楊建文他們的事業如火如荼，每天，周青經常能看到他們臉上洋溢著燦爛的笑容，三三兩兩，聚在一起，聊客戶，聊業務。

不過，絕大多數時間，周青是泡在圖書館，泡在電腦前，查文獻，找信息，收集資料，研究手勢識別的新方向。

市面上三種成熟的手勢識別技術，是基于計算機視覺、超聲波和電磁信號發展起來的，已經被英特爾，谷歌，等大型企業已經建立了牢不可破的專利保護墻，必須找一條新的科研方向，才有彎道超車的可能。

為此，周青這段時間都在尋找實現手勢識別的新方向，許多被廢棄的技術，概念性技術，他都一一記錄起來，利用研發中心的輔助功能進行撒網篩選。

研發中心，研發實驗室，前方的監視大屏幕，一個進度條正在飛速地加載，速度越來越快，轉眼已經達到78%了。

新的研發方向，資料數據已經被實驗室獲取，現在就等實驗室給出統計結果，周青目光緊盯著大屏幕，等待的有些焦急。

“演算完畢，研究項目達到目標需要消耗：2200點權限積分，成功率約為：17.7%，權限人，你的權限積分過低，且研發成功率低于50%，建議更換新的設計方案，或者提供更精準的理論支持，提供更細致的研發數據。”大屏幕上，藍色進度條達到了100%，輔助智子立即向周青匯報結果。

聞言，周青臉色一變，失聲追問：“2200權限積分？怎么要這么多？而且成功率只有17.7%，智子，你是不是弄錯了？”

“權限人，該研發項目集合：SEMG應用技術，微陣列芯片技術，AI計算系統，VR式沉浸技術，……，等，多種高深技術的總程，涉及電子學，生物學，圖形計算，AI芯片技術，……，等，大大小小十一個科目，匯聚了諸多重要科技技術，研究難度達道：B+級。”輔助智子詳細地提周青解答道。

停頓了片刻，輔助智子繼續道：“另外，由于該研發項目，使用大量復雜性技術，軟件，硬件兩方面都要獲得突破性成果，……，該項技術缺乏實現的有力支持，因此，該項目的研發成功率不會高于20%，除非，……。”

“除非什么？”周青精神一震，迫不及待地打斷道。

“除非提供更多技術實現的信息，細節，減少模糊性定義，排除非確認性選項，……，才能增加成功率，同時，減少權限積分需求。”輔助智子回應周青道。

聞言，周青一陣默然，他只是一個在學生而已，要實現智子所說的這些信息內容，得幾個頂尖的研發團隊才能干成的事啊！

”知道了，將所有待解決的技術分以難度，從高到底，一一羅列出來。“周青深思了好一會兒，重重嘆了口氣，重新提振精神，下令道。

“好的，權限人，該項技術最重要的有三大模塊，分別：AI智能運算模塊，信號反饋沉寂模塊，肌電感應模塊，；它們存在67%的不確定性，另外，……，”輔助智子回應周青道。

肌電信號和AI 視圖計算，啊！還要更具體的實驗數據，……，真是讓人頭大啊！

聽了輔助智子的匯報，周青瑟瑟發抖。

肌電，全稱叫做肌肉電信號，肌電信號（EMG）是眾多肌纖維中運動單元動作電位（MUAP）在時間和空間上的疊加，表面肌電信號（SEMG）是淺層肌肉EMG和神經干上電活動在皮膚表面的綜合效應，表面肌的肌肉收縮時伴隨產生電信號，在一定程度上反映神經肌肉的活動。

通過對肌肉電信號的感應，將這肌肉變化手勢信號，轉化成電子信號，經過一系列復雜的演算，然后反饋給識別設備，完全與計算機視覺、超聲波和電磁信號這三種手勢識別感應技術不同的實現技術。

至于，AI智能運算，它是近年來炒得很火的技術，肌電信號感應模塊與它相比，連提鞋都不配，同樣的，它是一個新學科，代表著一個巨大的難度。

怎么搞？難道還得學一門人工智能計算？

面對這么多復雜的技術要求，周青絕望的閉上雙眼，內心徒然涌起一股有心無力的疲憊。

時隔了十幾秒鐘，周青再次睜開眼睛，眼神發了不一樣的變化，臉色恢復了從容，帶著一股淡淡堅毅之色。

從小窮到大，周青吃了太多的苦，好不容獲得上天的恩賜，怎么可以放棄？

不就學東西嘛！又不是去死！

周青咬了咬牙，看著大屏幕，豁出去地向輔助智子下令道：“智子，幫將任務二一起領了。”

“好的，權限人！權限任務二：合格的權限人，領取成功，請查看任務面板。”輔助智子回應道。

周青點了點頭，隨即集中注意力，調出任務面板。

權限任務二：合格的權限人

任務要求：獲得研發中心權限的你必須成為一名全能型的頂天科學家，不能安于現狀，止步不前，否則最終喪失研發中心的權限，權限人請全面提升數學，物理學，生物學，天文學，……，各個學科等級，至少將五門學科等級提升至一級。

任務期限：2年。

（任務獎勵：權限積分：2000點，研發中心特殊抽獎一次。）

“很好，現在送我去圖書館吧！篩選與人工智能相關的書籍，推薦一套合適的學習計劃給我。”周青深吸了一口氣，繼續向輔助智子下令道。

“好的，權限人，學習人工智能計算領域前要掌握龐大的基礎課程，根據你的知識儲備，推薦先學這本書。”輔助智子向周青介紹道。

下一秒，周青眼前一變，場景由實驗室變成了圖書館，面前的書架，一本《深度學習入門與實踐》緩緩向他手上飄來。

周青主動伸手將書接下，而后，坐到書桌前，翻開書，迅速投入學習當中。

《深度學習入門與實踐》，第一章，通俗的講解深度學習的常用概念及概念之間的關系，如回歸、分類、聚類；監督學習、非監督學習、強化學習；感知機、神經網絡等內容。

書剛翻開沒多久，復雜的數學概念就給了周青一個下馬威。

人工智能領域，與數學有著密切的關系，好在，周青數學基礎不錯，多少能看懂一些。