要事年表

1956年

達特茅斯人工智能夏季研究計劃（The Dartmouth Artificial Intelligence Summer Research Project）開啟了人工智能領域的研究，并鼓舞了一代科學家探尋可以媲美人類智慧的信息技術的潛力。

1962年

弗蘭克·羅森布拉特（Frank Rosenblatt）出版了《神經動力學原理：感知器和大腦機制的理論》(Principles of Neurodynamics: Perceptrons and the Theory of Brain Mechanisms)，該書介紹了一種應用于具有單層可變權重的神經網絡模型的學習算法，該算法是今天的深度神經網絡模型的學習算法的前身。

1962年

大衛·休伯爾（David Hubel）和托斯坦·威澤爾（Torsten Wiesel）發表了《貓的視覺皮質中的感受野、雙目互動和功能架構》（Receptive Fields,Binocular Interaction and Functional Architecture in the Cat’s Visual Cortex）一文，第一次報道了由微電極記錄的單個神經元的響應特性。深度學習網絡的架構類似于視覺皮質的層次結構。

1969年

馬文·明斯基（Marvin Minsky）和西摩爾·帕普特（Seymour Papert）出版了《感知器》(Perceptrons)，該書指出了單個人造神經元的計算極限，標志著神經網絡領域寒冬的到來。

1979年

杰弗里·辛頓和詹姆斯·安德森（James Anderson）在加州拉荷亞市（La Jolla）舉辦了“關聯記憶的并行模型”（Parallel Models of Associative Memory）研討會，把新一代的神經網絡先驅們聚集到了一起，同時也推動辛頓和安德森在1981年發表了同名系列研究著作。

1986年

第一屆神經信息處理系統大會（Neural Information Processing Systems, 以下統稱NIPS）及研討會在美國丹佛科技中心舉辦，該會議吸引了很多不同領域的研究人員。