1.4 人工智能的萌芽

在和圖靈的交流中，香農很快就理解并接受了圖靈機的概念，并對此非常感興趣。因為他與圖靈都看到了一個令人激動的前景，既然圖靈機這樣一個并不復雜的計算模型就可以抽象人類邏輯和計算能力，而邏輯和計算又是人類最具代表性的智能表現之一，那“思考”能力，也就是“智能”是否也可以被一個模型所承載抽象，并且被機器所實現呢？圖靈機是否也可以擴展為概括所有智能活動的模型？如果圖靈機不足以成為這種模型的話，是否有其他抽象模型可以代替，成為人造智能的基石呢？

有必要再強調一下，當時是1943年，處于信息科學的萌芽期，連正經的通用電子計算機都還不曾出現的時代，并沒有實際的圖靈機和編程，圖靈和香農所討論的一切對智能的構想都停留在數學和哲學層面，而兩位人工智能的先驅所討論的這幾個基礎理論問題，在今天仍然是人工智能學界未能解決的問題，他們當時討論的內容對計算機和人工智能的研究仍有很大啟發意義。

當時他們的討論主要是圍繞圖靈機能否作為智能的基礎模型、如何令機械擁有智能展開的，要解決這些問題，首先要解決的就是定義什么是“智能”。香農提出考慮機器智能問題時，應當把藝術、情感、音樂等方面的能力一并考慮進去，這很接近今天多元智能理論中對智能的理解。而圖靈則不認可，他認為智能既然是由物質（指人類大腦）所承載的，就應該可以由物理公式去推導，可以用數學的方式去描述，不應該把這些文化方面的內容包含進去。據《圖靈傳》（Alan Turing: The Enigma）的記載，一次他們兩個在討論智能的定義時發生了爭論，圖靈反駁香農時是這么說的：“不！我對如何建造一顆無所不能的大腦完全不感興趣，我只要一顆并不太聰明的大腦，和美國電報電話公司董事長的腦袋那樣差不多就行了！”如果這位躺槍的董事長先生（貝爾實驗室是AT&T下轄的研究機構，董事長即他們兩位的老板）在場的話，大概不會同意圖靈給智能所作的定義。

圖靈（左）和香農（右）

對于機器如何實現智能這個問題，圖靈提出了兩條可能的發展路線：一種是基于建設“基礎能力”的方法，通過編寫越來越龐大、完善的程序，使機器具備越來越多的能力，譬如可以與人下棋、可以分析股票、可以識別圖形等這樣的能力，圖靈認為這是完全可以做到的。但他更感興趣的是基于“思維狀態”來建造大腦。這種方法的指導信念是，人類大腦一定存在著某種內在機制來產生智能，因為并沒有什么更高等的神秘力量在為人腦編程，所以一定存在某種方法，可以使機器自動地學習，就像人類大腦一樣。圖靈進一步解釋到：新生兒的大腦是不具備智能的，因此，找到人類大腦獲得智能的途徑，然后應用于機器上，使機器可以自己學習成長，成為機器掌握任何領域技能的一攬子解決方案。

在美國交流期間，圖靈和香農并未能解決“如何定義智能”“圖靈機能否作為智能的承載模型”等問題，但是他們在貝爾實驗室一系列關于智能的討論，代表這個時期學者對“機器和智能”思考的萌芽，是人工智能從“科幻”走向“科學”踏出的第一步。圖靈回到英國之后，他與香農仍然保持著聯系，香農還在戰后到英國回訪過圖靈，他們仍然為解決這幾個問題而不懈努力。在本章中，筆者將繼續以圖靈的工作為主線進行講解，而香農的研究工作也間接導致了人工智能史上另一個重要里程碑事件的發生，而這就是下一章的內容了。