內容簡介

本書旨在掌握深度學習基本知識和特性的基礎上，培養使用TensorFlow+OpenCV進行實際編程以解決圖像處理相關問題的能力。全書力求通過通俗易懂的語言和詳細的程序分析，介紹TensorFlow的基本用法、高級模型設計和對應的程序編寫。

本書共13章，內容包括計算機視覺與深度學習的關系、Python的安裝和使用、Python數據處理及可視化、機器學習的理論和算法、計算機視覺處理庫OpenCV、OpenCV圖像處理實戰、TensorFlow基本數據結構和使用、TensorFlow數據集的創建與讀取、BP神經網絡、反饋神經網絡、卷積神經網絡等。本書強調理論聯系實際，著重介紹TensorFlow+OpenCV解決圖像識別的應用，提供大量數據集供讀者使用，并以代碼的形式實現深度學習模型實例供讀者參考。

本書既可作為學習人工神經網絡、深度學習、TensorFlow程序設計以及圖像處理等相關內容的程序設計人員的自學用書，也可作為高等院校和培訓學校相關專業的教材使用。