1.5 社區和會議

除了網絡搜索，科學、數據相關的Python郵件列表對于解決問題也非常有幫助。可以看看下列郵件列表：

· pydata：與數據分析和pandas相關的谷歌群組列表

· pystatsmodels：與statsmodels和pandas相關的問題

· scikit-learn郵件列表（scikit-learn@python.org）以及Python機器學習相關內容

· numpy-discussion: NumPy相關問題

· scipy-user：與SciPy或科學相關的Python問題

我有意不給出上述郵件列表的URL以免以后發生變更，這些URL很容通過互聯網搜索找到。

每年全世界都會舉辦很多Python編程者會議。如果你想聯系其他和你有共同愛好的Python編程人士，建議你在可能的情況下嘗試參加一個會議。很多會議會為沒有能力負擔入場費或旅行費的人士提供經濟支持。以下會議可供考慮：

· PyCon和EuroPython：北美和歐洲的兩大主要Python會議

· SciPy和EuroSciPy：北美和歐洲面向科學計算的會議

· PyData：全世界范圍內一系列區域性的會議，主題為數據科學和數據分析用例

· 國際和地區性的PyCon會議（參見http://pycon.org上的完整列表）