- 實用卷積神經網絡:運用Python實現高級深度學習模型
- (印)莫希特·賽瓦克等
- 405字
- 2019-04-22 18:02:14
關于作者
Mohit Sewak是IBM的高級認知數據科學家,也是比爾拉技術與科學學院的人工智能和計算機科學博士。他在人工智能、深度學習和機器學習方面擁有多項專利和著作。他曾是一些非常成功的人工智能/機器學習軟件和行業(yè)解決方案的首席數據科學家,并在早期就參與了沃森認知商業(yè)產品線的解決方案研究。他在TensorFlow、Torch、Caffe、Theano、Keras、Watson等架構的設計和解決方案方面有14年的豐富經驗。
Md.Rezaul Karim是德國Fraunhofer FIT的研究科學家。他也是德國亞琛工業(yè)大學的博士研究生。在加入FIT之前,他曾在愛爾蘭的Insight數據分析中心擔任研究員。他也曾是韓國三星電子的首席工程師。
他在C++、Java、R、Scala和Python方面有9年的研發(fā)經驗,也在生物信息學、大數據和深度學習方面發(fā)表過研究論文。此外在Spark、Zeppelin、Hadoop、Keras、Scikit-Learn、TensorFlow、Deeplearning4j、MXNet、H2O等方面都有實際的工作經驗。
Pradeep Pujari是沃爾瑪實驗室的機器學習工程師,也是ACM的杰出成員。他的核心專業(yè)領域是信息檢索、機器學習和自然語言處理。在空閑的時候,他喜歡研究人工智能技術、閱讀和輔導。
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