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第1章 深度神經網絡概述

在過去幾年,我們已經見證了人工智能(深度學習)領域的顯著進步。如今,深度學習是許多先進技術應用的基礎,從自動駕駛汽車到自動創作藝術作品和音樂。科學家的目標是要讓計算機不僅能理解語音,而且還能講自然語言。深度學習是一種基于學習數據表示的機器學習方法,而不是特定的算法。深度學習能夠使計算機從更簡單和更小的概念構建復雜的概念。例如,深度學習系統通過將較低的標記邊緣和角結合起來,并以分層的方式將它們組合成身體的各部分來識別一個人的形象。在不遠的將來,深度學習將擴展到能讓機器獨立思考的相關應用。

本章將討論以下主題:

·創建神經網絡塊。

·TensorFlow介紹。

·Keras介紹。

·反向傳播。

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