人工智能技術解讀人類大腦

以往，人們認為只有生物工程普及以后，才能真正實現人機融合。然而令人吃驚的是硅系集成電路芯片已經可以植入人腦。將芯片植入人腦的人機融合可理解為廣義的思維解讀技術、這種介入性的思維解讀技術、支撐人機融合的神經網絡技術和智能計算技術在近來備受關注，科學家也為此投入了巨大的研究熱情。智能計算的核心問題是關于人腦的模擬問題；其中，神經網絡系統理論以人腦的智能為研究對象，主要研究與人腦的智能信息處理能力相關的信息處理理論與方法。

由于生物神經網絡的復雜性，人類大腦工作機理十分復雜，目前人類對自身大腦的認識還很膚淺，揭開大腦思維之謎任重道遠。目前計算機的主要應用仍然是信息處理和科學計算，對于智能分析、推理、判斷、綜合等方面，現代計算機仍然顯得能力低下。

雖然技術派科學家為公眾勾勒了“電腦與人腦對接技術”的美妙前景，但是要想實現解讀或者控制大腦完成復雜動作的愿望，技術上的瓶頸需要突破。因為人腦太復雜了，奧秘也一直沒有被參透，比爾·蓋茨也不得不承認，想要實現電腦對人腦的解讀、控制和“兼容”，至少是兩三個世紀以后的事情。

目前人機融合的“機器人”技術，尚處于生物電傳送分析階段。我們可將人機融合的思維解讀技術劃分為以下三個階段。

階段一，生物芯片植入大腦末梢來解讀簡單信息，起到連接神經網絡的接口作用。這個階段，總體上可概述為以“人”為主的“機器人”階段。

階段二，將記憶存儲生物芯片植入大腦，人腦利用芯片進行存儲、讀寫或者思維，即“半機器半人”階段。該階段還可以細分為，以“讀”腦為主的前期與可“讀”可“寫”的后期。

階段三，人工神經系統可以模擬人腦，就是生物芯片系統完全置換大腦，即完全“機器人”階段。目前人機融合技術剛進入第一階段前期。

涉及到具體用途的機器人技術產品的開發研究，還需要認真甄別對待。比如用于工業的機器人、用于醫療衛生方面的機器人。機器人技術越進步，智能化程度越高，對社會進步的正面影響越大。但是，如果有人研究開發專門用于控制別人大腦思維的機器人或者受控機器人殺手，那就十分可怕。再比如社會是否允許開發機器人性玩偶、機器人保安、機器人仆從、機器人戰士，就需要進一步甄別討論。

也有科學家利用腦電信號來控制計算機。這是一種持續300毫秒的電脈沖，通常出現在大腦進行決策的時候，有時候也被用于測謊領域。計算機可以“知道”受試者想選擇屏幕上顯示的哪個字母。盡管利用腦電圖實現人腦機器接口相對廉價和容易實現，但是它的缺點也顯而易見。腦電圖顯示的是大腦中1000億個神經元活動的總體狀態，試圖從中提取出特定的思維活動信息，就如同在萬人大合唱中分辨出單個個人的聲音。

有關研究證明了人們不僅可以從大腦中讀出簡單的運動指令，證實了思維意圖貯存在人腦前額葉皮層的一個區域，而意圖的執行則發生在另外一個區域。更重要的是，這種非侵入式的接口技術提供了新的希望——機器可以讀出人腦抽象意圖，比如打開電燈、閱讀電子郵件。

目前的工業機器人在自動化程度較高的工廠已經很普遍，有人預測，10年內，能夠聽懂語言指令的保姆機器人將進入普通市民家庭。毋庸置疑，人工智能技術一旦與信息通信技術相結合，將再次從根本上改變人類的生產面貌和生活狀態。