“MOF電子結(jié)構(gòu)調(diào)控及其增強(qiáng)電催化OER性能，如果我沒記錯(cuò)的話，這次材料化學(xué)方面的知識，你到底想做什么嘛？”陳衛(wèi)龍教授皺眉許久，盯著周青，不解地問。

“準(zhǔn)確的說，應(yīng)該是電化學(xué)性質(zhì)的催化劑，在低電流密度下，獲得異質(zhì)MOF電化學(xué)的異質(zhì)金屬，……，在生物傳感器和催化等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。”張勇生教授飽含深意地看著周青，補(bǔ)充道。

“是的，教授，這是一種通過溶劑熱法引入復(fù)合金屬/有機(jī)連接體可以制備一種異質(zhì)MOF的方式，對金屬和連接體的組合調(diào)控可極大改善MOF的電催化性能，……，我覺得可以利用于生物傳感器與電子識別的鏈接?！敝芮帱c(diǎn)了點(diǎn)頭，詳細(xì)地回答。

“這個(gè)！這個(gè)問題恐怕要問化學(xué)系的劉教授，額！改天再給你介紹，你有其他問題嗎？””陳衛(wèi)龍教授皺了皺眉，看著周青說。

“謝謝，教授，我還有問題?！敝芮喔屑さ攸c(diǎn)了點(diǎn)頭，接話道。

聞言，陳衛(wèi)龍教授露出‘果然如此’的表情，看著周青有些無奈地笑道：“嗯！你問吧！不過，我只能回答你電子領(lǐng)域的問題?！?

“好的，教授，還是與肌電識別有關(guān)的問題?！敝芮帱c(diǎn)了下頭。

停頓了一下，周青一臉渴望地看著陳衛(wèi)龍教授，詢問道：“陳教授，普通的肌電模式識別方法僅從數(shù)據(jù)呈現(xiàn)運(yùn)動(dòng)模式，缺乏對形成運(yùn)動(dòng)的神經(jīng)肌肉調(diào)控機(jī)制的理解，導(dǎo)致所實(shí)現(xiàn)的肌電控制系統(tǒng)缺乏魯棒性和泛化能力，因此，我決定采用肌肉協(xié)同作為中樞神經(jīng)系統(tǒng)募集骨骼肌完成各種肢體動(dòng)作的最小單位，從肢體運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的sEMG中采集神經(jīng)控制信息，……，后來，我發(fā)現(xiàn)這種方式需要一種特殊的算法進(jìn)行支持，教授，您有什么好的建議嗎？”

聞言，陳衛(wèi)龍教授眉頭皺的更深了，臉上露出了凝重之色，認(rèn)真思索起來，久久沒有答復(fù)。

張勇生教授臉上掠過一絲驚訝，沒想到周青會提問如此刁鉆棘手的問題，他居然另辟蹊徑，想更進(jìn)一步獲取準(zhǔn)確的電信號。

雖然他是生物領(lǐng)域的專家，專門從事生物傳感器研究工作，但是，對于與肌電相關(guān)的肌電識別技術(shù)并不陌生。

周青這個(gè)問題很有針對性能，很專業(yè)，可以說，他對肌電這個(gè)領(lǐng)域的認(rèn)知深度，已經(jīng)不下于他們了。

陳衛(wèi)龍教授想了一下，回答道：“支持識別算法的種類很多，不過用于肌電識別的主流算法有四五種吧！主要包括模糊模式識別算法、線性判別分析算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和支持向量機(jī)算法?！?

頓了一下，陳衛(wèi)龍教授繼續(xù)地介紹：“模糊模式識別能自適應(yīng)提取模糊規(guī)則，對初始化規(guī)則不敏感，適合處理sEMG這樣具有嚴(yán)格不重復(fù)的生物電信號;線性判別分析對數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，計(jì)算簡單，但不適合大數(shù)據(jù);人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以同時(shí)描述訓(xùn)練樣本輸入輸出的線性關(guān)系和非線性映射關(guān)系，可以解決復(fù)雜的分類問題，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，……?！?

“額，教授，這些算法支撐好像都有所欠缺，還有其他算法嗎？”周青皺了皺眉，陳教授提的這些算法他都有考慮過，并不是很滿意。

聞言，陳衛(wèi)龍教授不由抓瞎了，這個(gè)問題難住他了。

““還有TMSC，利用非負(fù)矩陣分解算法，針對每個(gè)動(dòng)作提取任務(wù)特定協(xié)同，并依據(jù)特定任務(wù)協(xié)同重構(gòu)樣本特征的相似度來決策最終的動(dòng)作類別，相比之下，SMSC對所有動(dòng)作樣本特征組成的特征矩陣?yán)肗MF提取任務(wù)間共有協(xié)同，你將其可理解為一種特征轉(zhuǎn)換算法，再通過常規(guī)肌電模式識別模型對轉(zhuǎn)換后的樣本特征完成類別決策，……。”就在這時(shí)，張勇生教授突然插話道。

聞言，周青雙眼一亮，對張勇生教授提供算法方向十分感興趣。

“教授，這個(gè)肌電模式識別算法能支持不同用戶間的普適性和通用性嗎？”周青緊張地看著張勇生教授，關(guān)心地問。

“這就不清楚了，要進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，獲得實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)后才能確認(rèn)最終的結(jié)果?！闭掠律淌谛χ鴵u了搖頭。

“實(shí)驗(yàn)嘛！明白了！”周青欣然點(diǎn)頭，眼中流露出躍躍欲試的表情。

“怎么？你知道怎么進(jìn)行實(shí)驗(yàn)了？“張勇生教授滿臉笑意地看著周青，笑問道。

“是的！教授，要檢驗(yàn)這種算法的準(zhǔn)確性，只能采用笨辦法，進(jìn)行多次實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)甄別?！敝芮帱c(diǎn)了點(diǎn)頭，略顯無奈地說。

“哈哈！慢慢來，自己動(dòng)手實(shí)驗(yàn)是積累知識和經(jīng)驗(yàn)最迅速的捷徑?！标愋l(wèi)龍教授哈哈一笑，連忙安撫道。

與周青交流的越多，陳衛(wèi)龍教授越喜歡這個(gè)學(xué)生，他性格樂觀，堅(jiān)韌不拔，對于科研的態(tài)度比他還嚴(yán)苛，思維敏捷，他身上有一股強(qiáng)大感染力，與他交談，經(jīng)常蹦出一些新奇的思路，很容易觸及問題的核心。

聞言，周青無奈地點(diǎn)了點(diǎn)頭，不知道該哭還是該笑，有科發(fā)中心這個(gè)利器協(xié)助呢！實(shí)驗(yàn)，推演，計(jì)算書籍什么，不要太簡單了，根本沒必要進(jìn)行實(shí)物實(shí)驗(yàn)??！

“教授，這個(gè)問題留著以后實(shí)驗(yàn)再說吧！我還有個(gè)問題！”周青看著陳衛(wèi)龍教授，不好意思地說。

陳衛(wèi)龍教授的笑聲戛然而止，笑容一收，認(rèn)真地問：“那方面得問題？”

“教授，是關(guān)于去噪函數(shù)，……?！敝芮嗖淮妓鞯貟伋鰡栴}。

聞言，陳衛(wèi)龍教授眉頭再次皺了起來，思考了許久，才開始解答。

“……?！?

時(shí)間一點(diǎn)一滴的流逝，周青向兩位教授展開了各種問題的求助，兩位教授就像在研發(fā)水課題一般，認(rèn)真思考，詳細(xì)做答，沒玩沒了。

站在一旁悶不吭聲的謝嘉鴻，張思雅就好像被遺忘了一般，毫無存在感。

聽著他們的對話，旁聽的謝嘉鴻，張思雅一直處于蒙圈的狀態(tài)。

“我是誰？”

“我在哪里？”

“我在干什么？”

“……”

周青只是一名大二學(xué)生而已，居然能學(xué)這么多領(lǐng)域的知識，而且，貌似還很強(qiáng)的樣子，人和人的差距真有這么大嗎?

謝嘉鴻，張思雅彼此對視了一眼，都感到一股莫名的失落。

他們已經(jīng)很努力了，但是這個(gè)世上還有一種與生俱來的東西，叫做天賦。