第六章
基于征信大數據分析的中國勞動力人口遷徙研究

一、引言

在一個國家的經濟發(fā)展進程中，人口遷徙與人口城鎮(zhèn)化一般是同步進行的。人口遷徙對于城鎮(zhèn)化建設具有重要的影響。近年來，我國經濟社會發(fā)展進入了新常態(tài)，城鎮(zhèn)化進程作為重要經濟增長點也進入深入發(fā)展的新時期，因此掌握人口遷徙的情況可以為我國當前推進國家新型城鎮(zhèn)化建設提供部分決策支持。然而傳統的人口調查涉及大量的入戶調查，這些調查當前正面臨前所未有的挑戰(zhàn)，成本高昂并且無響應率極高。自從“計算社會科學”的概念于2009年由包括哈佛大學教授拉澤爾在內的15名頂級學者在《科學》（Science）雜志上正式提出后，大數據技術逐漸在社會科學領域發(fā)揮重要作用。基于大數據分析的人口遷徙研究正成為當前使用大數據參與社會研究和調查的熱點。

自1978年改革開放以來，我國取得巨大的成就：經濟實現了持續(xù)快速增長，綜合國力進一步增強；人民生活顯著提高，總體上進入了小康水平。以青壯年為主的勞動力人口由于對美好生活的向往，逐步開始大規(guī)模跨省遷徙。在遷徙過程中，不可避免地會與金融機構發(fā)生經濟行為，如申領信用卡、貸款買房、繳納公積金及社保等，根據個人征信系統接口規(guī)范，這些行為的記錄被中國人民銀行征信中心依法采集。通過征信中心收集的信息記錄及時地反映了信息主體發(fā)生業(yè)務的時間和地點，在確定人口遷徙軌跡方面具有其他數據源難以比擬的優(yōu)勢。本文對3.9億個信息主體、48.8億條征信記錄進行分析挖掘，得出改革開放以來全國勞動力人口遷徙的新特點，并預測未來人口遷徙的趨勢。