二、大數據對文化企業經營的影響

不是我不明白，是世界變化太快。在這個日新月異的、充滿變化的社會，通信技術、PC互聯網、移動互聯網接踵而至，轉眼之間我們又進入了DT時代。大數據將成為未來一切產業或商業活動的基石，無論新興文化企業（如社交平臺、娛樂平臺）還是傳統文化企業都在積極調整自己的經營戰略，將業務觸角和產品線延伸拓展至大數據領域。

（一）大數據與文化產業的內在契合

從性質上看，文化產業與大數據具有極高的內在契合度。一方面，文化產業所擁有的內容數據本身具備較高的體驗價值，能夠直接為顧客提供文化產品或服務。另一方面，各種類型的大數據又可以有效提升或改善顧客的文化體驗，從而提升文化產品的質量。文化產品的消費使用，更多的是一種文化體驗。因此，提升文化產品質量的關鍵是提升產品本身的文化體驗。通過對于顧客行為數據的挖掘和分析，確定顧客的消費心理和消費習慣，為其定制復合型產品套餐，滿足顧客深層次的情感和人文需求。對此，我們將在第三章進一步充分展開討論。

文化產業本身是信息或內容創造的行業，能夠不斷地產生或獲得新的數據資源?！盎ヂ摼W+”的本質就是連接+內容，它必然要求以內容作為互聯網平臺上的主角。而內容的嵌入，將微妙地改變平臺的流量分發模式，以內容黏連的方式把人群切分出來，在這個過程中，連接者的作用將以基礎設施提供者的身份出現，社群的黏連度越大，社群的擴張力就越強。各個社群在構筑自己的核心內容、建設屬于自己領地的過程中，就會形成大數據的一個重要來源。并且，文化產業本身也擁有極其雄厚的顧客資源，由于文化產品通過互聯網可以直接為消費者所利用和消費，由此擁有龐大的顧客基數和規模，而基于龐大的顧客資源進行數據分析，將成為文化產業未來基于大數據業務轉型的關鍵性條件。

另外，在實際調研過程中我們還發現，“互聯網+”與文化產業發展之間存在一個共生共長的普遍規律：凡是互聯網做得好，文化產業也一定做得好，文化產業做得好的地方，互聯網也一定做得好，幾乎沒有例外。并且，文化產業做得好的地區或城市，互聯網投資也一定做得好，幾乎沒有例外。因為在這種內在契合度的基礎上，互聯網與文化產業發展具有明顯的融合效應——互聯網能夠有效帶動平臺、帶動內容、帶動資源、帶動各種要素，由此最大限度地集聚各種數據資源。政府要鼓勵去做互聯網文化公司，而不僅僅是鼓勵做電子商務，因為電子商務是互聯網與文化產業融合發展的一個必然結果。換句話說，做文化企業盡可能不要直接做電子商務，要先創業，做內容或平臺，然后再做電子商務。

（二）大數據推動文化企業經營變革

在DT時代，文化企業的轉型發展，既是技術問題，也是經營戰略調整問題。善于利用新的大數據來擁抱互聯網，是文化企業經營戰略轉型的基本方向所在。

1.大數據改變著基本思維方式

大數據對文化企業的首要作用在于思維方式的改變，特別是善于用大數據思維去改善經營管理。大數據為人類的生活方式帶來前所未有的變革，其核心理念至少有二：其一，世間萬物都可以數據化。云、網、端連接在一起之后，所有信息、內容、行為和關系，均以數據形式沉淀在平臺上，一切都可數據化。如Facebook、Twitter、新浪微博等把原來不可能數據化的人的情緒、態度等數據化。許多平臺型企業如阿里巴巴會將沉淀下來的數據開放利用，供平臺上的各個節點分析，然后各取所需、各得其所。于是，企業和內容創造者可以方便地找到自己的市場空間，并根據數據進行相關的商業決策。對于平臺上的各個企業而言，這些數據附加值是平臺對它們的最大吸引力，也是這些企業生長發育的營養，因而平臺成為一個生態系統。對于提供平臺的企業而言，其生態系統內的“物種”越豐富，生態越復雜，則沉淀下的數據越多，并刺激平臺提供更多的數據增值服務，平臺也越興旺。

其二，重要的不是因果關系，而是相關關系。DT時代對人的思維方式最大的轉變就是放棄對因果關系的渴求，轉而關注相關關系[25]。也就是說，只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”，即知其然不必知其所以然。這就顛覆了我們傳統理解世界的方式，從而提供了一種全新的看待世界的方式，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。大數據時代最大的轉變就是放棄對因果關系的渴求，轉而關注相關關系。具體到商業領域，挖掘顧客的行為習慣和喜好，在凌亂紛繁的數據背后找到更符合顧客興趣和習慣的產品和服務，并對產品和服務進行針對性的調整和優化，這就是大數據的核心價值所在。比如，谷歌和百度的搜索、Facebook的帖子、新浪微博的消息和騰訊微信朋友圈的狀態，正是媒介背后的大數據使得人們的行為和情緒的細節化測量成為可能。

對相關關系的挖掘在很大程度上是對世界的二次發現和感知。由此，許多文化企業開始投資數據開發項目，將目光放在了未來社交網絡的數據深度挖掘上。比如，影視公司注重網上有幾百萬條“A編劇曾與B導演合作過，C導演曾與D演員合作過”的關聯信息，就可以預測電影收入，因為“建立在相關關系分析法基礎上的預測是大數據的核心”[26]。再如，優酷和土豆合并，搜索平臺可以挖掘和推算出4億多視頻顧客的瀏覽行為數據；搜狐著手搭建基于云計算的大數據平臺，將旗下數據資產打通整合，獲取每月9億多人次的顧客數據資產；騰訊啟用新版首頁，并啟動門戶、微博、視頻、無線的跨平臺深度整合戰略；亞馬遜的推薦系統梳理有趣的相關關系，因為消費者對產品好壞的評判已不再僅僅局限于產品的材質與款式，更注重的是產品的好評率、好評內容、銷量、店鋪的總體得分等。

2.大數據改變著原有商業規則

大數據已催生出新商業法則，舊的法則或者失效或者需要重新審視。大數據是信息綜合體，既有顧客基本信息，也包含顧客信息行為。移動互聯網浪潮下，數據產生速度前所未有地加快。進入DT時代，信息革命帶來的除了信息本身的更高效生產、流通和消費外，還帶來數據的爆炸式增長。有了大數據的支持，創意、生產和營銷的方向會更加精準。在很大程度上，數據即內容，數據即資產，數據即品牌，企業越來越注重系統性地對數據進行充分利用、開發和挖掘。在對數據利用和積累的同時，數據挖掘需要的計算理論、實時的數據收集和流通通道、數據挖掘過程需要使用的軟硬件環境都在逐漸成熟。

在DT時代，基于在線化和云計算平臺的“App+Data”的模式將是商業運營的基礎，因為App和大數據的有機融合與高效互補，可以不斷提供更具個性化、更為豐富的顧客體驗。比如，一個特立獨行的創新者，可以和一個規模龐大的公司競爭，比拼的只是他們各自的內容創新能力。在這種格局下，企業內外的組織架構將為更好地鼓勵創新而設計。工業時代的集權體系、線性控制、科層制都不再必要，它們將讓位于DT時代的去中心化、社會協同分工、分布式決策。因為“平臺—創新者”的直接關系會自然去除一切冗余的節點。在這樣的商業系統中，消費者的需求將成為中心，它的指令將自然催生出一張張分工、協作之網。而且，這張網里的分工更為豐富，協作則會是實時化、社會化。

當然，大數據會讓許多傳統文化企業心生恐懼，因為未來的組織已經掙脫了工業時代機械化控制的羈絆，走向了不確定的生態化。人的想象力和創造力將引發各種演化，顛覆式創新隨時可能發生。DT時代的步步推進，從互聯網到移動互聯網再到物聯網，發展速度遠超出我們的想象力。創新的大門剛剛開啟，巨頭、小企業、個人都將重新尋找在網絡中的位置。比如，在傳統意義上，擁有領先的知識產權加上嚴格的知識產權保護，能給知識產權的擁有方——文化企業帶來巨大競爭力和回報，但在DT時代，有大量案例證明，免費和開放的知識產權模式最終不但沒有損害知識產權的擁有方，反而帶來更強大的競爭優勢和豐富的綜合回報。在此方式下，獲得競爭力的方式不再是緊緊把住自己的知識產權不放，而是建立知識產權賴以存活和發展的生態，即基于知識產權的增值服務及商業模式創新。

隨著DT時代的到來，通過互聯網在文化產業各個行業的融合、滲透、顛覆，能夠催生新興文化產業的轉型，運用數據分析和數據挖掘實現文化產品創新和服務質量提升，將成為文化企業在信息時代的必然趨勢。誰能夠更主動地擁抱大數據，誰能夠更好地把對數據的敏感和專業的領悟結合起來，誰就更有可能在產業轉型期占據先機，成為市場競爭的優勝者。因此，文化企業要學會利用、挖掘、分析各種數據，通過商業分析提升決策效率和質量，從而整體提升整個企業的核心競爭力。對于企業來說，海量數據的運用將成為未來競爭和增長的基礎。海量數據的使用正成為領先企業在業績方面超越其同行的一種重要方式。麥肯錫報告估計，積極使用海量數據的零售商具有將其經營利潤提高60%以上的潛力。挖掘顧客的行為習慣和喜好，凌亂紛繁的數據背后找到更符合顧客興趣和習慣的產品和服務，并對產品和服務進行針對性的調整和優化，海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。例如，企業可以利用數據來設計與顧客需求更匹配的產品（如內容的分發），甚至可以利用數據對使用中的產品進行改進。

當前傳統傳媒企業正在加速衰退，營業收入斷崖式下滑已經成為現實，并且其衰落的速度比我們原來的預計要快得多。傳統傳媒企業關注的是內容與發行，內容是核心競爭力，發行是生命線，重視發行量及自費訂閱率、傳閱率、廣告注目率等概念。而新興互聯網文化企業的做法則是首先圈住顧客，再提供有針對性的個性化服務，互聯網關注的是顧客數量、轉化率、顧客行為、搜索優化等概念。關注的內容不一樣，游戲規則也不一樣。這就要求企業必須適應新的信息生產和傳播方式，以多元化媒介來承擔信息傳播的職能。生產、分析、解讀數據，探索一條為受眾和顧客提供分眾化服務和體驗的媒體發展之路，將成為傳媒企業競爭的必備。尤其是，移動和社交已經全面顛覆了媒體的消費和傳播方式，自媒體顯示出巨大的能量，物聯網、虛擬現實和人工智能將開辟新媒體更加輝煌的未來。未來的媒體和門戶網站應充分利用大數據，在為顧客篩選、推薦最適合的內容，提供近乎量身打造的新聞資訊的同時，使它們體驗社交媒體的感受。新興的傳媒企業利用大數據聚合作為切入點逐步發展內容創新和生產，必然會主導媒體的發展，傳統傳媒企業要能生存下去必須變成互聯網文化企業。

3.大數據改變著傳統的盈利方法

作為一種新興技術，大數據是基于云計算的數據處理與應用模式，它通過數據的整合共享，形成智力資源和知識服務能力。大數據以數據量大、實時性強、類型多樣、價值豐富為自身優勢。[27]數據采集、存儲、處理、分析、展示技術的全面成熟，為人們挖掘這一寶藏提供了強有力的工具。除了作為如金融交易數據、電子商務交易數據等必要信息驅動業務外，數據產品的開發（如個性化信息推送、精準網絡廣告等）更是為攫取數據商業利益、開拓商業模式藍海開辟了新的天地。

而傳統文化企業的盈利方法卻相對簡單，一種是廣告變現，一種是內容付費，或兩者的組合。與大數據技術進步帶來的變化相比，文化企業的傳統盈利方法在互聯網平臺上的構建明顯滯后。DT時代文化企業的收入模式已經變得曲折而多元。為擴大顧客的基數和規模，互聯網文化企業多采用以內容免費來聚合顧客，再轉化為其他收費來源的方式。首先，廣告收費模式在變化。隨著顧客使用時間增加，廣告會跟隨轉移，優質內容擁有較高的廣告溢價。如視頻內容的后向收費（定制/植入/冠名贊助等）的模式，在廣告收費模式中更為穩健。其次，內容直接收費也漸成氣候。隨著支付環節便捷化程度提高，知識產權保護環境改善，產業鏈環節各方的共同努力，內容直接收費變得越來越有可操作性。再次，衍生收費成為互聯網文化商業模式中最值得期待的部分，衍生包括內容版權的全品類運營，如視頻改編為電影，形象授權為玩具，也包括傳統的流量變現模式如游戲聯運。

當然，DT時代文化產業商業模式與一般功能型互聯網的商業模式也有區別。功能型互聯網產品以門戶網站、搜索引擎、電子商務為代表，其商業模式的本質為流量變現，當占有海量的流量入口時，通過能夠變現的商業手段如廣告、游戲，實現對流量的價值挖掘。門戶網站、搜索引擎乃至電子商務為代表的信息鏈結模式是互聯網商業模式的原初時期，當內容登場，人群實現細分，互聯網文化產業的更新時期就來臨了。二者最大的不同在于，原初時期無法為不同內容進行不同定價，而內容是有差別的，流量指標無法準確反映這一差別。在流量變現邏輯下，只有流量的最大化才會有利益的最大化，如果堅持這一邏輯，文化產業有可能會陷入一個無法解開的悖論之中，無法建立一個健康可持續的產業形態。DT時代文化產業商業模式演進的核心在于，超越流量定價模式，不同內容應該根據其價值高低實現不同的直接定價，并有合理的方式實現其價值。

大數據還可以有效解決文化產品供需脫節的矛盾，最大限度地延長文化產品的產業鏈條。通過大數據技術，對大規模人群的喜好數據進行分析，能夠明確目標受眾的品位和需求，創造出適銷對路的文化產品。比如，在電影行業，商業類型片的模塊設計趨勢日益明顯，通過對各類設計模塊和要素的大規模顧客行為數據分析，明確設計要素間的相關關系，從而創作出最能滿足顧客需求、最能滿足市場需求的產品。在把握顧客需求的基礎上，文化企業通過搜集整理消費者的情感體驗數據，能夠有效分析和提煉出市場的時尚和審美發展趨勢。比如，電影行業通過對于觀眾評論的深度挖掘，發現最受歡迎的影視衍生品，通過數據咨詢和藝術授權等方式，文化企業就從“一次”產品經營延伸到“二次”甚至“多次”產品經營，極大地延長了產品產業鏈和經營周期，增加了產品的利潤點和贏利點，甚至有可能開發出新的業務模式[28]。

4.大數據改變著日常經營管理

在文化企業管理的決策、組織等核心因素中，大數據更是與其高度契合。企業管理最核心的因素是決策，而決策必須基于信息搜集與傳遞，大數據的內涵和實質在于大數據內部信息的關聯、挖掘，由此發現新知識、創造新價值。在DT時代，當數據在互聯網上實現透明、開放和共享的時候，企業內部組織也必須隨著改變。

（1）提高決策水平

大數據能夠有效地幫助企業做出更為準確的商業決策，從而實現更大的商業價值。雖然文化產業族群中不同行業的業務不同，所產生或依賴的數據及其所支撐的管理形態也千差萬別，但從數據的獲取、整合、加工、處理應用、服務推廣的流程來分析，所有子行業的模式都是一致的。利用大數據，以新的必然趨勢為依據，充分發揮其指導和輔助決策的潛力，可以更好地服務文化企業發展戰略。

大數據推動創新可以提高企業經營決策水平和效率?；诖髷祿Q策的特點主要有三：一是量變到質變，由于數據被廣泛挖掘，決策所依據的信息完整性越來越高，有信息的理性決策在迅速擴大，拍腦袋的盲目決策在急劇縮小。二是決策技術含量、知識含量大幅度提高。由于云計算出現，人類沒有被海量數據所淹沒，能夠高效率駕馭海量數據，生產有價值的決策信息。三是大數據決策催生了很多過去難以想象的重大解決方案，必須具備相應的條件才能有效地加以利用。當前大數據的快速增長，需要在帶寬和存儲設備等基礎設施方面加大投入，需要擁有專門的數據分析方法、使用系統和高端專業人才。企業只有積極謀略全局，著眼長遠，未雨綢繆，才能贏得DT時代的決策的主動權。

（2）改變營銷方式

在文化市場營銷中，對于生活方式、市場容量、消費潛力、消費偏好、產品價位等的大數據研究越來越關鍵。在DT時代，人們個性化需求越來越凸顯，意味著企業的商業模式也逐漸從B2C向C2B和C2C轉移。大數據能夠幫助文化企業分析大量數據而進一步挖掘市場機會和細分市場，然后對每個群體量體裁衣般地采取獨特的行動。比如，游戲產業鏈正在由傳統的B2C模式向C2B和C2C模式過渡，企業營銷必須基于所有顧客洞察和數據分析進行預測。

文化產品既是產品也是媒介，因而可以作為文化企業營銷的基本載體。企業通過挖掘顧客的行為習慣和喜好，在凌亂紛繁的數據背后找到更符合顧客興趣和習慣的產品和服務，并對產品和服務進行針對性的調整和優化。企業可以利用數據來設計與顧客需求更匹配的產品，甚至可以利用數據對使用中的產品進行改進。獲得好的產品創意，關鍵在于如何去搜集消費者相關的信息，如何把握趨勢變化，挖掘出人們頭腦中未來會可能消費的產品概念。用創新的方法解構消費者的生活方式，剖析消費者的生活密碼，才能讓符合消費者未來生活方式的產品研發不再成為問題。比如，動漫產品的創作者和顧客之間需要有良好的互動，一部新的動漫作品多數會經過前期創意的網絡檢驗過程，如果市場反應不好，就會修改甚至最終放棄。因此，創作者很清楚產品推出和市場認可二者間的風險關系，形象可愛、貼近人性、成為偶像、深入人心是多數動漫創作者追求的目標。再如，電影《小時代》在放映前做了多次試映，片方找普通觀眾打分、提意見，然后再剪輯，再試映，再剪輯，如此往復。

大數據分析也是發現新顧客群體、創新產品、理解檔期等問題的最好方法。企業營銷團隊通過大數據分析，可以從如何找到企業產品需求的人到如何找到這些人在不同時間和空間中的需求；從過去以單一的或分散的方式去形成和這群人的溝通信息和溝通方式，到現在如何和這群人即時溝通、即時響應、即時解決他們的需求，同時在產品和消費者的買賣關系以外，建立更深層次的伙伴間的互信、雙贏和可信賴的關系。如小米通過社交網絡口碑傳播，發展“米粉”成為潛在消費者，并不斷吸收消費者對產品的意見和建議改進產品，既節省了市場調查費用和傳統渠道的分銷費用，又通過不斷改進產品提高了消費者的滿意度和忠誠度。

（3）變革組織方式

廣泛利用大數據，對企業組織方式變革具有重要影響?！洞髷祿合乱惠唲撔隆⒏偁幒蜕a力的前沿》研究報告曾指出，已經發現一些可廣泛適用的海量數據的方式，這些方式提供變革性的價值創造潛力。例如，在可能進行大規模試驗的世界中，企業營銷職能和活動將如何演變？在可能進行大數據的世界中，業務組合將如何變化，企業將如何評價和分割利用其知識產權？企業獲取數據的便利以及分析數據的能力是否可能帶來比品牌更大的價值？在數據極其透明的世界中，建立在信息不對稱這一基礎上的行業如各種類型的文化經紀商，將會面臨什么狀況？現有的何種業務模式可能會中斷？與遺留業務模式及基礎設施緊密聯系的現有組織，如何與那些能夠迅速處理并利用詳細消費者數據（例如社交媒體）的、靈活的新興進攻者競爭？[29]

以創意設計領域為例，大數據對其組織方式產生了革命性的影響。如今，諸如“人們喜歡這樣的”“這類東西受歡迎”等，都是基于大數據分析的結果。時裝設計成功與否，往往取決于是否選擇了合適的圖案、顏色、面料、形狀、尺寸等，而這些都屬于大數據的范疇。時裝行業的大數據源自無孔不入的社交媒體。每天，全球有超過10億人活躍在社交網絡上。每天都有上百萬人在社交媒體上評論、分享、發微博，討論什么是新潮。在DT時代，最熱門的時尚潮流不再專屬于T形臺，越來越多的知名設計師、品牌和零售商開始利用社交網絡讓公眾參與到設計當中，越來越多的頂級設計師和品牌都在時裝秀之前和期間在網上發布全新的設計。如奧斯卡·德拉倫塔在Instagram上發布了最新的高級女裝成衣系列，巴寶莉的官方微博賬號在模特走秀之前就發布了后臺的照片，頂級買家和時尚雜志主編也感受到社交媒體的影響。原本屬于他們的前排座椅已被流行博客寫手、擁有大批微博“粉絲”的攝影師和網絡紅人所占據，他們對大眾的時尚影響力遠大于傳統的精英人群。

再如文博領域，隨著博物館數字化、網絡化、智能化的發展，新興的互聯網科技極大地提高博物館文物衍生產品開發水平，促進博物館中的人、物與數據的互聯互通。一方面，以物聯網技術、數字技術、互聯網技術為手段，博物館的歷史文化資源逐步實現數字化、虛擬化、可視化，通過建設包含文物屬性信息、立體展示圖像和虛擬場景的文物藏品數據庫或文創資源云平臺，以多種授權方式為開發者提供利用文物資源的線上渠道，可使開發者在產品設計中直接獲取文化內容元素，并有效提高了整個文物藏品資源的利用率與利用水平。如臺北“故宮”的“翠玉白菜”系列產品等就是在文物數字化基礎上，通過將歷史文物信息與現代設計理念融合而研發出的。另一方面，三維立體建模、3D打印等技術改善了博物館衍生品研發的傳統模式，以更加逼真、精確的方式制作產品模型，避免出現粗糙不精的文化產品，還可以借此設計吉祥物之類的虛擬卡通形象，并將衍生品通過現代傳感技術、新興打印技術直接打印生成。如英國國家博物館創建了半身像、雕像和石棺等多個3D模型，每個人都可以在家中下載模型數據，將其制造出來。此外，借助于大數據、云計算、新媒體等，博物館文物衍生產品的市場開發能力也得到很大提升。通過建設微博、微信、網頁等宣傳平臺，進行文物衍生產品的營銷活動，既提供了信息溝通交流平臺，也推動了新消費群體培育，增強了與消費者之間的黏性，而且有關的大數據資源能不斷應用到針對不同群體的文化產品研發和體驗服務更新上。

當創意、娛樂、教育等各個領域都要求在大數據支持下的個性化定制的時候，企業已經沒有理由要求企業員工遵循工業時代的規則，強調那種命令式集中管理、封閉的層級體系和決策體制。當個體的人都可以通過佩戴各種傳感器，搜集各種來自身體的信號來判斷需求狀態，企業也同樣需要配備這樣的傳感系統，來實時判斷其需求狀態的變化情況。管理從注重系統大小、完善和配合，到注重人，或者腦力的運用，信息流程和創造性，以及員工個性滿足、創造力的激發。正如德魯克所預測的那樣，知識工作者將很快成為社會最大的族群，人人都將是知識工作者，這將讓個體的工作與生活更加柔性化。[30]

大數據也可以通過重塑企業與員工、供應商、客戶、合作伙伴之間的關系進行組織方式的創新。與工業時代的商業運作不同，基于大數據的未來文化企業將凸顯小微化與柔性化趨勢，商業運作的標簽是網狀協同、生態化、個性化、彈性化、分布式決策、社會化自發協同。文化企業將逐漸摒棄“以產品為中心”，注重微觀層面的產品、營銷、成本和競爭等要素的傳統管理模式；并轉變為“以服務為中心”，注重宏觀層面的資源、能力、協同發展、價值創造和產業鏈合作等要素和諧共生的企業網絡生態系統的新型管理模式。并且，在DT時代，康德“人是目的，不是工具”的理念也尤其值得踐行。每個人不管是你自己還是他人，都不能把自己和他人當成工具，因為人本身就是目的。員工、消費者、企業領導者、合作伙伴等都是如此。

當然，在DT時代的組織方式，對于文化企業經營人才的復合性要求更高。在大數據時代的經營人才，既要對文化行業充滿睿智和敏感，更需要對數據的敏銳，對統合分析的直覺，能夠從紛繁的數據指標中挖掘到問題的根源和實質，擁有更佳的洞察發現力、更完善的流程優化力、更堅決的決策執行力，才能將大數據的潛在價值變成文化企業更大的實際利益。

（4）改變知識產權的評估方式

文化企業的核心資產是知識產權。在大數據背景下，對知識產權的評估可以充分了解大數據、新媒體等技術應用的普及和創新，了解文化產業結構與行業發展的商業運作的升級與變革，利用大數據的分析成果，優化評估分析方法。比如，傳統影視版權評估首先是影視作品的價值鏈構成，其次對影響影視作品的內外部因素分析，根據歷史經驗或專家意見分析幾個主要影響票房收入的因素后，利用相關歷史數據對票房收入和其他相關收入進行預測。這樣的思維模式和評估方法已面臨重重困境，基于大數據的應用分析以及版權資產的消費特征和市場特征，解決該困境的出路在于大數據分析及大數據思維的運用。具體程序改變為：首先，借助相關網絡平臺，獲取結構化、半結構化和非結構化的各類數據；其次，構建相關關系分析、關聯因素的識別和使用的大數據分析模型；再次，建立基于相關關系與因果關系相結合的大數據分析預測方法；最后，對于所收集的各種網絡數據進行分析、挖掘，得出相應的評估結論。

基于大數據的知識產權評估模式的關鍵在于關聯因素的分析和判斷。在新的評估模式中，數據的收集工作突破了常規的信息收集范圍，將數據的收集擴大到通過各種信息技術手段所可能獲得的結構化（如數字、符號等）和非結構化（如文本、圖像、聲音、影視、VR等）數據，特別是具有活態和關聯性的數據，在對數據進行整理和適當處理后，對與價值指標可能有關聯的所有存在邏輯或非邏輯關系的因素進行分析整理，通過適當的統計分析方法（比如多元回歸分析方法），分析所有因素與價值指標的相關關系后，確定與價值指標有較大關聯度的關聯因素，根據所獲得的關聯因素構建基于相關關系分析的大數據分析模型[31]。將大數據分析運用到版權資產的評估，或者運用到文化產業中企業的商業模式創新、文化作品的策劃和制作、文化產品的精準營銷等，將會對文化產業未來的發展起到極大的推動作用。