第296章 馬賽克和反馬賽克
- 崛起于2009
- 平底鍋煎蛋
- 2631字
- 2019-03-22 16:42:20
葉曉奇拿著報表,和龔賽剛面對面坐著。
“你是說,因為銀杏,中華龍鳥和三葉蟲的銷售都受到了沖擊?”
龔賽剛點頭:“是這樣的沒錯,相對來說,三葉蟲受到的影響比較小,價格差距不大的中華龍鳥受到的影響最大。”
葉曉奇心里有些小郁悶:自己出的新品把自己的另兩款新品揍了一頓,找誰說理去?
龔賽剛又道:“我們整體銷量是上升的,相比較而言,我們搶占其他品牌的市場更多。”
“東南亞這個數據怎么回事?”
“我們在東南亞市場的銷售構成是以三葉蟲為主,銀杏表現不差,但是跟國內相比還有很大差距。”
“歐美市場籌劃的怎么樣了?”
龔賽剛道:“已經委托愛爾蘭遠洋貿易公司幫我們聯系當地的電信運營商,目前進展比較順利,有望在兩個月后登錄歐洲市場。屆時將從印度直接出貨到英國,從泰國出國到德國和瑞典,從越南出貨到法國西班牙和意大利,相應語言版本的操作系統也已翻譯完成。美國的話,蕓姐說當地政府要求我們在他們本土生產,解決當地就業問題,所以還在游說當中。”
葉曉奇輕輕點頭,“那就這樣吧。國內部分繼續跟富士康再下訂單,加大的銀杏生產,海外的讓他們隨時匯報進展。”
看到葉曉奇說完話要走,龔賽剛忙道:“等下。”
葉曉奇聽到聲音又坐了回去,問道:“怎么了?”
龔賽剛道:“我們的銀杏照片云服務,不夠用了。預先搭建的服務器,目前都是在滿負荷運載,現在銀杏用戶在高峰期使用云服務時,普遍都要進行至少15秒的隊列等待……我的意思是說,隨著銀杏的市場存量越來越多,我們的照片云服務,體驗越來越差,最近客服投訴也越來越多。”
客服投訴這個東西,沒道理可講的。單以銀杏來說,有因為買不到投訴的,又因為買到了不滿意退換貨不及時投訴的,都是正當投訴。也有因為手機太大或者太小投訴的,有售價太高投訴的,有因為接線客服性別投訴的,自然也就有投訴云服務的。
葉曉奇想了想,道:“那就把后門放出來,讓用戶第一次云的時候收到提示,再發個公告,每個IMEI每天最多只能云10次。”
龔賽剛反問道:“如果每天10次還是解決不了問題呢?”
葉曉奇道:“找小周給你加服務器,硬件和機房,該怎么配就怎么配。再不行就限制到5次,3次,反正硬挺到咱們的‘智能’機出來再說。”
說到硬件,葉曉奇想到了點別的,問道:“英偉達那邊,支持AI運算的通用PC顯卡什么時候出?”
“這個具體我也不清楚,大概今年下半年吧……您可以讓助理給問問。”
“他們還是堅持不給我們設計soc?”
“對,這個問題溝通很多次了。對方我們的要求做不到,說平衡問題不是他們擅長的,他們只管堆計算單元,不會舍棄自己的長處去跟別人競爭。如果真的按照高通的策略走,設計出來的產品可能還不如高通。”
葉曉奇點點頭,仰著臉看著天花板,盤算了一陣,道:“咱們的EUV什么情況了?”
龔賽剛道:“下個月有望提前交付,到時候直接運到舊金山,手續都已經辦好了。”
“哦……”
和龔賽剛聊完,葉曉奇背著手,又溜達到了8樓,走路的功夫,把大腦皮層從A面翻到了B面。
“小蕾,韓宇呢?今天怎么沒見著人?”
霍蓓蕾正低著頭寫寫畫畫不知道在干嘛,聞言頭也不抬的道:“去倉庫了,支援大狗項目。”
葉曉奇“哦”了一聲,又問道:“海淀醫院那個項目呢?”
“那個簡單,不需要幾個人,已經把收集來的片子扔到服務器上了,目前正在學習肝部疾病的核磁共振閱讀。”
葉曉奇走近了一些,看著霍蓓蕾的鬼畫符,道,“你這寫的都什么玩意?”
霍蓓蕾這才抬頭道,“我在想黑白照片變彩色照片的數學模型……銀杏這個功能,好神奇呀!”
“哼!”葉曉奇露了個傲嬌的表情,“你要是再在美國墨跡半年,沒見過的就更多了。”
然后道:“來,給你分配一個新的好玩的任務。”
“好玩?”霍蓓蕾立即顯得很有興趣的樣子,迫不及待道:“說吧!玩什么?”
傻子認為的“好玩”和普通人的好玩肯定是不一樣的。
只見葉曉奇回了三個字:“馬賽克。”
霍蓓蕾想了想,道:“你說的是……卷積神經網絡?”
葉曉奇點了點頭,又搖頭,道:“是,也不全對。”
然后道,“卷積神經網絡你知道,用來分類的,就是模糊,也就是打碼。我們現在正在日漸完善的語義識別,再加以卷積處理,就可以對圖片上的部分元素進行針對性打碼。這個在影視圖片素材的審核或屏蔽上很重要,是我們智能審核的下一個研究方向。但是,打碼不是馬賽克的全部。”
“不是全部?”
“對”,葉曉奇解釋道,“除了會打馬賽克,我們還要會反馬賽克。如果說卷積就是打碼,那么銳化功能就是解碼,但是這樣還不夠。”
突然想到這個,是因為葉曉奇最近看的幾部電視劇。
首先要說幾個子公司之間的關系,目前已經很明確了。
紅燒肉是游戲企業,真品坊是電商企業,A站是視頻公司,白堊紀是手機設計公司,中生代是人工智能開發公司。snk、鳳來儀又或者七映彩畫,又或者大狗、魚龍機電、侏羅紀等,全都是附屬單位。
企業之間又存在著內在聯系:A站為其他企業的廣告宣傳渠道之一,也是最可靠的渠道,目前正等著HTML5出來后再一展拳腳。真品坊是葉曉奇完成原始積累的地方,眼看即將上市。紅燒肉是錢袋子。白堊紀是未來被給予厚望的終端平臺。
這些里面,尤以中生代最為特殊。如果把別的子企業比作招式,中生代就是內功。如果把別的企業比作術,天網就是道。
所以銀杏的云再怎么厲害,也不能阻止葉曉奇向中生代傾注精力,這是根本。銀杏的云,就是中生代給的。
中生代有沒有更多的發展分支可供發掘的?肯定有,中生代又或者深度學習技術的領域很廣闊,其潛力是無限的。
可惜葉曉奇并沒有攜帶重生標配的過目不忘的能力,就連目前擁有的技能,也是上一個十年的積累外加這一個五年的勤加練習得來的。
葉曉奇連續去了三次雍和宮,事實證明,那次真的可能是個巧合,每次回家都盼著關萌鬧一通,都沒有。又或者,偶爾去一次還行,去多了,菩薩都不耐煩了。
于是就讓徐助理翻墻去找一些略帶科幻性的影視作品,希望從中尋找靈感。
其中一部劇叫做《犯罪現場調查》……
這部劇……
美劇,最常見的一個片段是,男豬腳指著一個視頻喊:“暫停,這段,放大,放大,再放大……”
然后就看清了細節,偵破了案件。
這是不科學的!
沒有任何一個攝像機或是長焦相機拍的東西可以放大那么多的倍數!
看清700米外的唇語,已經是葉曉奇所研發技術的最高水準,是借助了神經網絡均值算法銳化得來的。
動不動就指著幾公里外的小像素,放大以后依然清晰可見,這就不是偵探片了,也難怪徐助理把這部劇當做科幻片搜集了進來。
但這個片段也不完全算是科幻的,人工智能的深度學習,靠猜測是可以實現這種要求的。
葉曉奇拖著霍蓓蕾轉身就走,“來來,找個小會議室,我給你講講原理,銳化是個均值算法,反馬賽克其實就是個遞歸算法……”