第二部分 基于無(wú)知的決策

第2章 再認(rèn)啟發(fā)式無(wú)知如何使人變得聰明

┆丹尼爾G．歌德斯坦（Daniel G. Goldstein）┆

┆格爾德·吉仁澤（Gerd Gigerenzer）┆

再認(rèn)能力在人類思維中占首要位置，其次才是選擇性搜索能力。

——赫伯特A．西蒙（Herbert A. Simon）

某日，在蘇格蘭的一條鄉(xiāng)村小道上，麥格雷戈遇到了他的老同學(xué)麥卡利斯特，并和他打了招呼。但麥卡利斯特猶豫了半天還是沒(méi)有回應(yīng)他，他記得麥格雷戈的面孔，卻死活也想不起他的名字、在哪里見(jiàn)過(guò)他或其他細(xì)節(jié)。麥格雷戈感到有些意外，心想他的老同學(xué)是不是犯“迷糊”了，竟然沒(méi)有認(rèn)出自己來(lái)。正如麥格雷戈這個(gè)例子所示，再認(rèn)和回憶是兩種有差異的記憶能力，甚至有時(shí)它們的差異還很大。有這么一個(gè)例子，54歲警察RFR（名字簡(jiǎn)稱）患有非常嚴(yán)重的健忘癥，甚至忘記了他妻子和母親的名字。從他的這個(gè)表現(xiàn)看來(lái)，他好像是喪失了再認(rèn)能力，但事實(shí)并非如此。研究者讓他參與了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)。首先，研究者讓他看了一些名人和他從未見(jiàn)過(guò)的陌生人的照片，請(qǐng)他選出哪些是名人的照片。RFR很好地完成了這項(xiàng)任務(wù)，看起來(lái)他的記憶力完好無(wú)損。盡管他不能回憶出照片上人物（如他的母親）的名字，但他仍然可以認(rèn)出他們，也就是說(shuō)他的再認(rèn)能力還是正常運(yùn)作的，所以，他能認(rèn)出曾經(jīng)見(jiàn)過(guò)的名人的臉。

在生活中，我們有時(shí)也會(huì)像RFR和犯“迷糊”的麥卡利斯特一樣，無(wú)法確定看到的物體、聽(tīng)到的聲音、嘗到的味道、聞到的氣味或是觸摸到的東西到底是什么，卻能夠認(rèn)出它們來(lái)，雖然一時(shí)想不起關(guān)于它的更多信息。有些研究者認(rèn)為，我們對(duì)事物的再認(rèn)感是一個(gè)很特殊的記憶系統(tǒng)，它是獨(dú)立于其他記憶系統(tǒng)且有著自己的記憶儲(chǔ)存。比如，記憶力衰退的老人或是遭受某種腦損傷的患者，可能說(shuō)不出他們?cè)?jīng)遇到過(guò)的某個(gè)物體的具體信息，甚至也記不起來(lái)曾經(jīng)是在哪里接觸過(guò)它，卻能認(rèn)出它來(lái)或是表現(xiàn)出他們以前曾接觸過(guò)這個(gè)物體的樣子。同樣地，有實(shí)驗(yàn)室研究發(fā)現(xiàn)，由于存在許多分心因素，在那些需要分配注意力的學(xué)習(xí)任務(wù)中，很多基礎(chǔ)的記憶活動(dòng)比較難激活運(yùn)作。但在這種情況下，再認(rèn)記憶依然能夠?qū)Υ碳ば畔⑦M(jìn)行編碼。純粹的再認(rèn)記憶，我們對(duì)某些事物是否曾經(jīng)歷過(guò)的“非此即彼”式的判斷，表明我們對(duì)這些事物并不是完全的陌生而是有那么一點(diǎn)了解。究竟為何我們的頭腦會(huì)有這樣一種能力？簡(jiǎn)單的再認(rèn)記憶究竟又有哪些積極的方面？

我們將在這一章介紹一種本書(shū)中最為簡(jiǎn)單的啟發(fā)式——再認(rèn)啟發(fā)式，它通過(guò)充分地利用再認(rèn)記憶這種豐富高效的認(rèn)知資源，對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的某些未知方面做出合理推斷。事實(shí)上，識(shí)別面孔、聲音和名字等背后的信息加工過(guò)程，遠(yuǎn)沒(méi)我們理解的那么簡(jiǎn)單，這些過(guò)程在認(rèn)知科學(xué)中還有很多未被探明的方面。但這個(gè)并非我們所關(guān)注的問(wèn)題，我們所關(guān)注的是這個(gè)復(fù)雜認(rèn)知過(guò)程產(chǎn)生的結(jié)果——再認(rèn)，并應(yīng)用它來(lái)構(gòu)建一種簡(jiǎn)捷啟發(fā)式。再認(rèn)啟發(fā)式是如此的簡(jiǎn)潔或者說(shuō)是節(jié)儉資源，事實(shí)上，在相關(guān)信息匱乏時(shí)，它反而會(huì)顯得更加有效。在這一章中，我們將使用一種簡(jiǎn)單明了的形式來(lái)界定啟發(fā)式，這使得我們能夠借助一些數(shù)學(xué)分析和計(jì)算機(jī)模擬的方法來(lái)評(píng)估它的效果。我們發(fā)現(xiàn)，在特定的條件下會(huì)出現(xiàn)“少即多效應(yīng)”的現(xiàn)象，即不出現(xiàn)再認(rèn)對(duì)做出推斷反而是有幫助的，雖然這和我們的常識(shí)相反。此外，我們還將說(shuō)明如何界定和評(píng)估再認(rèn)，以便從實(shí)驗(yàn)研究的角度去查驗(yàn)人們是否確實(shí)使用了再認(rèn)啟發(fā)式。

人們?cè)谠S多情境下都會(huì)使用“再認(rèn)”這個(gè)詞語(yǔ)。因此，我們覺(jué)得非常有必要首先明確一下它在哪些情況下使用是恰當(dāng)?shù)摹＠纾溈ɡ固厣狭艘惠v公共汽車，上面的乘客可以分為三類，用圖2-1所表示的三個(gè)區(qū)域分別來(lái)表示他們。有一部分乘客他根本不認(rèn)識(shí)，也就是說(shuō)他確信他以前從未見(jiàn)過(guò)他們，用第一條豎線的左邊區(qū)域來(lái)表示；有一些乘客他只是認(rèn)識(shí)或者說(shuō)是感到面熟，但不能確認(rèn)或回憶出關(guān)于他們的任何事情或是說(shuō)讓他有些犯“迷糊”的那些乘客，用兩條豎線之間的區(qū)域來(lái)表示；還有一些乘客他不僅認(rèn)識(shí)，而且還能說(shuō)出關(guān)于他們的一些信息，比如知道他們的職業(yè)等，用第二條豎線右邊的區(qū)域來(lái)表示。

正如圖2-1所表示的三個(gè)區(qū)域那樣，我們用“再認(rèn)”將世界劃分為兩部分：陌生的（第一條豎線左邊的區(qū)域）和曾經(jīng)歷過(guò)的（第二條豎線右邊的區(qū)域）。例如，對(duì)地理標(biāo)志的再認(rèn)，就是以陌生的和曾經(jīng)歷過(guò)的這兩部分的簡(jiǎn)單二元式界定為基礎(chǔ)的，它可以幫助人或動(dòng)物找到自己家，這種功能是具有適應(yīng)性的。純粹的“再認(rèn)”與“了解程度”或是“熟悉性”這一些概念是有區(qū)別的。例如，有些理論認(rèn)為，我們對(duì)某個(gè)物體的態(tài)度傾向會(huì)隨著該物體的重復(fù)出現(xiàn)而變得更加正面，對(duì)某種觀點(diǎn)的認(rèn)同會(huì)隨著它的重復(fù)而增加。從第4章起，我們將開(kāi)始介紹那些光靠再認(rèn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的啟發(fā)式規(guī)則。此外，還需要將我們所使用的“再認(rèn)”這一概念和當(dāng)前很常見(jiàn)的用法區(qū)分開(kāi)來(lái)，即將“再認(rèn)”理解為一個(gè)人確認(rèn)某種物體在先前經(jīng)歷中是否出現(xiàn)過(guò)的能力。有一些研究往往不能在陌生的和曾經(jīng)歷過(guò)的物體之間做出區(qū)分，因?yàn)檫@些研究中所使用的外部刺激——多數(shù)情況下是數(shù)字或是常用詞，在實(shí)驗(yàn)之前對(duì)被試而言并不陌生。例如，常用詞“貓”（cat）對(duì)多數(shù)被試來(lái)說(shuō)在實(shí)驗(yàn)之前就已經(jīng)不是新奇的刺激，而非詞“f link”則可能是從未見(jiàn)過(guò)的。相反地，在我們接下來(lái)所舉的例子中，使用那些從未見(jiàn)過(guò)的照片作為實(shí)驗(yàn)材料，更能代表我們使用“再認(rèn)”這一詞所指之意。

再認(rèn)記憶是一種寬廣的、自動(dòng)化的和可靠的認(rèn)知資源，盡管有時(shí)會(huì)產(chǎn)生似曾相識(shí)的錯(cuò)覺(jué)。謝潑德（1967b）曾經(jīng)做過(guò)這樣一個(gè)實(shí)驗(yàn)。他要求被試按照自己所喜歡的節(jié)奏觀看612張圖片，然后立刻用成對(duì)圖片（一張是前面呈現(xiàn)過(guò)的，另一張是沒(méi)有呈現(xiàn)過(guò)的新圖片）對(duì)被試進(jìn)行再認(rèn)記憶測(cè)驗(yàn)，結(jié)果每個(gè)被試平均能再認(rèn)出98.5%的先前呈現(xiàn)過(guò)的圖片。后來(lái)，另一位研究者斯丹丁（Standing,1973）將圖片數(shù)量增加到1000張，并按照?qǐng)D片的色彩鮮艷程度分為“普通圖片”和“醒目圖片”兩類，將每張圖片的呈現(xiàn)時(shí)間限定為5秒鐘。在48小時(shí)之后，他用謝潑德之前所用的那種圖片配對(duì)方法進(jìn)行測(cè)驗(yàn)。結(jié)果被試在1000次測(cè)驗(yàn)中分別有885次（普通圖片）和940次（醒目圖片）選中了先前呈現(xiàn)的圖片。在排除了猜測(cè)成分后，分別還有770次和880次選中了先前呈現(xiàn)的圖片。之后，斯丹丁又將自己的研究推進(jìn)了一步，他總共列出了可能會(huì)影響圖片再認(rèn)的十種因素。在他所做的一項(xiàng)非常復(fù)雜的再認(rèn)記憶測(cè)驗(yàn)中，他向被試提供了1萬(wàn)對(duì)圖片，結(jié)果被試有8300次都做出了正確的選擇（排除猜測(cè)成分后仍有6600次）。關(guān)于對(duì)“醒目”圖片的再認(rèn)成績(jī)，斯丹丁是這么推算的，“如果在這些條件下可以呈現(xiàn)100萬(wàn)對(duì)項(xiàng)目的話，那么將會(huì)有73.14萬(wàn)個(gè)項(xiàng)目被保持下來(lái)”（p. 210）。值得關(guān)注的是，盡管隨后所呈現(xiàn)圖片數(shù)量在增加，保持率在下降，但得到再認(rèn)圖片的絕對(duì)數(shù)量卻具有一種增長(zhǎng)趨勢(shì)。我們認(rèn)為，在實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)中，一個(gè)人不可能超出他的再認(rèn)記憶容量限制，甚至一個(gè)人終其一生也難以超出其再認(rèn)記憶的容量限制。

如何從無(wú)知中獲益

高等生命體有著巨大容量的再認(rèn)記憶，這的確也為很多適應(yīng)性機(jī)能的進(jìn)化提供了有力的幫助。我們可以來(lái)看一下野生老鼠的飲食習(xí)慣，它們表現(xiàn)出一種強(qiáng)烈的“恐新傾向”（neophobia），即不愿意吃對(duì)它們而言是陌生的食物（Barnett,1963）。這種飲食習(xí)慣，在免受食物中毒方面具有明顯的適應(yīng)價(jià)值。一只活鼠所吃的每一種食物都一定不會(huì)置它們于死地（Revasky & Bedarf, l967）。挪威鼠特別喜歡吃它們通過(guò)品嘗或聞別的老鼠呼出的氣體味道所辨識(shí)出來(lái)的食物（Galef,1987; Galef et al.,1990）。即便呼出氣體的老鼠正在生病，這種選擇食物的啟發(fā)式規(guī)則仍然生效。這就是說(shuō)，再認(rèn)信息的作用超過(guò)了疾病信息的作用。在本章的后面我們將介紹人類被試有關(guān)的實(shí)驗(yàn)。它們表明了，當(dāng)與其他信息發(fā)生矛盾時(shí)，再認(rèn)信息仍能超越其他信息而發(fā)揮主導(dǎo)作用。野生鼠的食物選擇行為，分明與再認(rèn)啟發(fā)式是一致的！

下面我們將具體來(lái)描述再認(rèn)啟發(fā)式，并探討它在推斷上的準(zhǔn)確性。我們將詳細(xì)敘述一些具體條件——在這種條件下，再認(rèn)啟發(fā)式能夠使擁有較少知識(shí)的生命體比擁有較多知識(shí)的生命體做出更加準(zhǔn)確的推斷。這是一種我們稱之為“少即多效應(yīng)”的反直覺(jué)現(xiàn)象。我們將采用“麻雀解剖”的方法，從一個(gè)非常具體且容易理解的問(wèn)題領(lǐng)域入手，即對(duì)有關(guān)地理問(wèn)題的推斷，來(lái)探討再認(rèn)啟發(fā)式這個(gè)話題。

在我們的認(rèn)知結(jié)構(gòu)中，對(duì)有關(guān)事物恰當(dāng)名稱的再認(rèn)構(gòu)成了一個(gè)獨(dú)特系統(tǒng)。它可能獨(dú)立于其他語(yǔ)言技能而單獨(dú)受到損傷（McKenna & Warrington,1980；Semenza & Zettin,1989; Semenza & Sgaramella,1993）。一個(gè)人的地理知識(shí)主要是由適當(dāng)?shù)拿Q（城市、國(guó)家、山脈，如此等等）以及它們?cè)诘厍蛏系姆植嘉恢盟鶚?gòu)成的。地理知識(shí)通常是不完善的，這使它成為研究再認(rèn)問(wèn)題的一個(gè)理想領(lǐng)域。我們將借助于計(jì)算機(jī)模擬、數(shù)學(xué)分析以及實(shí)驗(yàn)室研究來(lái)分析再認(rèn)問(wèn)題。在一些研究中，我們使用了芝加哥大學(xué)學(xué)生作為實(shí)驗(yàn)被試，他們并不十分熟悉的地理問(wèn)題：有關(guān)德國(guó)城市的問(wèn)題。特別是，我們討論人口在10萬(wàn)以上的83個(gè)德國(guó)城市的排序問(wèn)題。這些美國(guó)被試，只能夠認(rèn)出這些城市中的大約1/4。正如我們將會(huì)看到的那樣，正是這種再認(rèn)能力的欠缺幫助他們很好地完成了推斷任務(wù)。

我們將要考查的是一種常用任務(wù)，即從一系列對(duì)象中選出一個(gè)子集。在本章中，我們著重探討從兩個(gè)對(duì)象中選出一個(gè)的問(wèn)題。這種雙向選擇問(wèn)題不僅在實(shí)驗(yàn)心理學(xué)中是一種經(jīng)典任務(wù)，而且對(duì)于理解一些更加復(fù)雜的問(wèn)題（如，多項(xiàng)選擇問(wèn)題）也可以起到拋磚引玉的效果。該種雙向選擇任務(wù)的一個(gè)例子是，“哪一種貨幣更值錢(qián)，是英鎊還是馬克”，或者在地理學(xué)領(lǐng)域，“哪一個(gè)城市有更多人口，慕尼黑還是多特蒙德”。

再認(rèn)啟發(fā)式

不妨思考一下，依據(jù)某些效標(biāo)判斷兩個(gè)對(duì)象中哪個(gè)具有更高值（如哪一個(gè)更快、更高、更強(qiáng)）的問(wèn)題。在處理這類問(wèn)題時(shí)，再認(rèn)啟發(fā)式可以被簡(jiǎn)單地描述為：如果兩個(gè)對(duì)象中的一個(gè)得到了再認(rèn)，另一個(gè)未得到再認(rèn)，那么可以推斷，得到再認(rèn)的對(duì)象具有更高的值。

舉例來(lái)看，如果一個(gè)人從未聽(tīng)說(shuō)過(guò)多特蒙德，但卻聽(tīng)說(shuō)過(guò)慕尼黑，那么他可能推斷慕尼黑有更多人口，如果碰巧這是正確的。這種再認(rèn)啟發(fā)式只有當(dāng)兩個(gè)對(duì)象中的一個(gè)沒(méi)有被再認(rèn)時(shí)，即在部分未知的情形下，才是適用的。那么請(qǐng)注意，當(dāng)再認(rèn)與我們頭腦中的參照系是負(fù)相關(guān)的時(shí)候，再認(rèn)啟發(fā)式定義中的“更高”就應(yīng)該被置換為“更低”，也就是說(shuō)此種情況下，我們可以推斷，得到再認(rèn)的對(duì)象具有更低的值。

再認(rèn)與環(huán)境結(jié)構(gòu)

再認(rèn)啟發(fā)式是一種針對(duì)特定領(lǐng)域的推斷規(guī)則，也就是只有當(dāng)再認(rèn)與某種參照系相關(guān)時(shí)，再認(rèn)啟發(fā)式才能奏效。那么，如何估計(jì)再認(rèn)與效標(biāo)之間的關(guān)系呢？在某些領(lǐng)域，這種相關(guān)的方向是由遺傳決定的，比如，老鼠所推測(cè)的，陌生的食物是需要謹(jǐn)慎對(duì)待的，就屬于這種情況。在另一些領(lǐng)域，這種相關(guān)的方向必須通過(guò)后天的經(jīng)驗(yàn)來(lái)習(xí)得。然而，在現(xiàn)實(shí)的推斷或預(yù)測(cè)情形下，生命體常常難以直接獲得這種參照系。盡管如此，但正如圖2-2所示的那樣，現(xiàn)實(shí)環(huán)境具有雙重性，一方面它本身代表了這種參照系，另一方面又可能是可以感覺(jué)得到的。在這種環(huán)境中存在著一些信息媒介，通過(guò)這些媒介人們可以找到相對(duì)應(yīng)的參照系。比如一個(gè)人可能對(duì)各個(gè)大學(xué)經(jīng)費(fèi)狀況的直接信息一無(wú)所知，因?yàn)檫@些信息并不是那么容易得到的。但是碰巧，一所大學(xué)的經(jīng)費(fèi)狀況，也許會(huì)在這所大學(xué)被新聞媒體提及的次數(shù)多少而有所反映。因?yàn)樾侣劽襟w是很容易接近這些信息的，所以它就成為非常典型的信息媒介。一個(gè)名字在新聞媒體上出現(xiàn)得越頻繁，人們就越有可能再認(rèn)這個(gè)名字。例如，斯坦福大學(xué)就比“明尼斯庫(kù)”州立大學(xué)更頻繁地被新聞媒體所報(bào)道。所幸有新聞媒體的媒介作用，一個(gè)人才可以做出哪所大學(xué)有更多經(jīng)費(fèi)的推斷。用來(lái)描述效標(biāo)、媒介和心智三者之間關(guān)系的變量分別被稱為“再認(rèn)效度”（recognition validity）、“生態(tài)相關(guān)性”（ecological correlation）和“替代相關(guān)性”（surrogate correlation）。

生態(tài)相關(guān)性闡述了效標(biāo)和媒介之間的關(guān)系。在上面這個(gè)關(guān)于大學(xué)經(jīng)費(fèi)狀況的例子中，效標(biāo)是經(jīng)費(fèi)狀況，媒介僅僅是大學(xué)在新聞媒體上被報(bào)道的次數(shù)，而不是任何有關(guān)其經(jīng)費(fèi)狀況的信息。在前面老鼠的例子中，效標(biāo)是食物的毒性大小，媒介是吃了這種食物的老鼠呼出氣體的味道，而不是關(guān)于這些老鼠身體健康狀況等其他信息。替代相關(guān)性是媒介和再認(rèn)記憶內(nèi)容之間的相關(guān)，這時(shí)的媒介是作為不可接近效標(biāo)的替代物而起作用。在我們關(guān)于大學(xué)經(jīng)費(fèi)狀況的例子中，替代相關(guān)即大學(xué)的名字在媒體上被報(bào)道的次數(shù)與對(duì)這個(gè)名字再認(rèn)效果之間的相關(guān)。替代相關(guān)性可以根據(jù)對(duì)一個(gè)人的再認(rèn)記憶來(lái)核定，在此種情況下，信息資料是雙極的，或者依據(jù)對(duì)一個(gè)群體的再認(rèn)效果來(lái)核定，關(guān)于這方面，我們?cè)诤笪闹袑⒃敿?xì)說(shuō)明。

再認(rèn)和效標(biāo)之間相關(guān)程度的大小被稱為再認(rèn)效度。我們將它界定為，在給定的推斷等級(jí)中，得到再認(rèn)對(duì)象比未得到再認(rèn)對(duì)象有更高效標(biāo)值次數(shù)所占的比例。因此，再認(rèn)效度α為

α=R/(R + W)

在這里R是在一個(gè)對(duì)象被再認(rèn)、另一個(gè)未被再認(rèn)的所有二選一問(wèn)題中用再認(rèn)啟發(fā)式做出正確推斷的次數(shù)，而W是在同樣情況下做出錯(cuò)誤推斷的次數(shù)。

基于再認(rèn)的推斷是明智的嗎

老鼠的食物選擇行為受到了再認(rèn)的引導(dǎo)，但是有智慧的人類做出的推斷又怎樣呢？基于再認(rèn)的推斷，或更恰當(dāng)?shù)卣f(shuō)是基于無(wú)知，會(huì)不會(huì)比僅僅依靠猜測(cè)做得更好呢？讓我們看一看人們使用再認(rèn)啟發(fā)式的兩個(gè)例子。

哪一個(gè)美國(guó)城市有更多居民，圣迭戈還是圣安東尼奧？我們分別向芝加哥大學(xué)和慕尼黑大學(xué)學(xué)生提出了這個(gè)問(wèn)題。結(jié)果芝加哥大學(xué)僅有62%的學(xué)生選擇了正確答案。盡管作為美國(guó)公民他們似乎應(yīng)該做得更好。然而，100%德國(guó)學(xué)生做出了正確選擇。那么，德國(guó)學(xué)生是如何做出圣迭戈有更多居民的判斷的呢？所有德國(guó)學(xué)生都聽(tīng)說(shuō)過(guò)圣迭戈，但他們中的多數(shù)人不知道圣安東尼奧，所以他們能夠運(yùn)用再認(rèn)啟發(fā)式，從而做出正確推斷。美國(guó)學(xué)生對(duì)這兩個(gè)城市都很熟悉，他們對(duì)此還不夠無(wú)知，所以不能夠運(yùn)用再認(rèn)啟發(fā)式。

哪一個(gè)足球隊(duì)將贏得比賽？50個(gè)土耳其大學(xué)生和54個(gè)英國(guó)大學(xué)生對(duì)參加英國(guó)足總杯第三輪比賽的所有32支球隊(duì)的成績(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè)（Ayton & Onkal, 1997）。土耳其學(xué)生對(duì)英國(guó)足球隊(duì)知之甚少，而英國(guó)學(xué)生則對(duì)它們了如指掌。盡管如此，土耳其學(xué)生做出的預(yù)測(cè)幾乎像英國(guó)學(xué)生一樣準(zhǔn)確（他們的準(zhǔn)確率分別為63%和66%）。英國(guó)足球隊(duì)通常是用它們所在城市的名字來(lái)命名的（如，曼徹斯特聯(lián)隊(duì)），因此對(duì)英國(guó)各個(gè)球隊(duì)水平了解不多的人可以用對(duì)城市名字的再認(rèn)作為預(yù)測(cè)各球隊(duì)成績(jī)的線索，擁有強(qiáng)勁實(shí)力球隊(duì)的城市通常是大城市，而大城市恰好又是容易得到再認(rèn)的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，土耳其學(xué)生確實(shí)使用了這種再認(rèn)啟發(fā)式，對(duì)一定程度上熟悉的一個(gè)球隊(duì)得到再認(rèn)、另一個(gè)球隊(duì)未得到再認(rèn)的所有成對(duì)球隊(duì)中，前者有接近95%的機(jī)會(huì)（662次機(jī)會(huì)中有627次）被判斷為贏，和上一個(gè)例子一樣，再認(rèn)啟發(fā)式能夠?qū)⒉糠譄o(wú)知轉(zhuǎn)化為合理推斷。

這兩個(gè)例子都說(shuō)明了再認(rèn)啟發(fā)式在生態(tài)學(xué)上是合理的。之所以會(huì)如此，是因?yàn)樗浞掷昧俗匀画h(huán)境的信息結(jié)構(gòu)，在這些環(huán)境中缺乏再認(rèn)是系統(tǒng)的、經(jīng)常性的，而非隨機(jī)的、偶然的。如果無(wú)知與一個(gè)人希望推斷的事物有關(guān)，那么它就是有益而無(wú)害的。這種啟發(fā)式規(guī)則并非一種通用策略，因?yàn)樵谀承┣樾蜗拢鲜鱿嚓P(guān)性是存在的，但并非在所有情形下這種相關(guān)性都存在。在涉及二選一或多選一之類的競(jìng)選問(wèn)題時(shí)（例如，兩個(gè)大學(xué)中哪個(gè)排名更靠前，或者兩個(gè)球隊(duì)中哪個(gè)將贏得比賽），再認(rèn)啟發(fā)式是有效的。然而，在有些任務(wù)上再認(rèn)啟發(fā)式并不能發(fā)揮很好的預(yù)測(cè)作用。下面讓我們更加詳細(xì)地來(lái)一一分析，看一看再認(rèn)啟發(fā)式究竟何時(shí)有效。

再認(rèn)啟發(fā)式的準(zhǔn)確性

在雙向選擇問(wèn)題上，一個(gè)人借助于再認(rèn)啟發(fā)式可望得到的正確答案比例是多少？假定有這么一種效標(biāo)，可以用它對(duì)N個(gè)對(duì)象加以評(píng)級(jí)，而且每次測(cè)驗(yàn)都是對(duì)隨機(jī)抽出的兩個(gè)對(duì)象加以評(píng)定的二選一問(wèn)題。這樣每次抽出的兩個(gè)對(duì)象可能屬于下列三種情況之一，一個(gè)能再認(rèn)，另一個(gè)不能再認(rèn)；兩個(gè)都不能再認(rèn)；兩個(gè)都能再認(rèn)。假定共有n個(gè)能夠再認(rèn)對(duì)象，所以也就有N - n個(gè)不能再認(rèn)對(duì)象。這意味著有n (N - n)對(duì)一個(gè)能再認(rèn)而另一個(gè)不能再認(rèn)的情形。采取類似的數(shù)學(xué)方法，我們可以算出有(N - n) (N - n -1)/2對(duì)兩個(gè)都不能再認(rèn)的情形，以及n (n -1)/2對(duì)兩個(gè)都能再認(rèn)的情形。為了將上述每種情形出現(xiàn)的絕對(duì)次數(shù)換算成比率形式，我們只需要用其中的每一個(gè)除以N個(gè)對(duì)象可能配成的所有對(duì)數(shù)N (N -1)/2。

要想算出在這種測(cè)驗(yàn)上得到正確答案的比例，有必要知道每一種配對(duì)情況下獲得正確答案的概率。如前所述，再認(rèn)效度α實(shí)際上就是一個(gè)能再認(rèn)、另一個(gè)不能再認(rèn)情形下獲得正確答案的概率。而在兩個(gè)對(duì)象都不能再認(rèn)情形下，必須做出隨機(jī)猜測(cè)，所以獲得正確答案的概率為0.5。最后，令β為“知識(shí)效度”（knowledge validity），即兩個(gè)對(duì)象均能再認(rèn)情形下獲得正確答案的概率。將所有這些條件綜合在一起，在所有配對(duì)測(cè)驗(yàn)中期望到正確推斷的比例f (n)為

等式右邊分成三個(gè)部分：最左邊的是由再認(rèn)啟發(fā)式做出正確推斷的比例，中間部分是完全憑猜測(cè)做出正確推斷的比例，最右邊的是當(dāng)一個(gè)人的知識(shí)超出了僅僅能夠再認(rèn)時(shí)做出正確推斷的比例。如果對(duì)這個(gè)等式進(jìn)行仔細(xì)分析，我們可以發(fā)現(xiàn)，如果得到再認(rèn)城市數(shù)目（n）是0，那么所有問(wèn)題都只能憑猜測(cè)來(lái)回答，所以得出正確答案的比例將會(huì)是0.5。如果n = N，也就說(shuō)所有城市均得到了再認(rèn)，那么左邊兩部分均為0，得出正確答案的比例將為β。我們還可以看到，當(dāng)被試處于“似知非知”（half ignorance）的狀態(tài)時(shí)，即剛好能再認(rèn)一半對(duì)象，再認(rèn)啟發(fā)式最為有效，因?yàn)樵诖朔N條件下一個(gè)能再認(rèn)，另一個(gè)不能再認(rèn)的配對(duì)數(shù)目n(N - n)是最多的。

總之，以再認(rèn)效度α和知識(shí)效度β以及無(wú)知程度（N - n）為依據(jù)，式（2-1）具體描述了一個(gè)人使用再認(rèn)啟發(fā)式可能做出正確推斷的比率。與我們直覺(jué)形成明顯反差的，下面我們將來(lái)看下再認(rèn)啟發(fā)式可能會(huì)導(dǎo)致的一種現(xiàn)象，少即多效應(yīng)。

少即多效應(yīng)

我們不妨設(shè)想下，麥卡利斯特的三個(gè)兒子在學(xué)校都不得不參加一項(xiàng)有關(guān)德國(guó)城市的測(cè)驗(yàn)。這項(xiàng)測(cè)驗(yàn)采取隨機(jī)抽題方式進(jìn)行，題目是涉及50個(gè)德國(guó)大城市人口規(guī)模的雙向選擇問(wèn)題。關(guān)于這些問(wèn)題，老小最為無(wú)知，他以前其至從未聽(tīng)說(shuō)過(guò)德國(guó)，那就更不用說(shuō)德國(guó)城市了。老二可能還行，他能夠認(rèn)出50個(gè)城市中的25個(gè)。在所有配成對(duì)的城市中，老二認(rèn)出的城市恰好有80%的機(jī)會(huì)比他不認(rèn)識(shí)的城市大，也就是說(shuō)他的再認(rèn)效度α是0.8。老大最有見(jiàn)識(shí)，聽(tīng)說(shuō)過(guò)所有50個(gè)德國(guó)城市。在所有配成對(duì)的城市中，他有60%的機(jī)會(huì)都能做出正確選擇，也就是說(shuō)他的知識(shí)效度β是0.6。

暫且先不管兄弟三人實(shí)際上是怎么做的，我們假定他們都使用了再認(rèn)啟發(fā)式，那么他們當(dāng)中誰(shuí)將在測(cè)驗(yàn)中獲得最高分?jǐn)?shù)呢？圖2-3表明了兄弟三人的成績(jī)，它是用式（2-1）計(jì)算出來(lái)的。圖中將各個(gè)點(diǎn)連接起來(lái)的平滑曲線說(shuō)明式（2-1）計(jì)算出來(lái)的變量應(yīng)該是連續(xù)的。

老小的成績(jī)剛好在及格的概率水平，老大的成績(jī)稍好一些，達(dá)到了60%的正確率。值得關(guān)注的是，雖然老二比老大知道得更少，但卻做出了最為準(zhǔn)確的推斷。他是兄弟三人中唯一能夠使用再認(rèn)啟發(fā)式的人。而且，他能夠充分利用他的“無(wú)知”，因?yàn)樗銮芍荒茉僬J(rèn)這些城市中的一半，這使得他能夠最頻繁地使用再認(rèn)啟發(fā)式。所以，再認(rèn)啟發(fā)式造成了一種看似自相矛盾的情況，知道得更多的人，反而不如知道得更少的人能夠做出準(zhǔn)確的推斷。

何時(shí)產(chǎn)生少即多效應(yīng)

我們可以采用通用的專門(mén)術(shù)語(yǔ)來(lái)表述“少即多效應(yīng)”出現(xiàn)的前提：在通常可以應(yīng)用再認(rèn)啟發(fā)式的雙向選擇測(cè)驗(yàn)中，每當(dāng)再認(rèn)效度α大于知識(shí)效度β時(shí)，這種“少即多效應(yīng)”就會(huì)出現(xiàn)。

如果這個(gè)條件不具備，那么當(dāng)越來(lái)越多的對(duì)象得到再認(rèn)時(shí)，推斷準(zhǔn)確性將隨之增加。下面我們將通過(guò)數(shù)學(xué)推導(dǎo)來(lái)證明這一點(diǎn)（Goldstein & Gigerenzer, 1998）。

數(shù)學(xué)論證通常是建立在簡(jiǎn)單的假設(shè)基礎(chǔ)之上。例如，在上述例子中，我們實(shí)際上已經(jīng)假定，再認(rèn)效度α在圖2-3的x軸上保持恒定。也就是說(shuō)，圖2-3僅表達(dá)了具有不同知識(shí)狀態(tài)，但卻有固定α的多個(gè)體（例如，兄弟三人）的推斷成績(jī)。與該圖所表達(dá)的情形不同，當(dāng)某個(gè)人能夠逐漸再認(rèn)越來(lái)越多的對(duì)象時(shí)，再認(rèn)效度通常是隨之變化的。對(duì)于具有不同再認(rèn)水平的許多不同個(gè)體而言，是每一個(gè)個(gè)體具有相同的再認(rèn)效度是可能的。也就是說(shuō)，不管他們各自能夠再認(rèn)的具體數(shù)量是多少，得到他們?cè)僬J(rèn)對(duì)象中具有更高參照值，即用某種效標(biāo)對(duì)其所做的等級(jí)判斷的對(duì)象所占比例可能是一定的，如大或小、高或矮、多或少等，這種比例被稱為α。然而，當(dāng)一個(gè)單獨(dú)的個(gè)體逐漸能夠再認(rèn)越來(lái)越多的對(duì)象時(shí)，再認(rèn)效度會(huì)發(fā)生變化，因?yàn)槊恳粋€(gè)得到再認(rèn)的新對(duì)象將會(huì)增加或降低再認(rèn)效度，這取決于它自身參照值的大小。這就是說(shuō)，每當(dāng)再認(rèn)一個(gè)具有更低參照值（比如，更小）的對(duì)象時(shí)，就會(huì)降低再認(rèn)效度，而每當(dāng)再認(rèn)一個(gè)具有更高參照值（如，更大）的對(duì)象時(shí)，就會(huì)增加再認(rèn)效度。

因此，有必要提出這樣一個(gè)問(wèn)題，當(dāng)α并非隨著n的變化保持恒定時(shí)，我們能夠用現(xiàn)實(shí)的序列學(xué)習(xí)任務(wù)來(lái)論證“少即多效應(yīng)”么？換個(gè)角度來(lái)看，在雙向選擇任務(wù)上，當(dāng)?shù)玫皆僬J(rèn)對(duì)象并非總是按照確定的比例具有較高參照值（如，更大）時(shí)，“少即多效應(yīng)”還存在嗎？

為了弄清楚這個(gè)問(wèn)題，我們編制了一個(gè)計(jì)算機(jī)程序，按照德國(guó)城市的著名程度順序，逐條進(jìn)行學(xué)習(xí)。為了估計(jì)出這種順序，我們調(diào)查了芝加哥大學(xué)60名學(xué)生，要求他們從一個(gè)列表中選擇他們能夠再認(rèn)城市的名字，然后根據(jù)每個(gè)城市被選中的頻次進(jìn)行排序。通過(guò)這種方法，我們希望能夠粗略估計(jì)出反映德國(guó)各個(gè)城市在美國(guó)人心目中的知名度。計(jì)算機(jī)程序按照上述排列好的順序逐個(gè)學(xué)習(xí)再認(rèn)每個(gè)城市。例如，首先學(xué)習(xí)再認(rèn)的是德國(guó)最著名城市慕尼黑，緊接著接受一次配對(duì)判斷測(cè)驗(yàn)，即讓其判斷配成對(duì)的德國(guó)城市中哪個(gè)有更多人口。在熟悉了慕尼黑之后，接下來(lái)學(xué)習(xí)再認(rèn)德國(guó)第二個(gè)最著名城市柏林，并接受同樣測(cè)驗(yàn)。以此類推，直到能夠再認(rèn)所有城市。在一種條件下，計(jì)算機(jī)僅僅學(xué)會(huì)識(shí)別城市的名字，因此只能借助于再認(rèn)啟發(fā)式做出所有推斷。其推斷結(jié)果用圖2-4最下面的曲線“無(wú)線索”來(lái)表示。所有城市都未得到再認(rèn)時(shí)，其推斷成績(jī)處于猜測(cè)概率水平。隨著學(xué)習(xí)的不斷深入，出現(xiàn)了一個(gè)倒“U”形的曲線，就像圖2-3一樣。然而該曲線不像圖2-3那樣平滑，而是看起來(lái)參差不齊，因?yàn)檎缟厦嫠觯谶@里再認(rèn)效度并非恒常不變，而是隨著得到再認(rèn)城市數(shù)目的增多自由變化的。

如果計(jì)算機(jī)程序并非智能學(xué)習(xí)再認(rèn)城市名字，而且還學(xué)習(xí)了其他一些對(duì)于推測(cè)城市人口有用的信息，“少即多效應(yīng)”會(huì)消失嗎？為了回答這個(gè)問(wèn)題，我們?cè)O(shè)置了一系列附加條件。在這些條件下，計(jì)算機(jī)除了要學(xué)習(xí)再認(rèn)城市名字外，還要學(xué)習(xí)1條、2條或9條和推斷城市人口有關(guān)的線索（參見(jiàn)Gigererizer & Goldstein,1996a）。在“單線索”條件下，在計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)再認(rèn)一個(gè)城市名字后，還要了解這個(gè)城市是否開(kāi)過(guò)某個(gè)展覽會(huì)。被選為設(shè)展地點(diǎn)是一個(gè)城市人口多少的一項(xiàng)非常有力的預(yù)測(cè)指標(biāo)，其生態(tài)效度高達(dá)0.91（參見(jiàn)Gigererizer & Goldstein,1996a）。然后計(jì)算機(jī)采用一種被稱為“采納最佳”的決策策略，做出哪個(gè)城市更大的推斷。在此，我們并不打算展開(kāi)描述“采納最佳”策略，只需要知道它是一種依據(jù)多條線索做出推斷的非常準(zhǔn)確的策略，其準(zhǔn)確性和多元回歸方法差不多，而且再認(rèn)啟發(fā)式是它的首要步驟。

有關(guān)展覽會(huì)的附加信息“沖刷”了“少即多效應(yīng)”嗎？答案是，并沒(méi)有。曲線的頂峰稍微向右移動(dòng)了一點(diǎn)，但仍然保持了倒“U”形狀。即便附加了關(guān)于展覽會(huì)的信息，當(dāng)?shù)玫接?jì)算機(jī)再認(rèn)的城市超過(guò)了58個(gè)時(shí)，推斷準(zhǔn)確性也開(kāi)始降低。在“雙線索”條件下，計(jì)算機(jī)知道一個(gè)城市是否舉行過(guò)展覽會(huì)和是否有大的足球俱樂(lè)部（另外一條附加線索），其生態(tài)效度為0.87。正像隨著知識(shí)增多我們所預(yù)期的那樣，這種條件下，“少即多效應(yīng)”有所降低。但仍然非常明顯地表現(xiàn)出來(lái)。能夠再認(rèn)所有城市并了解兩條線索包含的所有信息（該曲線上最靠右邊的點(diǎn)），居然導(dǎo)致了比只能再認(rèn)23個(gè)城市時(shí)更加不準(zhǔn)確的推斷。最后，在“9條線索”條件下，計(jì)算機(jī)掌握了有關(guān)適用于它的所有9條線索的信息。對(duì)于預(yù)測(cè)德國(guó)城市人口來(lái)說(shuō)，這實(shí)際上比大多數(shù)德國(guó)居民知道得還要多。如此多的知識(shí)應(yīng)該足以超過(guò)“無(wú)知”的作用了吧？圖2-4所顯示的，“少即多效應(yīng)”終于被“擺平”了。然而它并沒(méi)有完全的銷聲匿跡，即便所有747條（9×83）線索都被掌握了，并且所有城市都得到了再認(rèn)，該曲線最靠右邊的點(diǎn)仍然低于曲線上多于1/4的部分。恰當(dāng)?shù)摹盁o(wú)知”，甚至能夠比詳盡的信息線索獲得更高的準(zhǔn)確性。

從這項(xiàng)計(jì)算機(jī)模擬研究中可以發(fā)現(xiàn)兩個(gè)主要結(jié)果。其一，對(duì)于預(yù)測(cè)“少即多效應(yīng)”來(lái)說(shuō)，再認(rèn)效度α必須保持恒定的簡(jiǎn)單假設(shè)并不是必需的。其二，即便提供關(guān)于9種預(yù)測(cè)指標(biāo)這樣的完整信息線索，這種反直覺(jué)現(xiàn)象仍然存在。

至少在三種不同情形下，我們可以觀察到“少即多效應(yīng)”。首先，在對(duì)兩個(gè)群體的推斷成績(jī)進(jìn)行比較時(shí)，可以發(fā)現(xiàn)這種現(xiàn)象。在給定領(lǐng)域中，擁有較多知識(shí)的群體比擁有較少知識(shí)的群體經(jīng)常做出更加不準(zhǔn)確的推斷。一個(gè)典型的例子是前面介紹過(guò)的德、美兩國(guó)學(xué)生關(guān)于圣迭戈和圣安東尼奧哪個(gè)更大的推斷。其次，當(dāng)對(duì)兩個(gè)不同領(lǐng)域進(jìn)行比較時(shí)，會(huì)產(chǎn)生這種效應(yīng)，即與熟悉的領(lǐng)域相比，同樣一組人對(duì)他們不甚了解的領(lǐng)域做出了更多準(zhǔn)確推斷。下面我們將提供這方面的實(shí)驗(yàn)范例。最后，在對(duì)不同時(shí)間做出的推斷進(jìn)行比較時(shí)也存在這種效應(yīng)，即隨著對(duì)某一個(gè)領(lǐng)域了解的增多，做出的推斷反而越來(lái)越不準(zhǔn)確。例如，圖2-4的模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明了準(zhǔn)確性是如何先增加的，繼而如何隨著信息線索的增多而降低的。

目前為止，我們已經(jīng)從數(shù)學(xué)上論證了，何時(shí)會(huì)產(chǎn)生“少即多效應(yīng)”，并證明它在違背數(shù)學(xué)模型假設(shè)的實(shí)際學(xué)習(xí)情境中也會(huì)出現(xiàn)。但是這種效應(yīng)在現(xiàn)實(shí)的人類身上也能觀察到嗎？很有可能進(jìn)化已經(jīng)掩蓋或抹去了再認(rèn)啟發(fā)式具有的優(yōu)勢(shì)和準(zhǔn)確性。在下面的部分中，我們考查了人類判斷是否遵循再認(rèn)啟發(fā)式，以及“少即多效應(yīng)”是否能夠通過(guò)實(shí)驗(yàn)來(lái)證明。

實(shí)驗(yàn)證據(jù)

人們使用再認(rèn)啟發(fā)式嗎

我們通過(guò)一項(xiàng)簡(jiǎn)單實(shí)驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)沒(méi)有受任何指導(dǎo)的人們是否會(huì)自發(fā)地使用再認(rèn)啟發(fā)式。從德國(guó)城市中分別挑選出25個(gè)（n = 6）或30個(gè)（n = 16）最大城市，將它們一一配對(duì)，分別組成300個(gè)或435個(gè)雙向選擇問(wèn)題。在每對(duì)城市中都要求美國(guó)被試選出人口較多的城市。然后，我們讓被試把自己在測(cè)驗(yàn)中選擇的城市與他們?cè)跍y(cè)驗(yàn)前或測(cè)驗(yàn)后再認(rèn)了的城市進(jìn)行核對(duì)，城市出現(xiàn)的順序是隨機(jī)的。根據(jù)這種信息，我們能夠算出，被試共有多少次機(jī)會(huì)按照再認(rèn)啟發(fā)式做出選擇，并將其與他們實(shí)際上按照再認(rèn)啟發(fā)式進(jìn)行選擇的次數(shù)進(jìn)行比較。圖2-5是22位美國(guó)被試的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。請(qǐng)注意一下，再認(rèn)啟發(fā)式預(yù)測(cè)會(huì)存在一定的個(gè)體差異。由于人們?cè)僬J(rèn)出來(lái)的具體城市不同，他們關(guān)于各個(gè)城市人口數(shù)目的推斷也將會(huì)有系統(tǒng)變化。

每個(gè)被試的成績(jī)都用兩個(gè)條形框來(lái)表示。暗條形框表示一個(gè)人共有多少次機(jī)會(huì)使用再認(rèn)啟發(fā)式，亮條形框表示這個(gè)人實(shí)際上用再認(rèn)啟發(fā)式做出判斷的次數(shù)。例如，最左邊的一對(duì)條形框表明，這個(gè)人共有156次機(jī)會(huì)按照再認(rèn)啟發(fā)式進(jìn)行選擇，而且每一次他都這樣做了，第二個(gè)人共有221次機(jī)會(huì)采用再認(rèn)啟發(fā)式做出選擇，實(shí)際上他有216次這樣做了。被試按照再認(rèn)啟發(fā)式做出選擇的概率在73%～100%，其中位數(shù)為93%，平均數(shù)為90%。

這項(xiàng)簡(jiǎn)單實(shí)驗(yàn)表明，大多數(shù)情況下人們是遵循再認(rèn)啟發(fā)式的。下面讓我們對(duì)它進(jìn)行更加嚴(yán)格的實(shí)驗(yàn)操作，當(dāng)給出了其他與之相左的信息時(shí)，人們還會(huì)依賴于它嗎？

如果存在矛盾信息，人們還會(huì)使用再認(rèn)啟發(fā)式嗎

在這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中，我們教給被試一種與再認(rèn)啟發(fā)式相矛盾沖突的信息，即關(guān)于城市是否有足球俱樂(lè)部的信息，在德國(guó)這是一項(xiàng)有關(guān)城市人口數(shù)目的非常有力的預(yù)測(cè)指標(biāo)。我們想要看看，人們將會(huì)選擇兩個(gè)城市中的哪個(gè)作為較大城市，未被再認(rèn)城市，還是得到再認(rèn)但卻被告知其沒(méi)有足球俱樂(lè)部的城市。以便了解我們的被試能夠再認(rèn)哪些城市，我們安排了一項(xiàng)有26位被試參加的預(yù)備測(cè)驗(yàn)，讓他們從一個(gè)城市列表中挑出他們以前曾經(jīng)聽(tīng)說(shuō)過(guò)的城市。

實(shí)驗(yàn)從一個(gè)訓(xùn)練階段開(kāi)始。在這個(gè)階段指導(dǎo)被試寫(xiě)下所有要使用的信息。首先告訴他們將要對(duì)他們進(jìn)行一項(xiàng)有關(guān)30個(gè)德國(guó)大城市人口規(guī)模的測(cè)驗(yàn)，接著告訴他們這些城市中的9個(gè)有足球隊(duì)，并告訴他們?cè)谒信涑蓪?duì)的城市中，這9個(gè)有足球隊(duì)的城市有73%可能性比沒(méi)有足球隊(duì)城市要更大。然后，讓被試隨機(jī)從30個(gè)城市中劃去8個(gè)城市，并看一看它們是否有足球隊(duì)。作為一種實(shí)驗(yàn)操縱，我們使每個(gè)被試都能劃去同樣的4個(gè)有足球隊(duì)的著名城市和4個(gè)沒(méi)有足球隊(duì)的著名城市。我們對(duì)被試進(jìn)行了測(cè)驗(yàn)，以確保他們能夠確切地重復(fù)這些信息，否則實(shí)驗(yàn)將不能繼續(xù)下去。在此之前或之后，向被試出示一個(gè)德國(guó)城市列表，并要求他們標(biāo)出參加實(shí)驗(yàn)之前曾經(jīng)聽(tīng)說(shuō)過(guò)的那些城市。

讓被試將記錄著上述信息的字條放在自己的身旁。然后，我們向他們呈現(xiàn)配對(duì)的德國(guó)城市，要求他們從每對(duì)中選出較大的一個(gè)。為了讓他們認(rèn)真嚴(yán)肅地做這項(xiàng)任務(wù)，告訴他們?nèi)绻_(dá)到一定正確率的話，將有機(jī)會(huì)得到15美元報(bào)酬。需要再次強(qiáng)調(diào)的是，實(shí)驗(yàn)的關(guān)鍵之處在于考查被試將會(huì)選擇哪個(gè)城市作為較大城市，他們以前從未聽(tīng)說(shuō)過(guò)的城市，還是預(yù)先能夠再認(rèn)但剛剛獲悉沒(méi)有足球隊(duì)的城市？從訓(xùn)練階段提供的信息（均未涉及任何再認(rèn)問(wèn)題）來(lái)看，與前面介紹的實(shí)驗(yàn)相比，人們將會(huì)預(yù)期本實(shí)驗(yàn)中將會(huì)有更多被試選擇未被再認(rèn)城市。這是為什么？因?yàn)槲幢辉僬J(rèn)城市要么有足球隊(duì)，要么沒(méi)有足球隊(duì)，二者必居其一。如果它們有足球隊(duì)，從前面提供的信息看其比率是5/22，那么從有關(guān)足球隊(duì)的信息來(lái)看它們有78%的概率是更大的，如果它們沒(méi)有足球隊(duì)，那么有關(guān)足球隊(duì)的信息將會(huì)成為無(wú)用的，必須做出盲目的猜測(cè)。訓(xùn)練階段提供的信息對(duì)未被再認(rèn)城市是有利的，因?yàn)闊o(wú)論它們擁有足球隊(duì)的概率有多大，都有利于暗示它會(huì)更大一些。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖2-6所示。

像圖2-5一樣，每個(gè)被試的成績(jī)用明、暗兩個(gè)條形框來(lái)表示，其含義也同圖2-5一樣。暗條形框的高度各不相同，因?yàn)椴煌辉噷?shí)驗(yàn)前能夠再認(rèn)的城市不同，以至于應(yīng)該能夠應(yīng)用再認(rèn)啟發(fā)式的次數(shù)也各不相同。21個(gè)被試中有12個(gè)完全按照再認(rèn)啟發(fā)式做出了選擇，而其他被試中的多數(shù)人僅僅在一兩次測(cè)驗(yàn)中偏離了再認(rèn)啟發(fā)式。總的來(lái)說(shuō)，在總共296次關(guān)鍵性配對(duì)測(cè)驗(yàn)中，被試有273次都遵循了再認(rèn)啟發(fā)式。按照啟發(fā)式進(jìn)行推斷所占比例的中數(shù)高達(dá)100%，平均數(shù)為92%。雖然存在與之矛盾的信息，但這些數(shù)據(jù)幾乎和前一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)一樣高。很顯然，附加信息并沒(méi)有被應(yīng)用于推斷過(guò)程，這是符合再認(rèn)啟發(fā)式的。

在人類推理活動(dòng)中“少即多效應(yīng)”會(huì)出現(xiàn)么

我們已經(jīng)證明，再認(rèn)啟發(fā)式可以描述在一些任務(wù)上人類是如何進(jìn)行推斷的。這種結(jié)果對(duì)“少即多效應(yīng)”將會(huì)出現(xiàn)的理論預(yù)測(cè)提供了實(shí)驗(yàn)支撐。但是，目前為止，我們尚未在現(xiàn)實(shí)的人類推理活動(dòng)上看到這種效應(yīng)。我們?cè)?jīng)對(duì)芝加哥大學(xué)52名學(xué)生進(jìn)行了兩項(xiàng)測(cè)驗(yàn)，其中一項(xiàng)測(cè)驗(yàn)是有關(guān)美國(guó)22個(gè)大城市的，對(duì)于這些城市，我們的被試擁有充分信息來(lái)推斷其人口規(guī)模大小，另一項(xiàng)測(cè)驗(yàn)是關(guān)于德國(guó)22個(gè)大城市的，對(duì)于這些城市他們知之甚少，或者僅僅能夠再認(rèn)它們——他們能夠再認(rèn)的不到這些城市的一半（Goldstein &Gigerenzer,1998）。每個(gè)問(wèn)題都由兩個(gè)隨機(jī)抽出的城市所組成，被試的任務(wù)是選出其中較大的一個(gè)。人們也許會(huì)預(yù)期這些美國(guó)學(xué)生在有關(guān)本國(guó)城市的測(cè)驗(yàn)上，比在有關(guān)外國(guó)城市測(cè)驗(yàn)上取得更好的成績(jī)，因?yàn)樗麄兎浅Ｊ煜に麄兊膰?guó)家，我們則將這項(xiàng)研究作為對(duì)“少即多效應(yīng)”耐用性的一種考驗(yàn)。相對(duì)于紙上談兵式的理論論證而言，“少即多效應(yīng)”這種奇特現(xiàn)象是難以用現(xiàn)實(shí)人類被試來(lái)證明的，因?yàn)槲覀兦跋忍岢龅睦碚摵吞峁┑挠?jì)算機(jī)模擬研究都涉及了不確定條件下的推斷問(wèn)題，但現(xiàn)實(shí)的人類常常具有關(guān)于特定參照系的確切知識(shí)。例如，許多美國(guó)人和芝加哥大學(xué)幾乎所有學(xué)生都能夠按順序說(shuō)出美國(guó)3個(gè)最大城市。只憑這一點(diǎn)，他們就能夠正確回答所有問(wèn)題中的26%（你們可以用排列組合規(guī)則算出這個(gè)結(jié)果）。如果一個(gè)人能夠按順序說(shuō)出5個(gè)大城市的名稱，那么他將能夠正確回答41%的問(wèn)題。這種有關(guān)城市排列順序的確切知識(shí)，加之美國(guó)人所具有的關(guān)于他們城市的一些日常知識(shí)，本應(yīng)該能夠使他們?cè)谟嘘P(guān)本國(guó)城市測(cè)驗(yàn)上獲得的成績(jī)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于在有關(guān)外國(guó)城市測(cè)驗(yàn)上獲得的成績(jī)的。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果卻是，這些美國(guó)被試在有關(guān)美國(guó)城市測(cè)驗(yàn)下所獲得正確率的中數(shù)是71%，平均數(shù)是71.1%，而在有關(guān)較不熟悉的德國(guó)城市測(cè)驗(yàn)中正確率的中數(shù)73%，平均數(shù)是71.4%。盡管具有關(guān)于本國(guó)城市的可靠知識(shí)，包括一些關(guān)于哪個(gè)城市較大的非常具體的知識(shí)，再認(rèn)啟發(fā)式仍然顯露出一些“少即多效應(yīng)”的趨勢(shì)。對(duì)于其中一半被試，像前面介紹的兩個(gè)實(shí)驗(yàn)一樣，我們記下了他們能夠再認(rèn)的那些城市。相對(duì)于他們總共應(yīng)該能夠采用再認(rèn)啟發(fā)式的次數(shù)而言，他們實(shí)際按照再認(rèn)啟發(fā)式進(jìn)行選擇次數(shù)所占百分比的中數(shù)是91%，平均數(shù)是89%。而且，當(dāng)被試能夠再認(rèn)的德國(guó)城市平均達(dá)到12個(gè)，大約為總數(shù)的一半時(shí)，他們采用再認(rèn)啟發(fā)式的概率達(dá)到了最高。在與這項(xiàng)研究恰恰相反的一項(xiàng)研究中，以熟悉德國(guó)城市的奧地利學(xué)生為被試，獲得了類似的“少即多效應(yīng)”：這些學(xué)生對(duì)美國(guó)城市做出了比對(duì)德國(guó)城市更加準(zhǔn)確的推斷（Hoffrage,1995; Gigerenzer,1993）。

再認(rèn)啟發(fā)式起源于何處

對(duì)于一些重要適應(yīng)性任務(wù)來(lái)說(shuō)，比如避免食物中毒，或是辨認(rèn)血緣關(guān)系等，生命體似乎天生有著按照再認(rèn)啟發(fā)式行動(dòng)的傾向。野生鼠不需要學(xué)習(xí)就更喜歡能夠再認(rèn)的食物，而不是新異的食物。如果一種選擇有危及生命的后果，那么不得不學(xué)習(xí)再認(rèn)啟發(fā)式的生命體也許在其學(xué)會(huì)這種啟發(fā)式之前就已經(jīng)死于非命了。血緣關(guān)系辨認(rèn)也是一種重要適應(yīng)性任務(wù)，其機(jī)能似乎在于避免亂倫、增進(jìn)親近和適配性（Holmes & Sherman,1983）。例如，雌性黃蜂利用在巢穴中學(xué)會(huì)識(shí)別氣味，再認(rèn)來(lái)推斷另一只黃蜂是否屬于同胞姐妹。有人曾將剛剛產(chǎn)生的蜂王轉(zhuǎn)移到另一個(gè)巢穴中來(lái)捉弄它，以考驗(yàn)這種機(jī)制的通用性，結(jié)果發(fā)現(xiàn)在那里該蜂王仍然能夠?qū)W會(huì)識(shí)別同巢（非親屬）黃蜂的氣味（Pfenning et al.,1983），另一方面，還有一些領(lǐng)域，在那里有機(jī)體通過(guò)經(jīng)驗(yàn)懂得了再認(rèn)的預(yù)測(cè)效力。下面讓我們?cè)敿?xì)考查一下人們對(duì)地理名稱的再認(rèn)究竟起源于何處。

新聞媒體對(duì)我們?cè)僬J(rèn)適當(dāng)?shù)乩砻Q究竟起多大作用？如果其作用是相當(dāng)大的，那么一個(gè)城市在新聞媒體上被提到的次數(shù)就應(yīng)該與能夠再認(rèn)該城市的讀者所占比例有明顯相關(guān)。僅在伊利諾伊州，《芝加哥論壇報(bào)》周日的發(fā)行量就達(dá)到了100多萬(wàn)份。我們對(duì)1985年～1997年7月《芝加哥論壇報(bào)》發(fā)表的將“柏林”與“德國(guó)”二詞聯(lián)系起來(lái)的文章作了一個(gè)大致統(tǒng)計(jì)，共有3484篇。采用同樣方法，我們對(duì)德國(guó)超過(guò)10萬(wàn)居民的城市都進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。《芝加哥論壇報(bào)》上對(duì)一些城市名稱的拼法與世界上通用的拼法不太一致。我們發(fā)現(xiàn)，“Nuremberg”曾經(jīng)被拼寫(xiě)為“Nurnberg”“Nurnburg”“Nuernburg”和“Nuermburg”等（還不包括字母發(fā)音的變化）。因此，在一些情況下，我們不得不試圖從記憶中搜索，甚至憑借想象確定它指的究竟是哪一個(gè)城市。表2-1說(shuō)明，對(duì)德國(guó)12個(gè)大城市來(lái)說(shuō)，報(bào)紙上提及其名字的文章數(shù)目是其名字能否被再認(rèn)的一項(xiàng)很好的預(yù)測(cè)指標(biāo)。其替代相關(guān)性，即報(bào)紙上提及一個(gè)城市名字的文章數(shù)目與該城市得到再認(rèn)次數(shù)之間的斯皮爾曼相關(guān)，達(dá)到0.79。但是，各個(gè)城市的實(shí)際人口規(guī)模又是如何？其生態(tài)相關(guān)性，即報(bào)紙上提到它名字的文章數(shù)目與其實(shí)際人口數(shù)量之間的相關(guān)，達(dá)到了0.70，最后，人們?cè)僬J(rèn)城市名字的次數(shù)與實(shí)際人口數(shù)量的相關(guān)為0.60。

這些研究結(jié)果顯示，個(gè)體再認(rèn)與新聞媒體更加一致，而不是與實(shí)際環(huán)境更加一致，它表明對(duì)于城市名字的再認(rèn)也許主要來(lái)源于新聞媒介。對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，人口規(guī)模是未知的，但他們能夠僅僅依靠再認(rèn)做出相當(dāng)準(zhǔn)確的猜測(cè)。

然而，在不同文化背景中，這種結(jié)果仍然能夠存在嗎？我們?cè)?jīng)查閱一份德國(guó)報(bào)紙《時(shí)代周報(bào)》，記錄了超過(guò)10萬(wàn)人口的每個(gè)美國(guó)城市在該報(bào)上被專文提及的次數(shù)。我們將其與能夠再認(rèn)每個(gè)城市的奧地利薩爾茨堡大學(xué)學(xué)生的比例（Hoffrage,1995）加以比較。表2-1表明，新聞媒體十分準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)了能夠再認(rèn)各個(gè)城市名稱的人數(shù)比例。具體地說(shuō)，報(bào)紙上文章的數(shù)量與各城市再認(rèn)之間平均的替代相關(guān)性是0.86。文章數(shù)量與各城市實(shí)際人口之間的生態(tài)相關(guān)性為0.72，而再認(rèn)與城市人口排列順序之間的相關(guān)性為0.66。這和來(lái)自美國(guó)被試的實(shí)驗(yàn)結(jié)果是相當(dāng)一致的，各項(xiàng)相關(guān)還要略微高一些。在這兩種情況下，都是替代相關(guān)性最強(qiáng)，生態(tài)相關(guān)性次之，再認(rèn)與參照系之間的相關(guān)最弱。接下來(lái)，我們看一看有關(guān)機(jī)構(gòu)是如何借助廣告來(lái)充分利用這種關(guān)系的。

充分利用再認(rèn)啟發(fā)式

奧里維羅·托斯卡尼（Oliviero Toscani）是一系列臭名昭著的貝尼通（Benetton）廣告活動(dòng)的幕后策劃者。他敢于拿自己的職業(yè)生涯下賭注，在他策劃的一系列廣告中從不提及有關(guān)產(chǎn)品的信息，而是用諸如躺在一攤血跡中的死尸或死于艾滋病的病人等令人驚駭?shù)漠?huà)面來(lái)促使人們?cè)僬J(rèn)其所推銷產(chǎn)品的名稱。在他所寫(xiě)的一本書(shū)中，托斯卡尼（1997）報(bào)告，這類廣告是極其成功的，使得貝尼通的知名度一躍而超過(guò)了香奈兒（Clannel）公司的知名度，且躋身于全球五大名牌行列。那么，一個(gè)企業(yè)的知名度，無(wú)論是通過(guò)何種途徑取得的，都將有益于商業(yè)活動(dòng)嗎？在社會(huì)領(lǐng)域，知名度常常與財(cái)富、資源、品牌質(zhì)量、權(quán)力等密切相關(guān)。廣告商花費(fèi)巨額資金，只是為了能夠在普通大眾的再認(rèn)記憶中占有一席之地。我們已經(jīng)逐漸習(xí)慣于觀看那些僅僅提及產(chǎn)品名稱而不涉及產(chǎn)品信息的廣告，這在一個(gè)人出國(guó)旅行時(shí)尤其明顯，在那里他甚至不知道廣告中的產(chǎn)品名稱指的是什么。無(wú)名的政客、大學(xué)、城市，甚至很小的國(guó)家常常四處活動(dòng)，以求對(duì)他們名字的再認(rèn)。他們?nèi)夹欧钸@樣一條原則，如果大眾能夠再認(rèn)他們，那么也將會(huì)贊許或支持他們。

有證據(jù)表明，一個(gè)人能夠不知不覺(jué)地，甚至是無(wú)意識(shí)地產(chǎn)生對(duì)一個(gè)名字的再認(rèn)。杰克布和他的同事（Jacoby, Kelley, Brown & Jasechko,1989;Jacoby, Woloshyn & Kellley,1989）所做的“一夜成名”（overnight-fame）實(shí)驗(yàn)證明了，人們常常對(duì)一個(gè)名字是否在前面的實(shí)驗(yàn)系列中出現(xiàn)過(guò)或是他們?cè)趯?shí)驗(yàn)前就曾接觸過(guò)它而感到困惑。他們的研究表明，向人們呈現(xiàn)一些沒(méi)有名氣的名字，過(guò)一個(gè)晚上之后，讓他們對(duì)這些名字和其他一些真正著名的名字進(jìn)行知名度判斷，結(jié)果他們將這些不著名的名字和著名的名字搞混淆了。這說(shuō)明再認(rèn)感是會(huì)愚弄我們，導(dǎo)致我們將普通人誤認(rèn)為名人。

僅能再認(rèn)與了解程度

我們將再認(rèn)視為一種“雙極”（binary）現(xiàn)象，一個(gè)人要么能再認(rèn)，要么不能再認(rèn)。人們對(duì)某種東西的了解程度在主觀上是難以評(píng)估的，同時(shí)對(duì)于快速節(jié)儉啟發(fā)式而言也是無(wú)關(guān)緊要的。這兩種特征，即再認(rèn)的雙極性和更多知識(shí)的無(wú)關(guān)緊要性，將再認(rèn)啟發(fā)式與諸如“可用性”（Tversky & Kahneman, 1974）、“熟悉性”（Griggs & Cox,1982）或“知曉感”（Koriat,1993）等概念區(qū)別開(kāi)來(lái)。“可用性”和“熟悉性”這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)，常常被用作一種普通意義上的解釋模型而不是過(guò)程模型。可用性適用于記憶中的項(xiàng)目，并且常常通過(guò)項(xiàng)目被回憶的順序，或是速度，或是一個(gè)類別能夠產(chǎn)生的范例數(shù)量來(lái)測(cè)定（參見(jiàn)第10章）。相反，如同圖2-1所表示的那樣，再認(rèn)主要涉及了記憶內(nèi)、外項(xiàng)目的差異（Goldstein,1997）。“可用性”是關(guān)于回憶的，而不是關(guān)于再認(rèn)的。“熟悉性”通常被用來(lái)說(shuō)明一個(gè)人關(guān)于某種任務(wù)或?qū)ο笏鶕碛兄R(shí)或經(jīng)驗(yàn)的程度，它并未涉及對(duì)于再認(rèn)啟發(fā)式來(lái)說(shuō)最重要的區(qū)分，即能夠再認(rèn)對(duì)象和不能再認(rèn)對(duì)象之間的區(qū)分。盡管可用性和熟悉性之類的概念看起來(lái)是非常形象直觀的，但仍然需要將其字面意義轉(zhuǎn)換為精確的啟發(fā)式模型（Gigerenzer，1996）。如果這樣做了，那么我們就有希望對(duì)它們有更加深入、更加詳細(xì)的理解，這有可能導(dǎo)致包括“少即多效應(yīng)”在內(nèi)的意想不到的后果。

用考雷特（Koriat）的話來(lái)說(shuō)，“知曉感”就是一個(gè)人對(duì)未來(lái)能夠從記憶中提取某些信息的可能性評(píng)估。例如，“加拿大的總理是誰(shuí)”這樣一個(gè)簡(jiǎn)單問(wèn)題可能使許多非加拿大人處于一種“話在嘴邊”的感覺(jué)，就是有一種明明知道他是誰(shuí)卻怎么也說(shuō)不出來(lái)的感覺(jué)。與再認(rèn)啟發(fā)式不同，知曉感事先給定了一種不僅僅能再認(rèn)的線索，即問(wèn)題中所包含的信息。另外一種關(guān)鍵性區(qū)別是，再認(rèn)啟發(fā)式能夠利用再認(rèn)預(yù)測(cè)現(xiàn)實(shí)世界中的一些參照系，而知曉感僅能預(yù)測(cè)未來(lái)的記憶成績(jī)。

作為快速節(jié)儉啟發(fā)式原型的再認(rèn)啟發(fā)式

在本書(shū)中，我們主要研究快速節(jié)儉啟發(fā)式的結(jié)構(gòu)原理和效用。而再認(rèn)啟發(fā)式是所有這些適應(yīng)性工具中最為簡(jiǎn)單的工具，它使用了再認(rèn)，這種經(jīng)數(shù)百萬(wàn)年進(jìn)化造就的能力，使得有機(jī)體能夠從其自身的無(wú)知中獲益。這種啟發(fā)式能夠快速地生效，而且僅使用有限知識(shí)，甚至需要一定程度的無(wú)知。它用于搜索、終止搜索和做出決策的組成模塊出乎意料的簡(jiǎn)潔。搜索僅限于再認(rèn)記憶，不需要任何超出再認(rèn)之外的信息回憶。由于搜索活動(dòng)受到了限制，終止搜索的規(guī)則也是相當(dāng)簡(jiǎn)單的，一旦兩個(gè)對(duì)象中的一個(gè)得到了再認(rèn)，立即終止搜索。結(jié)果是，決策也只建立在單一信息基礎(chǔ)之上，那就是再認(rèn)。由于缺乏再認(rèn)，對(duì)做出一種決策來(lái)說(shuō)是必不可少的條件，因此我們將這種啟發(fā)式稱為“基于無(wú)知的決策策略”。這種啟發(fā)式規(guī)則代表了一種規(guī)避矛盾的策略，即無(wú)須在指向不同方向的多條線索之間進(jìn)行權(quán)衡，就像一個(gè)人再認(rèn)了一個(gè)城市，但在獲悉其沒(méi)有足球隊(duì)情況下所做的那樣。

快速節(jié)儉啟發(fā)式，包括再認(rèn)啟發(fā)式，是建立在再認(rèn)之類的心理機(jī)能、基于無(wú)知的決策策略以及單一理由決策策略（僅依靠一種信息而不是多種信息的結(jié)合）之類的啟發(fā)式規(guī)則基礎(chǔ)之上的。人們常常力圖規(guī)避權(quán)衡而集中注意一個(gè)好理由的現(xiàn)象已經(jīng)得到了無(wú)數(shù)次的驗(yàn)證（例如Baron,1990; Hogarth，1987; Payne et al.,1993）。然而，許多學(xué)者，甚至是包括心理學(xué)家，仍然不相信這些啟發(fā)式規(guī)則的效力，而將其視為一廂情愿的執(zhí)迷不悟和非理性，但我們并不這樣認(rèn)為，再認(rèn)啟發(fā)式不但是一種合理的認(rèn)知適應(yīng)機(jī)制，因?yàn)樵谠S多知識(shí)有限的情形下人們的確別無(wú)選擇，而且也的確是適應(yīng)于環(huán)境的，因?yàn)樵谝恍┣榫诚拢òū菊抡摷暗哪切┣榫常┤狈π畔⒎炊軌虮全@得大量信息做出更加準(zhǔn)確的推斷。在這些情形下，我們可以認(rèn)為再認(rèn)啟發(fā)式從生態(tài)學(xué)上看是合理的，因?yàn)樗軌蛴靡环N簡(jiǎn)潔優(yōu)雅的方式來(lái)利用環(huán)境的信息結(jié)構(gòu)。