1.3　AI三次熱潮

人工智能最早開始于圖靈測試。如今，距離圖靈測試已經(jīng)60余年了。在這60余年里，AI經(jīng)歷了各種風(fēng)雨。有AI發(fā)展的熱潮，也有AI發(fā)展的低谷。但整體上，AI經(jīng)歷了三次熱潮。這三次熱潮分別是圖靈測試、語音識別技術(shù)的發(fā)展及深度學(xué)習(xí)技術(shù)的深入發(fā)展。目前，我們正處于AI的第三次發(fā)展熱潮中。

1.3.1　第一次：圖靈測試

AI的源頭與艾倫·圖靈密切相關(guān)。艾倫·圖靈是英國偉大的數(shù)學(xué)家、計算機學(xué)家。他在自然科學(xué)領(lǐng)域有著極高的天賦，是一位極富傳奇色彩的科學(xué)巨匠。英國前首相卡梅倫曾這樣評價圖靈：“他在破解二戰(zhàn)德軍密碼、拯救國家上發(fā)揮了關(guān)鍵作用，是一個了不起的人。”

艾倫·圖靈一直專注于對機器智能的研究。為了深入探索，他做出了許多貢獻。在1949年，他成功制造出了“曼徹斯特馬克一號”計算機。這為后來的各種實驗奠定了基礎(chǔ)。

1950年，為深入進行“機器智能”的研究，他進行了有名的圖靈試驗，如圖1-10所示。

由圖1-10，我們可以明顯發(fā)現(xiàn)，圖靈試驗由計算機、被測試人員及提問人員三部分構(gòu)成。在圖靈試驗中，計算機與被測試人員分別被放置在不同的房間里。提問人員不知道哪一個是計算機，哪一個是被測試人員。

在測試時，提問人員會分別向計算機和被測試人員提問相同的問題。在回答問題時，被測試人員要盡可能地表明他是人而非計算機。同時，計算機在回答問題時，也要高度模仿人的思維與邏輯方式對問題進行回答。

如果提問人員聽取他們的答案后，分辨不清哪一個是人，哪一個是計算機，那么就能夠證明計算機具備了智能。

圖靈試驗旨在說明：如果機器能夠進行思考，與人對話，那么就達到了機器智能的目標。

在AI研究領(lǐng)域，圖靈一直沒有停止研究的步伐。1952年，圖靈設(shè)計了一個簡單的國際象棋程序，這樣計算機就能夠與人對弈。可是，由于時代與技術(shù)的局限性，圖靈的象棋程序并不能夠戰(zhàn)勝象棋大師。

但圖靈是偉大的，他能夠啟發(fā)后來的科技工作者不斷地進行科技研究。如今，借助AI力量的AlphaGo已經(jīng)能夠戰(zhàn)勝柯潔，成為真正的“圍棋大師”。

1.3.2　第二次：語音識別

智能語音識別技術(shù)的誕生與發(fā)展，使AI發(fā)展進入第二次熱潮期。

在PC時代，用戶與計算機進行交互，必須借助鍵盤和鼠標。而且交互方式比較單一，只能通過文字與計算機進行交流。但是文字交互具有很大的局限性。只有受過高等教育、經(jīng)過計算機培訓(xùn)的人，才能夠利用計算機高效地工作。對于知識水平較低的人來講，AI仿佛天方夜譚。另外，隨著生活節(jié)奏的加快，僅僅是通過文字的交互，還是不能夠最大程度提高人們的工作效率。

在智能機時代，人們的教育水平的普遍提升，科學(xué)技術(shù)也取得了進一步發(fā)展。為了進一步提高智能產(chǎn)品的普及率，提高工作的效率，提高生活的舒適度和愉悅性，智能語音識別技術(shù)就此誕生。

在我國，智能語音識別技術(shù)的提升與科大訊飛有著密切的聯(lián)系。科大訊飛于1999年成立，是頂級的AI科研技術(shù)公司。

科大訊飛一直致力于智能語音交互技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新。現(xiàn)在，科大訊飛的技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)了重大的突破，它的語音識別能力與語義理解能力已經(jīng)獲得了質(zhì)的飛躍。例如，在語音的情感層面、節(jié)奏停頓層面及耐聽性層面，科大訊飛的智能語音設(shè)備都聽起來十分自然，與人聲極其接近。這就能夠極大程度地提升人機交互的效率，使人們的生活更加的精彩。

在智能語音技術(shù)的商業(yè)落地層面，亞馬遜的Echo音箱、百度的度秘音箱及阿里巴巴的天貓精靈都發(fā)展成為真正的爆款。這里以阿里巴巴的天貓精靈為例，進行大致的說明。

天貓精靈無疑成為智能家居不可或缺的一部分。它雖然外在嬌小，但卻有一個智慧的“頭腦”天貓精靈外形，如圖1-11所示。它能夠聽懂用戶的言語，并能夠根據(jù)用戶的指令高效地完成相應(yīng)的指令。

在聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)下，天貓精靈會隨時聽從你的吩咐。在冬天，如果你感覺室內(nèi)溫度太低，只需輕輕呼喚天貓精靈，告訴它你有點冷，它就會智能調(diào)節(jié)空調(diào)，提高房間內(nèi)的氣溫，達到令你舒服的溫度。在正午，如果感覺屋內(nèi)光線太強烈，只需輕輕呼喚天貓精靈，它就能夠智能調(diào)節(jié)窗簾的位置，使室內(nèi)的亮度剛剛好。

1.3.3　第三場：大數(shù)據(jù)+云計算+深度學(xué)習(xí)

現(xiàn)在，我們正處于人工智能發(fā)展的第三次熱潮期間，AI的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)、云計算和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的綜合應(yīng)用。

360公司的創(chuàng)始人周鴻祎認為：“如果沒有大數(shù)據(jù)的支撐，人工智能就是空中樓閣。”這就直接點明了大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性。大數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的根基，如果缺乏大數(shù)據(jù)，那么人工智能的發(fā)展就會成為無源之水、無本之木。

人工智能專家李飛飛在談及云計算時提道：“云，能最大程度讓業(yè)界受益于人工智能。只有云平臺，可以讓企業(yè)把它們的數(shù)據(jù)都放上來。只有云能讓企業(yè)有機會通過數(shù)據(jù)、計算平臺和人工智能的算法來解決他們的問題，增強他們的競爭力。”由此可見，云類似于計算機的大腦，云計算水平的提升，必將促使AI的進一步發(fā)展。

杰弗里·欣頓是AI深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大師。在一次演講中，他提道：“深度學(xué)習(xí)以前之所以不成功是因為缺乏三個必要前提：足夠多的數(shù)據(jù)、足夠強大的計算能力和設(shè)定好初始化權(quán)重”。

如今，隨著計算機性能的提升，計算能力與數(shù)據(jù)存儲、分析能力的加強，深度學(xué)習(xí)也有了長足的發(fā)展。

深度學(xué)習(xí)技術(shù)是對傳統(tǒng)算法的進一步優(yōu)化升級。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，能夠使計算機的智能取得質(zhì)的飛躍。這些年，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在AI領(lǐng)域有許多典型的應(yīng)用，例如，語音識別技術(shù)、AI視覺以及機器翻譯等。

在AI發(fā)展的道路上，還要進一步發(fā)揚工匠精神，繼續(xù)攻堅克難。科技工作者要用智慧鉆研黑科技；政府部門要出臺對AI發(fā)展更有利的政策；AI產(chǎn)品的商業(yè)落地團隊，則要深入生活，深入實踐，找出AI落地的突破口。只有社會各界各司其職、協(xié)同配合，AI科技才能夠真正地點亮我們的生活。