五 結論

本文運用隨機前沿模型與面板Tobit模型兩階段法，研究了中國八大經濟區域的能源效率差異及其影響因素。首先，借助隨機前沿分析方法構造了中國能源效率模型，測算了1990～2012年中國八大經濟區域的能源效率；其次，運用面板Tobit模型研究了政府規模、第二產業增加值、城鎮化率、開放度對中國能源效率的影響。根據實證研究和測算結果，本文的研究結論主要如下。

第一，我國每消耗1單位的標準煤，實際GDP產出下降，大量的能源投入并沒有帶來同比例的經濟產值增加。不同時段下中國八大經濟區域的能源效率差異比較明顯，能源效率較高的區域有東部沿海和南部沿海，其能源效率分別為0.945和0.927（1990～2012年），效率接近于生產前沿面；東北地區和北部沿海也具有較強的能源投入和產出，但能源效率略低于東部沿海和南部沿海，分別為0.845和0.831（1990～2012年）；長江中游的能源效率為0.782（1990～2012年），說明長江中游的能源效率有21.8%的提升空間；能源效率較低的區域為黃河中游、西南地區和大西北地區，這三個區域的能源投入和產出水平較低，同時它們的能源效率水平也低于全國平均水平，分別僅為0.684、0.663和0.625（1990～2012年）。

第二，1990～2012年我國能源效率最高的省份為上海和廣東，說明這兩個省份在給定產出時，能源消耗的損失最少；能源效率最低的省份為貴州和寧夏。我國省份間能源效率差異較大，能源效率較高的省份效率值趨近于1，較低的省份的效率不足60%，因此政府部門應當注意縮小各省份、各區域間的能源產出效率，提高經濟欠發達地區傳統能源的技術水平，淘汰落后工藝，積極引進新技術、新能源，提升落后地區的單位能耗GDP。

第三，我國各區域能源效率逐年下降，能源效率下降較快的區域有黃河中游、西南地區和大西北地區。這三個區域的能源效率本身偏低，并且逐年下降的幅度快于其他區域，需要得到有關區域政府部門的重視。另外，1990～2012年能源效率高于全國平均水平的區域有東北地區、北部沿海、東部沿海、南部沿海和長江中游，低于全國平均水平的區域有黃河中游、西南地區和大西北地區。

第四，政府規模對能源消耗的影響顯著為正，說明當前政府干預對能源效率的提高具有正向的引導作用；第二產業增加值對能源消耗的影響顯著為負，說明當前我國第二產業的能源效率較低；城鎮化率對能源消耗的影響顯著為正，說明城鎮化率上升可以有效提高能源效率；開放度對能源消耗的影響為正，說明對外貿易的發展有利于我國能源效率的提高。

綜上所述，中國政府應當著眼于提高能源利用的技術水平、管理水平，扭轉單位能耗GDP產出下降的趨勢；運用宏觀政策調控，設計能源投資方案，縮小我國能源效率的區域性差異。同時，通過政策引導新能源、新技術替代原有傳統煤炭能源和傳統技術工藝，提高第二產業的能源利用效率。

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[1] 本文獲得國家社科基金青年項目“新能源產業技術效率、環境效應與定價機制研究”（項目編號：16CJL034）的資助。

[2] 李平，中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所，所長，研究員，主要研究產業經濟、技術經濟、經濟預測與評價、戰略規劃、投資決策、項目評估和企業咨詢，以及宏觀經濟、能源經濟、水利電力經濟、區域經濟等；陳星星，中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所，助理研究員，主要從事經濟增長、能源環境、效率與生產率分析等領域研究。