第1章 深度學習基礎知識

掌握好深度學習的基礎知識是理解對抗樣本的基本前提，本章將簡要介紹深度學習的背景知識，詳細介紹與對抗樣本相關的一些重要知識點。對抗樣本應用最廣泛的領域是機器視覺，包括圖像分類、目標識別、人臉比對等，所以本章還將重點介紹基于CNN的圖像分類。在實際項目中，如何衡量一個對抗樣本算法性能的好壞呢？本章還將結合具體例子介紹常見的幾個衡量指標。最后介紹了集成學習的概念。