1.9 本章小結

本章介紹了大數據技術的發展歷程，并指出信息科技的不斷進步為大數據時代提供了技術支撐，數據產生方式的變革促成了大數據時代的來臨。

大數據具有數據量大、數據類型繁多、處理速度快、價值密度低等特點，統稱“4V”。大數據對科學研究、思維方式、社會發展、就業市場和人才培養等方面都產生了重要的影響，深刻理解大數據的這些影響，有助于我們更好地把握學習和應用大數據的方向。

大數據在金融、汽車、零售、餐飲、電信、能源、政務、醫療、體育、娛樂等在內的社會各行各業都得到了日益廣泛的應用，深刻地改變著我們的社會生產和日常生活。

大數據并非單一的數據或技術，而是數據和大數據技術的綜合體。大數據技術主要包括數據采集、數據存儲和管理、數據處理與分析、數據安全和隱私保護等幾個層面的內容。

大數據產業包括IT基礎設施層、數據源層、數據管理層、數據分析層、數據平臺層和數據應用層，在不同層面都已經形成了一批引領市場的技術和企業。

本章最后介紹了云計算和物聯網的概念和關鍵技術，并闡述了大數據、云計算和物聯網三者之間的區別與聯系。