內容簡介

征信（Credit reporting或者是Credit reference）是指依法收集、整理、保存、加工自然人、法人及其他組織的信用信息，并對外提供信用報告、信用評估、信用信息咨詢等服務，幫助客戶判斷、控制信用風險，進行信用管理的活動。征信的主要目的是解決交易雙方信息不對稱的問題，進行信用風險管理。

大量數據（特別是標識數據）的支持是人工智能最核心的需求無論是模式識別還是神經網絡，不管是機器學習訓練還是算法優化，都需要大量數據的“喂養”。例如，AlphaGo的成功之處就在于其載有十幾萬份人類6—9段職業棋手的對弈棋譜的數據庫，AlphaCo利用其模仿人類常見的落子方式。通過大數據學習，人工智能算法發揮越來越重要的作用，尤其是近期深度學習的進展對感知智能（包括圖像和語音識別）的精度提升貢獻巨大。

大數據蘊含了豐富的信息維度，可以比喻為提供了必須的血液和能量，人工智能就好像“大腦”，對這些信息進行分析識別和知識發現，具體的行業應用則好像“軀干”，基于信息執行決策。國內外知名的互聯網公司對人工智能都顯示出高度的關注，認為人工智能和互聯網大數據的結合會產生很多創新點，是驅動未來技術和商業模式的引擎。這些互聯網公司都投人大量的人力和物力進行一些前沿性的研究和探索。在過去的5年中，有超過30家人工智能（AI）企業被包括谷歌、IBM、雅虎、英特爾以及近期活躍起來的蘋果和Salesforce等商業巨頭收購。

本書共分為十七篇，包含：大數據簡介，征信大數據的應用，基于征信數據觀中國近十年產業間信貸資源的調整路徑，基于大數據的中國房企信貸分析，基于大數據的個人房貸分析， 基于征信大數據的住宿餐飲業信貸結構分析， 基于征信大數據的水利、環境和公共設施管理業分析等等。