng)的零售商模式，將終端客戶（如零售客戶和企業(yè)）與產(chǎn)品和服務(wù)（如商品和云服務(wù)）連接起來，它不需要在倉庫中儲存其網(wǎng)站上出售的商品，而是確定匹配的合作伙伴，并在一個安全的基于互聯(lián)網(wǎng)的平臺上發(fā)布客戶訂單。Amazon的另一個零售策略是作為其他零售商銷售其產(chǎn)品的渠道，并在每次購買中收取一定比例的手續(xù)費。

零售只是Amazon的一部分業(yè)務(wù)，Amazon還基于云服務(wù)平臺，如AWS（Amazon Web Services），提供SaaS（軟件作為服務(wù)）、PaaS（平臺作為服務(wù)）、IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)）的云計算業(yè)務(wù)以及其他類型的業(yè)務(wù)，如Kindle。Amazon在產(chǎn)品銷售、服務(wù)銷售、云服務(wù)、出版、數(shù)字內(nèi)容訂閱、廣告和品牌信用卡等方面定義了自己的業(yè)務(wù)線，其業(yè)務(wù)大致可劃分為在線零售、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和Kindle生態(tài)系統(tǒng)3類。

盡管互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的業(yè)務(wù)占比更大，但Amazon無疑是物聯(lián)網(wǎng)最重要的參與者。從推出Prime服務(wù)開始，Amazon內(nèi)部就強(qiáng)調(diào)要精準(zhǔn)掌握會員的服務(wù)信息數(shù)據(jù)，因此從下單、出倉、配送到售后服務(wù)全流程都有各種各樣的傳感器收集數(shù)據(jù)并傳輸?shù)街袠邢到y(tǒng)。此外，Amazon還極力推進(jìn)使用聯(lián)網(wǎng)的無人機(jī)送貨來提高配送效率?？梢钥闯觯诨ヂ?lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展到一定階段，物聯(lián)網(wǎng)就成為下一階段降低成本、提升利潤率、擴(kuò)展業(yè)務(wù)線的良好選擇。

4.Tesla用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)改變汽車定義

Tesla（特斯拉）是一家美國電動車及能源公司，成立于2003年， Tesla被認(rèn)為是迄今為止應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的最好例子。依托物聯(lián)網(wǎng)，Tesla不僅改變了傳統(tǒng)的工業(yè)制造模式，而且開始使用由物聯(lián)網(wǎng)管理生產(chǎn)的工廠。這種工廠擁有數(shù)千個傳感器，能夠?qū)φ麄€生產(chǎn)過程進(jìn)行良好的把控。此外， Tesla汽車本身也是一個巨大的物聯(lián)網(wǎng)終端，通過軟件和硬件的配合能夠?qū)崿F(xiàn)自動駕駛等高級行駛行為。

在物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式發(fā)展日漸成熟的今天，很多企業(yè)已意識到物聯(lián)網(wǎng)是降低成本、提高效率、拓展業(yè)務(wù)防范風(fēng)險的有效手段。應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)能夠快速提升企業(yè)整體的競爭能力和科技能力，使企業(yè)在服務(wù)方式、終端渠道、業(yè)務(wù)模式等方面不斷創(chuàng)新。

1.2.3 移動數(shù)據(jù)流量大爆發(fā)提供了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

隨著移動視頻、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實等高耗流量應(yīng)用的快速發(fā)展，移動數(shù)據(jù)流量迎來了指數(shù)級增長的新時代。據(jù)思科視覺指數(shù)預(yù)測，到2010年，移動數(shù)據(jù)流量將實現(xiàn)以下目標(biāo)。

? 每月全球移動數(shù)據(jù)流量將達(dá)到49EB，每年的流量將超過0.5ZB。

? 移動連接設(shè)備的數(shù)量將達(dá)到1.5臺/人。

? 全球移動連接的平均速度將超過20Mbit/s。

? 智能手機(jī)（包括手機(jī)）的總數(shù)將超過全球設(shè)備和連接的50%。

? 4G流量將超過總移動流量的3/4。

? 全球超過3/4的移動數(shù)據(jù)流量將是視頻。

移動數(shù)據(jù)流量的爆發(fā)主要由兩個因素驅(qū)動：用戶數(shù)和用戶需求量。到2019年，每部智能手機(jī)平均每月將消耗4GB的流量。需求的不斷增加，用戶對移動流量需求的日益增長，將促使電信運營商對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重視，以提供更大流量的服務(wù)，支撐更多智能終端的連接。而移動互聯(lián)網(wǎng)逐漸飽和，物聯(lián)網(wǎng)必將成為電信運營商發(fā)力的新方向。

1.2.4 軟件服務(wù)模式大爆發(fā)讓物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)更容易被接受

Facebook、Instagram、Twitter和YouTube等社交網(wǎng)絡(luò)，以及Amazon的AWS等基于云計算的服務(wù)平臺，每天都會產(chǎn)生巨大的用戶數(shù)據(jù)。越來越多的企業(yè)采用云端架構(gòu)來運營用戶數(shù)據(jù)。而云計算允許企業(yè)將計算基礎(chǔ)設(shè)施全部或部分外包給公共云提供商。公共云提供商通過互聯(lián)網(wǎng)提供云服務(wù)。企業(yè)只需支付所消耗的CPU資源、存儲空間或帶寬的費用。企業(yè)也可以選擇在自己的數(shù)據(jù)中心部署私有云解決方案，并向其內(nèi)部子業(yè)務(wù)/用戶交付計算服務(wù)。這種部署方式提高了靈活性和便利性，一是企業(yè)擁有基礎(chǔ)設(shè)施，并可以控制在此基礎(chǔ)設(shè)施上部署應(yīng)用程序的方式；二是私有云可由企業(yè)自己的IT機(jī)構(gòu)來進(jìn)行構(gòu)建，也可由云提供商進(jìn)行構(gòu)建。云計算服務(wù)也可以在混合云模型中提供，該模型由公共云和私有云組合而成，它允許企業(yè)利用公共云基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)建可伸縮的解決方案，同時企業(yè)仍然保留對關(guān)鍵數(shù)據(jù)的控制權(quán)。

根據(jù)服務(wù)模式，云計算可以分為3類：基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)（IaaS）、平臺作為服務(wù)（PaaS）和軟件作為服務(wù)（SaaS），如圖1-6所示。

PaaS：允許企業(yè)使用第三方平臺，并允許企業(yè)開發(fā)和管理自己的軟件應(yīng)用程序，而不需要構(gòu)建和維護(hù)所需的基礎(chǔ)設(shè)施。

IaaS：用戶通過互聯(lián)網(wǎng)可以從完善的計算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施獲得服務(wù)。IaaS是把數(shù)據(jù)中心、基礎(chǔ)設(shè)施等硬件資源通過互聯(lián)網(wǎng)分配給用戶的商業(yè)模式。

SaaS：它是一種通過互聯(lián)網(wǎng)提供軟件的模式，用戶無須購買軟件，而是向提供商租用基于互聯(lián)網(wǎng)的軟件來管理企業(yè)經(jīng)營活動。

SaaS模式大大降低了軟件，尤其是大型軟件的使用成本，并且由于軟件是托管在服務(wù)商的服務(wù)器上，減少了客戶的管理維護(hù)成本，可靠性也得到提高。

云計算技術(shù)的快速成熟降低了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用門檻，為物聯(lián)網(wǎng)終端連接數(shù)據(jù)傳輸提供了基本能力。這對于整個行業(yè)的發(fā)展都具有巨大的促進(jìn)作用。

1.2.5 邊緣計算技術(shù)的成熟提升了物聯(lián)網(wǎng)將來應(yīng)用的天花板

在介紹邊緣計算技術(shù)之前，先來介紹幾個術(shù)語：大數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)指的是由關(guān)聯(lián)系統(tǒng)的運行而產(chǎn)生的、由信息技術(shù)系統(tǒng)歸納生成的數(shù)據(jù)集合。關(guān)聯(lián)系統(tǒng)可以是一個產(chǎn)品、過程、服務(wù)等。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過分析大量的數(shù)據(jù)來確定處理模式，并深入了解相關(guān)系統(tǒng)的操作。這種分析通常涉及應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)，因為數(shù)據(jù)量規(guī)模過于巨大，人工是無法在合理的時間內(nèi)進(jìn)行捕捉、管理和處理的。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也稱行數(shù)據(jù)，是由二維表結(jié)構(gòu)進(jìn)行邏輯表達(dá)和實現(xiàn)的數(shù)據(jù)。結(jié)合到應(yīng)用場景中更容易理解，如企業(yè)ERP中，客戶數(shù)量、銷售數(shù)據(jù)和庫存記錄等量化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過清洗和處理的高價值數(shù)據(jù)。

顧名思義，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)就是沒有固定結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，它很難被組織或合并。各種文檔、圖像、X射線數(shù)據(jù)、視頻、社交媒體數(shù)據(jù)以及一些與文本混合的機(jī)器輸出等都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

一些智能數(shù)據(jù)研究公司堅信，我們經(jīng)歷了兩個數(shù)據(jù)分析的時代：分析1.0時代和分析2.0時代。相對于較早的商業(yè)活動，分析1.0時代的大數(shù)據(jù)應(yīng)用為商業(yè)帶來了突破性的改變。企業(yè)通過收集內(nèi)部系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如CRM、銷售記錄、RMA記錄和案例記錄等，將這些數(shù)據(jù)發(fā)送到一個集中的數(shù)據(jù)中心，存儲在傳統(tǒng)的表和數(shù)據(jù)庫中，然后解析數(shù)據(jù)。解析后的一些統(tǒng)計數(shù)據(jù)通常與其他類型來源的數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，通過分析這些數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠客觀分析和深入理解重要的商業(yè)現(xiàn)象，做出基于客觀事實的決策。例如，判斷某節(jié)點存在大量未使用的庫存，然后以降價或折扣方式銷售。通常，收集、傳輸、關(guān)聯(lián)和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的過程需要數(shù)小時或數(shù)天。

隨著業(yè)務(wù)要求的不斷提升，分析1.0時代進(jìn)化為分析2.0時代。分析2.0時代主要從各種來源收集結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但仍然將收集到的數(shù)據(jù)發(fā)送到一個集中的數(shù)據(jù)中心，并在此期間使用復(fù)雜查詢以及前瞻性和預(yù)測性視圖進(jìn)行關(guān)聯(lián)和分析。企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的包括呼叫中心日志、移動數(shù)據(jù)和用戶正在進(jìn)行轉(zhuǎn)換的社交媒體數(shù)據(jù)，以及提供關(guān)于企業(yè)服務(wù)、產(chǎn)品或解決方案的反饋數(shù)據(jù)等。在這個時代，捕獲和分析數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)，收集、傳輸、關(guān)聯(lián)和分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的過程會縮短到幾分鐘甚至幾秒，大大提高了數(shù)據(jù)分析的效率。

今天，在網(wǎng)絡(luò)的邊緣傳感器以及其他硬件正在創(chuàng)建大量的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法在速度和能力上不再可行。一些企業(yè)對數(shù)據(jù)處理的延遲時間要求更加“苛刻”，對某些分析必須實時執(zhí)行，甚至將原始數(shù)據(jù)發(fā)送到集中式數(shù)據(jù)中心的延遲時間也無法等待。以石油鉆機(jī)的傳感器為例，如果鉆井壓力大幅下降，則需要鉆井平臺立即關(guān)閉系統(tǒng)，以免系統(tǒng)崩潰，造成重大損失。

所以我們有了愿景中的分析3.0時代。分析3.0時代允許企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)末端收集、分析和關(guān)聯(lián)（與存儲的數(shù)據(jù)）結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。這樣企業(yè)在邊緣即可實時捕獲、處理和分析數(shù)據(jù)。這就是邊緣計算技術(shù)存在的意義。

1.2.6 硬件技術(shù)的成熟和商用成功降低了物聯(lián)網(wǎng)的成本

目前，物聯(lián)網(wǎng)的硬件技術(shù)，如傳感器、計算機(jī)以及Arduino等開源的微控制器等，不僅比以往任何階段都發(fā)展得快速，而且價格更低。硬件技術(shù)的成熟與商業(yè)化，促使物聯(lián)網(wǎng)朝著低功耗和低成本的方向發(fā)展，于是吸引更多的企業(yè)布局物聯(lián)網(wǎng)。企業(yè)已意識到，除非它們能夠迅速適應(yīng)這種變化，否則它們很快就會變得不相關(guān)或效率低下，在競爭日益激烈的市場中生存愈加困難。

1.2.7 安全措施升級打消物聯(lián)網(wǎng)用戶的顧慮

大數(shù)據(jù)以其數(shù)據(jù)捕獲、收集、傳輸、整理和分析的高效性極大地推動了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步和社會的發(fā)展。但目前大數(shù)據(jù)的發(fā)展仍然面臨著許多問題，網(wǎng)絡(luò)安全問題是人們公認(rèn)的關(guān)鍵問題之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)化，網(wǎng)絡(luò)安全問題已經(jīng)擴(kuò)展到個人隱私信息、金融交易類數(shù)據(jù)、地理位置數(shù)據(jù)等諸多方面。

現(xiàn)今，很多人在家里部署了智能設(shè)備。例如，通過家居互聯(lián)App，可以遠(yuǎn)程打開智能門；結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的智能冰箱，當(dāng)冰箱中的牛奶只剩一兩袋的時候，就會推送“牛奶快喝完了”的提示信息。想象一下，如果忽略了這些智能設(shè)備的安全性，黑客或網(wǎng)絡(luò)不法分子可以通過攻擊這些智能設(shè)備控制其他網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。

事實上，我們?nèi)粘Ｉ钪惺褂玫乃兄悄茉O(shè)備都面臨著物聯(lián)網(wǎng)安全威脅。例如，智能汽車上的集成傳感器的數(shù)量越來越多，無線控制功能越來越強(qiáng)大，這就給黑客制造更多控制該輛汽車的可能性。黑客可以控制雨刷器、收音機(jī)、門鎖，甚至剎車和方向盤。此外，甚至我們的身體也不能免遭受于網(wǎng)絡(luò)攻擊。目前，安全研究人員已證明，攻擊者可以遠(yuǎn)程控制植入人體的醫(yī)療設(shè)備，如胰島素泵和心臟起搏器，通過攻擊設(shè)備的無線功能，控制和監(jiān)控系統(tǒng)的通信鏈路。

針對這些安全威脅，技術(shù)人員已經(jīng)在物聯(lián)網(wǎng)的終端、無線接入層、LoRa網(wǎng)關(guān)、云平臺等方面采取了安全防御措施。更好的安全保證能夠促使物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更好地實現(xiàn)商業(yè)化。

1.2.8 新技術(shù)商業(yè)化加快促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)項目落地

據(jù)BI Intelligence預(yù)計，2020年，全球人口約80億，使用的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到340億臺。這些設(shè)備不僅包括個人電腦、智能手機(jī)、平板電腦、智能手表、聯(lián)網(wǎng)電視等，而且包括以前沒有連入互聯(lián)網(wǎng)的日常使用設(shè)備。這意味著新的電子產(chǎn)品商業(yè)化并被消費者接受的速度越來越快。

調(diào)查表明，目前物聯(lián)網(wǎng)的采用率是電力和電話制造業(yè)發(fā)展速度的5倍。而隨著硬件設(shè)備成本的降低，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的售賣價格也在不斷降低。因此，預(yù)計在未來幾年內(nèi)，物聯(lián)網(wǎng)的使用率將呈指數(shù)級增長。

1.2.9 用戶體驗要求增強(qiáng)引爆物聯(lián)網(wǎng)消費市場

用戶體驗（UX）或人機(jī)交互（在適用的情況下）是產(chǎn)品設(shè)計成功的關(guān)鍵。一個核心的產(chǎn)品UX設(shè)計原則是滿足產(chǎn)品或服務(wù)使用的基本需求。過度設(shè)計或?qū)⑦^多的智能引入產(chǎn)品會適得其反，用戶界面的不友好和提取信息速度緩慢都可能導(dǎo)致客戶流失。例如，一個烤面包機(jī)的最終目的是烤面包。但是，如果過度設(shè)計太多的界面信息、開關(guān)和模式選項。會讓用戶體驗的復(fù)雜度增加，企業(yè)就是在冒著喪失市場的風(fēng)險。

現(xiàn)今商業(yè)社會，人們對用戶檢驗的要求越來越高，原有普通的移動設(shè)備已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足人們的需要。隨著物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，環(huán)繞式的用戶體驗?zāi)軌蚋玫貪M足用戶需求，從而開辟更大的市場。

1.2.10 摩爾定律為物聯(lián)網(wǎng)市場提供充足信心

盡管在晶體管技術(shù)發(fā)展的后期，摩爾定律越來越難以實現(xiàn)，但是對于現(xiàn)階段的物聯(lián)網(wǎng)元件，摩爾定律仍舊有很大可以發(fā)揮作用的空間?？梢杂?個主要的觀察結(jié)果來總結(jié)摩爾定律的影響。

（1）在計算機(jī)硬件的歷史上，計算機(jī)的功率大約每18個月就翻一番。涉及這樣一個事實：高密度集成電路上的晶體管數(shù)量每18個月翻一番。晶體管自1947年誕生以來，一直按照摩爾定律升級至今。因此，依照摩爾定律，計算機(jī)在25年內(nèi)將像人腦一樣強(qiáng)大。

（2）硅晶體管存儲技術(shù)的規(guī)模不斷縮小，目前接近原子水平。多年來，人們一直把更多的算力和存儲放在更小的設(shè)備上。

（3）晶體管的價格每年都在降低50%。1958年，F(xiàn)airchild半導(dǎo)體公司從IBM的聯(lián)邦系統(tǒng)部門采購了100個晶體管，每個150美元。今天，你可以以8美分的價格購買超過100萬個晶體管。

在未來10年，物聯(lián)網(wǎng)的收入沒有確切的數(shù)字，但所有行業(yè)研究者都認(rèn)為，這個市場機(jī)會確實巨大。在通用電氣公司（General Electric Company）的一項研究中，將物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢比作18至19世紀(jì)的工業(yè)革命，認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)在未來20年可以創(chuàng)造多達(dá)15萬億美元的全球國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）。思科公司也認(rèn)為，到2020年，將有263億臺設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)。一些物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也認(rèn)為，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將達(dá)到2000億個。到21世紀(jì)末，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將增加近9倍，這意味著該領(lǐng)域?qū)⒋嬖谥卮蟮幕A(chǔ)設(shè)施投資和市場機(jī)會。

高德納咨詢公司（Gartner）也預(yù)計，在不包括智能汽車的情況下，到2020年，安裝的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的總數(shù)量將接近210億個。高德納公司認(rèn)為，消費者應(yīng)用程序?qū)⑼苿勇?lián)網(wǎng)產(chǎn)品的數(shù)量，而企業(yè)將占據(jù)大部分收入。

企業(yè)和分析師之間對于物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模沒有太大分歧，物聯(lián)網(wǎng)的體量將是無比巨大的。上述物聯(lián)網(wǎng)市場快速增長觀點在另一方面也得到了摩爾定律的支持。盡管摩爾定律在發(fā)展晚期可能成為一個難以突破的瓶頸，但是對于簡單的傳感器和執(zhí)行系統(tǒng)，現(xiàn)在仍然享有摩爾定律的紅利。物聯(lián)網(wǎng)是一項正在起飛的行業(yè)，無論哪項研究達(dá)成了共識，人們都將成為這個新的物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的受益者。例如，可以利用物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)的創(chuàng)新設(shè)備減少浪費，保護(hù)環(huán)境，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提前預(yù)警橋梁和大壩的結(jié)構(gòu)缺陷，并能遠(yuǎn)程控制燈光、噴水系統(tǒng)、洗衣機(jī)和其他工具。