- 一本書讀懂大數據（全彩圖解版）
- 馬兆林
- 1035字
- 2019-02-25 15:34:04
第1章 大數據時代：不可逆轉的大趨勢
全面認識大數據
隨著網絡的普及，“大數據”這個字眼在人們的視線中出現的頻率越來越高。大數據給人們帶來的神奇感，以及人們對大數據的追捧，讓大數據在人們今后的商業領域、生活領域中的地位如芝麻開花一般。但是對于大多數人來說，對大數據的了解僅僅是皮毛而已，真正能將大數據在生活中應用自如的人還是少之又少的，因此對大數據的使用并沒有達到路人皆知、人人皆用、人人會用的階段。那么究竟什么是大數據呢？
簡單來說，大數據實際上就是巨量資料的一種學術稱謂，它具體指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
那么，這么一個“巨量資料”是憑借什么潛質，受到人們越來越多的追捧以及青睞呢？這還得歸功于大數據的四大特點。我們將其簡稱為4V:Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。
1．Volume（大量）：到目前為止，人類所生產出來的全部印刷材料的數據總量為200PB（1TB=1024G,1PB=210TB，合43008000G），而歷史上全人類說過的所有的話的數據量大約是5EB（1EB=210PB，合225792000G）。現在，個人計算機硬盤的容量一般為TB量級，某些大企業的數據量已經驚人地達到EB量級。
2．Velocity（高速）：例如我們要存儲1PB的數據，假設帶寬（網速）能達到1G/s，電腦24小時不間斷運行且容量足夠，將其存入電腦需要12天完成。大數據通過云計算在短短的20分鐘之內便可以完成。
3．Variety（多樣）：結構化數據和非結構化數據構成了數據的多樣性。以往的結構化數據是以文本為主來對數據進行存儲，現在的諸如音頻、視頻、圖片、網絡日志、地理位置信息、購物記錄、搜索記錄等非結構化數據越來越多。
4．Value（價值）：如果我們能夠合理利用數據，能夠進行正確、準確的數據分析，那么它將會為我們帶來很高的價值回報。在歐洲的一些發達國家，政府管理部門通過合理使用大數據，改進效率之后節約了超過14900億美元的經費。
大數據在各大領域的使用中占得一席高地，它采用的是一種什么樣的戰略戰術呢？事實上，大數據技術的戰略意義并不僅僅局限于對龐大的數據信息的掌握，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。簡單來說，這好比是一種產業，要想使這種產業能夠真正意義上帶來盈利，那么如何提高對數據的“加工能力”并實現數據“增值”便是問題的關鍵。
除此之外，大數據還具有一大技術特色，它可以依托云計算分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術，來對海量數據進行分布式挖掘。因此，大數據與云計算是密不可分的。值得注意的是，大數據在處理海量數據的時候必須用分布式架構，單臺計算機是斷然不能完成這樣浩繁的工作的。