1.3 大數(shù)據(jù)的影響

大數(shù)據(jù)對(duì)科學(xué)研究、思維方式和社會(huì)發(fā)展都具有重要而深遠(yuǎn)的影響。在科學(xué)研究方面，大數(shù)據(jù)使得人類科學(xué)研究在經(jīng)歷了實(shí)驗(yàn)、理論、計(jì)算3種范式之后，迎來了第四種范式——數(shù)據(jù)；在思維方式方面，大數(shù)據(jù)具有“全樣而非抽樣、效率而非精確、相關(guān)而非因果”三大顯著特征，完全顛覆了傳統(tǒng)的思維方式；在社會(huì)發(fā)展方面，大數(shù)據(jù)決策逐漸成為一種新的決策方式，大數(shù)據(jù)應(yīng)用有力促進(jìn)了信息技術(shù)與各行業(yè)的深度融合，大數(shù)據(jù)開發(fā)大大推動(dòng)了新技術(shù)和新應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)；在就業(yè)市場(chǎng)方面，大數(shù)據(jù)的興起使得數(shù)據(jù)科學(xué)家成為熱門人才；在人才培養(yǎng)方面，大數(shù)據(jù)的興起將在很大程度上改變我國(guó)高校信息技術(shù)相關(guān)專業(yè)的現(xiàn)有教學(xué)和科研體制。

1.3.1 大數(shù)據(jù)對(duì)科學(xué)研究的影響

圖靈獎(jiǎng)獲得者、著名數(shù)據(jù)庫(kù)專家吉姆·格雷（Jim Gray）博士觀察并總結(jié)認(rèn)為，人類自古以來在科學(xué)研究上先后歷經(jīng)了實(shí)驗(yàn)、理論、計(jì)算和數(shù)據(jù)四種范式（見圖1-6），具體如下。

1.第一種范式：實(shí)驗(yàn)科學(xué)

在最初的科學(xué)研究階段，人類采用實(shí)驗(yàn)來解決一些科學(xué)問題，著名的比薩斜塔實(shí)驗(yàn)就是一個(gè)典型實(shí)例。1590年，伽利略在比薩斜塔上做了“兩個(gè)鐵球同時(shí)落地”的實(shí)驗(yàn)，得出了重量不同的兩個(gè)鐵球同時(shí)下落的結(jié)論，從此推翻了亞里士多德“物體下落速度和重量成比例”的學(xué)說，糾正了這個(gè)持續(xù)了1 900年之久的錯(cuò)誤結(jié)論。

2.第二種范式：理論科學(xué)

實(shí)驗(yàn)科學(xué)的研究會(huì)受到當(dāng)時(shí)實(shí)驗(yàn)條件的限制，難以完成對(duì)自然現(xiàn)象更精確的理解。隨著科學(xué)的進(jìn)步，人類開始采用各種數(shù)學(xué)、幾何、物理等理論，構(gòu)建問題模型和解決方案。比如，牛頓第一定律、牛頓第二定律、牛頓第三定律構(gòu)成了牛頓力學(xué)的完整體系，奠定了經(jīng)典力學(xué)的概念基礎(chǔ)，它的廣泛傳播和運(yùn)用對(duì)人們的生活和思想產(chǎn)生了重大影響，在很大程度上推動(dòng)了人類社會(huì)的發(fā)展與進(jìn)步。

3.第三種范式：計(jì)算科學(xué)

隨著1946年人類歷史上第一臺(tái)計(jì)算機(jī)ENIAC的誕生，人類社會(huì)開始步入計(jì)算機(jī)時(shí)代，科學(xué)研究也進(jìn)入了一個(gè)以“計(jì)算”為中心的全新時(shí)期。在實(shí)際應(yīng)用中，計(jì)算科學(xué)主要用于對(duì)各個(gè)科學(xué)問題進(jìn)行計(jì)算機(jī)模擬和其他形式的計(jì)算。通過設(shè)計(jì)算法并編寫相應(yīng)程序輸入計(jì)算機(jī)運(yùn)行，人類可以借助于計(jì)算機(jī)的高速運(yùn)算能力去解決各種問題。計(jì)算機(jī)具有存儲(chǔ)容量大、運(yùn)算速度快、精度高、可重復(fù)執(zhí)行等特點(diǎn)，是科學(xué)研究的利器，推動(dòng)了人類社會(huì)的飛速發(fā)展。

4.第四種范式：數(shù)據(jù)密集型科學(xué)

隨著數(shù)據(jù)的不斷累積，其寶貴價(jià)值日益得到體現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的出現(xiàn)，更是促成了事物發(fā)展從量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)變，使人類社會(huì)開啟了全新的大數(shù)據(jù)時(shí)代。這時(shí)，計(jì)算機(jī)將不僅僅能做模擬仿真，還能進(jìn)行分析總結(jié)，得到理論。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，一切將以數(shù)據(jù)為中心，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，真正體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)將成為科學(xué)工作者的寶藏，從數(shù)據(jù)中可以挖掘未知模式和有價(jià)值的信息，服務(wù)于生產(chǎn)和生活，推動(dòng)科技創(chuàng)新和社會(huì)進(jìn)步。雖然第三種方式和第四種方式都是利用計(jì)算機(jī)來進(jìn)行計(jì)算，但是二者還是有本質(zhì)的區(qū)別的。在第三種研究范式中，一般是先提出可能的理論，再搜集數(shù)據(jù)，然后通過計(jì)算來驗(yàn)證。而對(duì)于第四種研究范式，則是先有了大量已知的數(shù)據(jù)，然后通過計(jì)算得出之前未知的理論。

1.3.2 大數(shù)據(jù)對(duì)思維方式的影響

維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》一書中明確指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變就是思維方式的3種轉(zhuǎn)變：全樣而非抽樣、效率而非精確、相關(guān)而非因果。

1.全樣而非抽樣

過去，由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力的限制，在科學(xué)分析中，通常采用抽樣的方法，即從全集數(shù)據(jù)中抽取一部分樣本數(shù)據(jù)，通過對(duì)樣本數(shù)據(jù)的分析來推斷全集數(shù)據(jù)的總體特征。通常，樣本數(shù)據(jù)規(guī)模要比全集數(shù)據(jù)小很多，因此，可以在可控的代價(jià)內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的目的。現(xiàn)在，我們已經(jīng)迎來大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心就是海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理，分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)提供了理論上近乎無限的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，分布式并行編程框架MapReduce提供了強(qiáng)大的海量數(shù)據(jù)并行處理能力。因此，有了大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，科學(xué)分析完全可以直接針對(duì)全集數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)，并且可以在短時(shí)間內(nèi)迅速得到分析結(jié)果，速度之快，超乎我們的想象。就像前面我們已經(jīng)提到過的，谷歌公司的Dremel可以在2～3s內(nèi)完成PB級(jí)別數(shù)據(jù)的查詢。

2.效率而非精確

過去，我們?cè)诳茖W(xué)分析中采用抽樣分析方法，就必須追求分析方法的精確性，因?yàn)槌闃臃治鲋皇轻槍?duì)部分樣本的分析，其分析結(jié)果被應(yīng)用到全集數(shù)據(jù)以后，誤差會(huì)被放大，這就意味著，抽樣分析的微小誤差被放大到全集數(shù)據(jù)以后，可能會(huì)變成一個(gè)很大的誤差。因此，為了保證誤差被放大到全集數(shù)據(jù)時(shí)仍然處于可以接受的范圍，就必要確保抽樣分析結(jié)果的精確性。正是由于這個(gè)原因，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法往往更加注重提高算法的精確性，其次才是提高算法效率。現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)時(shí)代采用全樣分析而不是抽樣分析，全樣分析結(jié)果就不存在誤差被放大的問題。因此，追求高精確性已經(jīng)不是其首要目標(biāo)；相反，大數(shù)據(jù)時(shí)代具有“秒級(jí)響應(yīng)”的特征，要求在幾秒內(nèi)就迅速給出針對(duì)海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析結(jié)果，否則就會(huì)喪失數(shù)據(jù)的價(jià)值，因此，數(shù)據(jù)分析的效率成為關(guān)注的核心。

3.相關(guān)而非因果

過去，數(shù)據(jù)分析的目的，一方面是解釋事物背后的發(fā)展機(jī)理，比如，一個(gè)大型超市在某個(gè)地區(qū)的連鎖店在某個(gè)時(shí)期內(nèi)凈利潤(rùn)下降很多，這就需要IT部門對(duì)相關(guān)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)分析找出發(fā)生問題的原因；另一方面是用于預(yù)測(cè)未來可能發(fā)生的事件，比如，通過實(shí)時(shí)分析微博數(shù)據(jù)，當(dāng)發(fā)現(xiàn)人們對(duì)霧霾的討論明顯增加時(shí)，就可以建議銷售部門增加口罩的進(jìn)貨量，因?yàn)槿藗冴P(guān)注霧霾的一個(gè)直接結(jié)果是，大家會(huì)想到購(gòu)買一個(gè)口罩來保護(hù)自己的身體健康。不管是哪個(gè)目的，其實(shí)都反映了一種“因果關(guān)系”。但是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，因果關(guān)系不再那么重要，人們轉(zhuǎn)而追求“相關(guān)性”而非“因果性”。比如，我們?nèi)ヌ詫毦W(wǎng)購(gòu)物時(shí)，當(dāng)我們購(gòu)買了一個(gè)汽車防盜鎖以后，淘寶網(wǎng)還會(huì)自動(dòng)提示你，與你購(gòu)買相同物品的其他客戶還購(gòu)買了汽車坐墊，也就是說，淘寶網(wǎng)只會(huì)告訴你“購(gòu)買汽車防盜鎖”和“購(gòu)買汽車坐墊”之間存在相關(guān)性，但是并不會(huì)告訴你為什么其他客戶購(gòu)買了汽車防盜鎖以后還會(huì)購(gòu)買汽車坐墊。

1.3.3 大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)發(fā)展的影響

大數(shù)據(jù)將會(huì)對(duì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：大數(shù)據(jù)決策成為一種新的決策方式，大數(shù)據(jù)應(yīng)用促進(jìn)信息技術(shù)與各行業(yè)的深度融合，大數(shù)據(jù)開發(fā)推動(dòng)新技術(shù)和新應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)。

1.大數(shù)據(jù)決策成為一種新的決策方式

根據(jù)數(shù)據(jù)制定決策，并非大數(shù)據(jù)時(shí)代所特有。從20世紀(jì)90年代開始，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能工具就開始大量用于企業(yè)決策。發(fā)展到今天，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)已經(jīng)是一個(gè)集成的信息存儲(chǔ)倉(cāng)庫(kù)，既具備批量和周期性的數(shù)據(jù)加載能力，也具備數(shù)據(jù)變化的實(shí)時(shí)探測(cè)、傳播和加載能力，并能結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)查詢分析和自動(dòng)規(guī)則觸發(fā)，從而提供對(duì)戰(zhàn)略決策（如宏觀決策和長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃等）和戰(zhàn)術(shù)決策（如實(shí)時(shí)營(yíng)銷和個(gè)性化服務(wù)等）的雙重支持。但是，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，無論是數(shù)據(jù)類型還是數(shù)據(jù)量方面都存在較大的限制。現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)決策可以面向類型繁多的、非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行決策分析，已經(jīng)成為受到追捧的全新決策方式。比如，政府部門可以把大數(shù)據(jù)技術(shù)融入“輿情分析”，通過對(duì)論壇、微博、微信、社區(qū)等多種來源數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，弄清或測(cè)驗(yàn)信息中本質(zhì)性的事實(shí)和趨勢(shì)，揭示信息中含有的隱性情報(bào)內(nèi)容，對(duì)事物發(fā)展做出情報(bào)預(yù)測(cè)，協(xié)助實(shí)現(xiàn)政府決策，有效應(yīng)對(duì)各種突發(fā)事件。

2.大數(shù)據(jù)應(yīng)用促進(jìn)信息技術(shù)與各行業(yè)的深度融合

有專家指出，大數(shù)據(jù)將會(huì)在未來10年改變幾乎每一個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)功能。互聯(lián)網(wǎng)、銀行、保險(xiǎn)、交通、材料、能源、服務(wù)等行業(yè)領(lǐng)域，不斷累積的大數(shù)據(jù)將加速推進(jìn)這些行業(yè)與信息技術(shù)的深度融合，開拓行業(yè)發(fā)展的新方向。比如，大數(shù)據(jù)可以幫助快遞公司選擇運(yùn)費(fèi)成本最低的最佳行車路徑，協(xié)助投資者選擇收益最大化的股票投資組合，輔助零售商有效定位目標(biāo)客戶群體，幫助互聯(lián)網(wǎng)公司實(shí)現(xiàn)廣告精準(zhǔn)投放，還可以讓電力公司做好配送電計(jì)劃確保電網(wǎng)安全等。總之，大數(shù)據(jù)所觸及的每個(gè)角落，我們的社會(huì)生產(chǎn)和生活都會(huì)因之而發(fā)生巨大且深刻的變化。

3.大數(shù)據(jù)開發(fā)推動(dòng)新技術(shù)和新應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求是大數(shù)據(jù)新技術(shù)開發(fā)的源泉。在各種應(yīng)用需求的強(qiáng)烈驅(qū)動(dòng)下，各種突破性的大數(shù)據(jù)技術(shù)將被不斷提出并得到廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)的能量也將不斷得到釋放。在不遠(yuǎn)的將來，原來那些依靠人類自身判斷力的領(lǐng)域應(yīng)用，將逐漸被各種基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用所取代。比如，今天的汽車保險(xiǎn)公司，只能憑借少量的車主信息，對(duì)客戶進(jìn)行簡(jiǎn)單類別劃分，并根據(jù)客戶的汽車出險(xiǎn)次數(shù)給予相應(yīng)的保費(fèi)優(yōu)惠方案，客戶選擇哪家保險(xiǎn)公司都沒有太大差別。隨著車聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，“汽車大數(shù)據(jù)”將會(huì)深刻改變汽車保險(xiǎn)業(yè)的商業(yè)模式，如果某家商業(yè)保險(xiǎn)公司能夠獲取客戶車輛的相關(guān)細(xì)節(jié)信息，并利用事先構(gòu)建的數(shù)學(xué)模型對(duì)客戶等級(jí)進(jìn)行更加細(xì)致的判定，給予更加個(gè)性化的“一對(duì)一”優(yōu)惠方案，那么毫無疑問，這家保險(xiǎn)公司將具備明顯的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，獲得更多客戶的青睞。

1.3.4 大數(shù)據(jù)對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響

大數(shù)據(jù)的興起使得數(shù)據(jù)科學(xué)家成為熱門人才。2010年的時(shí)候，在高科技勞動(dòng)力市場(chǎng)上還很難見到數(shù)據(jù)科學(xué)家的頭銜，但此后，數(shù)據(jù)科學(xué)家逐漸發(fā)展成為市場(chǎng)上最熱門的職位之一，具有廣闊發(fā)展前景，并代表著未來的發(fā)展方向。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和零售、金融類企業(yè)都在積極爭(zhēng)奪大數(shù)據(jù)人才，數(shù)據(jù)科學(xué)家成為大數(shù)據(jù)時(shí)代最緊缺的人才。據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè)，到2018年，僅美國(guó)本土就可能缺少14萬～19萬個(gè)具備數(shù)據(jù)深入分析能力的專業(yè)人員，能夠通過分析大數(shù)據(jù)支撐企業(yè)做出有效決策的數(shù)據(jù)管理人員和分析師，也大概存在150萬人的缺口。國(guó)內(nèi)有大數(shù)據(jù)專家估算過，5年內(nèi)國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)人才缺口會(huì)達(dá)到130萬，以大數(shù)據(jù)應(yīng)用較多的互聯(lián)網(wǎng)金融為例，這一行業(yè)每年增速達(dá)到4倍，屆時(shí)，僅互聯(lián)網(wǎng)金融需要的大數(shù)據(jù)人才就是現(xiàn)在需求的4倍以上。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)人才的薪資水平也在“水漲船高”，根據(jù)第四屆中國(guó)貴州人才博覽會(huì)發(fā)布的《全國(guó)大數(shù)據(jù)人才需求指數(shù)報(bào)告》，2016年2月份貴陽大數(shù)據(jù)人才月薪已逼近8 000元。

根據(jù)中橋調(diào)研咨詢2013年7月針對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的一次調(diào)研結(jié)果顯示，中國(guó)用戶目前還主要局限在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析方面，尚未進(jìn)入通過對(duì)半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、捕捉新的市場(chǎng)空間的階段。但是，大數(shù)據(jù)中包含了大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，未來將會(huì)產(chǎn)生大量針對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的市場(chǎng)需求，因此，未來中國(guó)市場(chǎng)對(duì)掌握大數(shù)據(jù)分析專業(yè)技能的數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求會(huì)逐年遞增。

盡管有少數(shù)人認(rèn)為未來有更多的數(shù)據(jù)會(huì)采用自動(dòng)化處理，會(huì)逐步降低對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求，但是仍然有更多的人認(rèn)為，隨著數(shù)據(jù)科學(xué)家給企業(yè)所帶來的商業(yè)價(jià)值的日益體現(xiàn)，市場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求會(huì)越發(fā)旺盛。

1.3.5 大數(shù)據(jù)對(duì)人才培養(yǎng)的影響

大數(shù)據(jù)的興起將在很大程度上改變中國(guó)高校信息技術(shù)相關(guān)專業(yè)的現(xiàn)有教學(xué)和科研體制。一方面，數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)需要掌握統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化、編程等多方面知識(shí)的復(fù)合型人才，在中國(guó)高校現(xiàn)有的學(xué)科和專業(yè)設(shè)置中，上述專業(yè)知識(shí)分布在數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)等多個(gè)學(xué)科中，任何一個(gè)學(xué)科都只能培養(yǎng)某個(gè)方向的專業(yè)人才，無法培養(yǎng)全面掌握數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)知識(shí)的復(fù)合型人才。另一方面，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)環(huán)境，在真正的大數(shù)據(jù)環(huán)境中不斷學(xué)習(xí)、實(shí)踐并融會(huì)貫通，將自身技術(shù)背景與所在行業(yè)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行深度融合，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息，但是目前大多數(shù)高校還不具備這種培養(yǎng)環(huán)境，不僅缺乏大規(guī)模基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，也缺乏對(duì)領(lǐng)域業(yè)務(wù)需求的理解。鑒于上述兩個(gè)原因，目前國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)科學(xué)家人才并不是由高校培養(yǎng)的，而主要是在企業(yè)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中通過邊工作邊學(xué)習(xí)的方式不斷成長(zhǎng)起來的，其中，互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域集中了大多數(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家人才。

在未來5～10年，市場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求會(huì)日益增加，不僅互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)需要數(shù)據(jù)科學(xué)家，類似金融、電信這樣的傳統(tǒng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中也需要數(shù)據(jù)科學(xué)家。由于高校目前尚未具備大量培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家的基礎(chǔ)和能力，傳統(tǒng)企業(yè)很可能會(huì)從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)“挖墻角”，來滿足企業(yè)發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的需求，繼而造成用人成本高企，制約企業(yè)的成長(zhǎng)壯大。因此，高校應(yīng)該秉承“培養(yǎng)人才、服務(wù)社會(huì)”的理念，充分發(fā)揮科研和教學(xué)綜合優(yōu)勢(shì)，培養(yǎng)一大批具備數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)能力的數(shù)據(jù)科學(xué)家，有效緩解數(shù)據(jù)科學(xué)家的市場(chǎng)缺口，為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展做出更大貢獻(xiàn)。目前，國(guó)內(nèi)很多高校開始設(shè)立大數(shù)據(jù)專業(yè)或者開設(shè)大數(shù)據(jù)課程，加快推進(jìn)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系的建立。2014年，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)開設(shè)首個(gè)“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”專業(yè)方向，面向科研發(fā)展及產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，培養(yǎng)信息技術(shù)與行業(yè)需求結(jié)合的復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才；2014 年清華大學(xué)成立數(shù)據(jù)科學(xué)研究院，推出多學(xué)科交叉培養(yǎng)的大數(shù)據(jù)碩士項(xiàng)目；2015年10月，復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院成立，在數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、生命科學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、傳播學(xué)等多學(xué)科交叉融合的基礎(chǔ)上，聚焦大數(shù)據(jù)學(xué)科建設(shè)、研究應(yīng)用和復(fù)合型人才培養(yǎng)；2016年9月，華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院成立，新設(shè)置的本科專業(yè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與工程”，是華東師大除“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)”和“軟件工程”以外，第三個(gè)與計(jì)算機(jī)相關(guān)的本科專業(yè)。廈門大學(xué)于2013年開始在研究生層面開設(shè)大數(shù)據(jù)課程，并建設(shè)了國(guó)內(nèi)高校首個(gè)大數(shù)據(jù)課程公共服務(wù)平臺(tái)。

高校培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家人才需要采取“兩條腿”走路的策略，即“引進(jìn)來”和“走出去”。所謂“引進(jìn)來”，是指高校要加強(qiáng)與企業(yè)的緊密合作，從企業(yè)引進(jìn)相關(guān)數(shù)據(jù)，為學(xué)生搭建起接近企業(yè)應(yīng)用實(shí)際的、仿真的大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)環(huán)境，讓學(xué)生有機(jī)會(huì)理解企業(yè)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)形式，為開展數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)，同時(shí)從企業(yè)引進(jìn)具有豐富實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的高級(jí)人才，承擔(dān)起數(shù)據(jù)科學(xué)家相關(guān)課程教學(xué)任務(wù)，切實(shí)提高教學(xué)質(zhì)量、水平和實(shí)用性。所謂“走出去”，是指積極鼓勵(lì)和引導(dǎo)學(xué)生走出校園，進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等具備大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境的企業(yè)去開展實(shí)踐活動(dòng)，同時(shí)努力加強(qiáng)產(chǎn)、學(xué)、研合作，創(chuàng)造條件讓高校教師參與到企業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中，實(shí)現(xiàn)理論知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用的深層次融合，鍛煉高校教師的大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)能力，為更好培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家人才奠定基礎(chǔ)。

在課程體系的設(shè)計(jì)上，高校應(yīng)該打破學(xué)科界限，設(shè)置跨院系跨學(xué)科的“組合課程”，由來自計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等不同院系的教師構(gòu)建聯(lián)合教學(xué)師資力量，多方合作，共同培養(yǎng)具備大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)能力的數(shù)據(jù)科學(xué)家，使其全面掌握包括數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和自然語言處理等在內(nèi)的系統(tǒng)知識(shí)，具有獨(dú)立獲取知識(shí)的能力，并具有較強(qiáng)的實(shí)踐能力和創(chuàng)新意識(shí)。