最新章節

• 索引
• 展望
• 5.6.3 未來展望
• 5.6.2 協同運維提升全鏈路處理能力
• 5.6.1 業務特點與技術挑戰
• 5.6 螞蟻金服，金融機構間協同運維的探索和實踐

• 索引 更新時間：2019-01-05 10:03:14
• 展望
• 5.6.3 未來展望
• 5.6.2 協同運維提升全鏈路處理能力
• 5.6.1 業務特點與技術挑戰
• 5.6 螞蟻金服，金融機構間協同運維的探索和實踐
• 5.5.3 總結
• 5.5.2 互聯網技術幫助企業拓展業務邊界
• 5.5.1 多年“雙11”沉淀出業界頂尖的互聯網技術
• 5.5 阿里中間件，讓傳統企業插上互聯網的翅膀
• 5.4.5 總結
• 5.4.4 智能客服賦能電商生態
• 5.4.3 2016年雙11智能客服首次走上主戰場
• 5.4.2 阿里智能客服的技術演進
• 5.4.1 重構阿里客服流程
• 5.4 阿里小蜜，用智能重新定義服務
• 5.3.5 總結
• 5.3.4 全面平臺化（2015年年底以后）
• 5.3.3 “整改辦”（2014年年中—2015年年底）
• 5.3.2 走進淘系（2013年年中—2014年年中）
• 5.3.1 起步于1688（2011年8月—2013年年中）
• 5.3 生意參謀，數據賦能商家的“黑科”
• 5.2.4 數據正在改變物流
• 5.2.3 智能分單—電子面單的下一站
• 5.2.2 電子面單的前世今生
• 5.2.1 初識電子面單
• 5.2 菜鳥電子面單，大數據改變物流
• 5.1.5 總結
• 5.1.4 開放生態的賦能
• 5.1.3 開放生態的繁榮
• 5.1.2 開放生態的崛起
• 5.1.1 起源
• 5.1 聚石塔，開放的電商云工作臺
• 第5章 繁榮生態，賦能商家
• 4.4.4 總結
• 4.4.3 奧創多端數據協議平臺的演進
• 4.4.2 TMF框架的演進
• 4.4.1 奧創&TMF誕生
• 4.4 奧創&TMF，讓雙11多端業務騰飛
• 4.3.3 如何持續創新
• 4.3.2 AR，從玩法到商業
• 4.3.1 VR，電商的Buy+之路
• 4.3 VR&AR，移動端創新體驗
• 4.2.4 未來已來
• 4.2.3 互動游戲引擎 — Hilo
• 4.2.2 所有努力的最終大考 — 雙11晚會
• 4.2.1 互動發展歷程
• 4.2 互動，讓購物變成狂歡
• 4.1.6 Weex的未來
• 4.1.5 阿里雙11會場的移動技術演進
• 4.1.4 Weex
• 4.1.3 動態化框架
• 4.1.2 Native和H5的分久必合
• 4.1.1 移動端的崛起
• 4.1 Weex，讓雙11更流暢
• 第4章 移動端的技術創新之路
• 3.6.5 技術改變商業
• 3.6.4 2016年雙11，寂靜的花唄釘釘群
• 3.6.3 2015年雙11，花唄完美首秀
• 3.6.2 消費信貸背后的大數據
• 3.6.1 螞蟻花唄的初心與前世今生
• 3.6 螞蟻花唄，無憂支付的完美體驗
• 3.5.4 展望
• 3.5.3 供應鏈履行系統
• 3.5.2 供應鏈計劃系統
• 3.5.1 楔子
• 3.5 供應鏈，從飛速增長到精耕細作
• 3.4.5 總結
• 3.4.4 個性化推薦的智能未來
• 3.4.3 個性化推薦再戰雙11
• 3.4.2 個性化推薦初逢雙11
• 3.4.1 個性化推薦All-in無線
• 3.4 個性化推薦，大數據和智能時代的新航路
• 3.3.4 總結
• 3.3.3 演進的過程
• 3.3.2 演進的背景
• 3.3.1 演進概述
• 3.3 搜索，大促場景下智能化演進之路
• 3.2.3 總結與展望
• 3.2.2 會場技術體系演進
• 3.2.1 會場介紹
• 3.2 會場，小二與商家共同打造的購物清單
• 3.1.4 總結
• 3.1.3 數據化驅動升級思考
• 3.1.2 硝煙中的平臺化建設
• 3.1.1 驚魂一夜后的痛定思痛
• 3.1 招商報名1，活動基礎設施建設
• 第3章 技術拓展商業邊界
• 2.7.6 總結
• 2.7.5 預案
• 2.7.4 負載保護
• 2.7.3 流量調度
• 2.7.2 自動降級
• 2.7.1 限流
• 2.7 系統自我保護，穩定性的最后一道屏障
• 2.6.7 總結
• 2.6.6 故障突襲
• 2.6.5 故障演練
• 2.6.4 故障重現實戰案例
• 2.6.3 故障閉環—線上故障演練
• 2.6.2 故障治理前身—強弱依賴治理
• 2.6.1 一切為了穩定性
• 2.6 故障演練，系統健壯性的探測儀
• 2.5.4 總結
• 2.5.3 平臺優化
• 2.5.2 生態建設
• 2.5.1 誕生與成長
• 2.5 實時業務審計，從系統可用到業務正確
• 2.4.4 總結
• 2.4.3 雙11實戰
• 2.4.2 從想法到實現
• 2.4.1 大促自動化備戰的誕生
• 2.4 自動化備戰，喝著咖啡搞大促
• 2.3.3 總結
• 2.3.2 全鏈路功能的架構與技術
• 2.3.1 全鏈路功能誕生記
• 2.3 全鏈路功能，提前開始的狂歡盛宴
• 2.2.5 總結
• 2.2.4 全鏈路壓測3.0生態建設
• 2.2.3 全鏈路壓測2.0平臺升級
• 2.2.2 全鏈路壓測1.0從無到有
• 2.2.1 背景
• 2.2 全鏈路壓測，大促備戰的核武器
• 2.1.5 總結
• 2.1.4 全鏈路壓測階段（2013以后）
• 2.1.3 線上壓測評估容量（2011—2013年）
• 2.1.2 線下性能壓測評估容量（2009—2010年）
• 2.1.1 人工估算容量（2009年之前）
• 2.1 容量規劃，資源分配的指南針
• 第2章 穩定，雙11的生命線
• 1.6.4 未來展望與期待
• 1.6.3 分布式金融交易架構與技術
• 1.6.2 金融級系統的關鍵目標
• 1.6.1 支付寶系統發展史
• 1.6 螞蟻技術架構演進
• 1.5.5 總結
• 1.5.4 引流潮流（2015年以后）
• 1.5.3 脫胎換骨（2013—2014年）
• 1.5.2 魚和熊掌（2011—2012年）
• 1.5.1 揚帆起航（2009—2010年）
• 1.5 手機淘寶，移動互聯網電商新時代
• 1.4.6 總結
• 1.4.5 云數據庫
• 1.4.4 金融數據庫
• 1.4.3 電商數據庫
• 1.4.2 誕生
• 1.4.1 發展歷程
• 1.4 OceanBase，云時代的關系數據庫
• 1.3.3 總結
• 1.3.2 目標和演進過程
• 1.3.1 背景
• 1.3 混合云，利用阿里云彈性大幅降低雙11成本
• 1.2.4 總結
• 1.2.3 演進過程
• 1.2.2 目標
• 1.2.1 背景
• 1.2 異地多活，解除單地域部署限制的新型雙11擴容方式
• 1.1.4 總結
• 1.1.3 分布式架構的跨代進步
• 1.1.2 五彩石項目三步走
• 1.1.1 五彩石項目的誕生
• 1.1 五彩石，電商架構新起點
• 第1章 阿里技術架構演進
• 引言
• 雙11大事年表
• 序二
• 序一
• 編委會
• 內容簡介
• 版權信息
• 封面

• 封面
• 版權信息
• 內容簡介
• 編委會
• 序一
• 序二
• 雙11大事年表
• 引言
• 第1章 阿里技術架構演進
• 1.1 五彩石，電商架構新起點
• 1.1.1 五彩石項目的誕生
• 1.1.2 五彩石項目三步走
• 1.1.3 分布式架構的跨代進步
• 1.1.4 總結
• 1.2 異地多活，解除單地域部署限制的新型雙11擴容方式
• 1.2.1 背景
• 1.2.2 目標
• 1.2.3 演進過程
• 1.2.4 總結
• 1.3 混合云，利用阿里云彈性大幅降低雙11成本
• 1.3.1 背景
• 1.3.2 目標和演進過程
• 1.3.3 總結
• 1.4 OceanBase，云時代的關系數據庫
• 1.4.1 發展歷程
• 1.4.2 誕生
• 1.4.3 電商數據庫
• 1.4.4 金融數據庫
• 1.4.5 云數據庫
• 1.4.6 總結
• 1.5 手機淘寶，移動互聯網電商新時代
• 1.5.1 揚帆起航（2009—2010年）
• 1.5.2 魚和熊掌（2011—2012年）
• 1.5.3 脫胎換骨（2013—2014年）
• 1.5.4 引流潮流（2015年以后）
• 1.5.5 總結
• 1.6 螞蟻技術架構演進
• 1.6.1 支付寶系統發展史
• 1.6.2 金融級系統的關鍵目標
• 1.6.3 分布式金融交易架構與技術
• 1.6.4 未來展望與期待
• 第2章 穩定，雙11的生命線
• 2.1 容量規劃，資源分配的指南針
• 2.1.1 人工估算容量（2009年之前）
• 2.1.2 線下性能壓測評估容量（2009—2010年）
• 2.1.3 線上壓測評估容量（2011—2013年）
• 2.1.4 全鏈路壓測階段（2013以后）
• 2.1.5 總結
• 2.2 全鏈路壓測，大促備戰的核武器
• 2.2.1 背景
• 2.2.2 全鏈路壓測1.0從無到有
• 2.2.3 全鏈路壓測2.0平臺升級
• 2.2.4 全鏈路壓測3.0生態建設
• 2.2.5 總結
• 2.3 全鏈路功能，提前開始的狂歡盛宴
• 2.3.1 全鏈路功能誕生記
• 2.3.2 全鏈路功能的架構與技術
• 2.3.3 總結
• 2.4 自動化備戰，喝著咖啡搞大促
• 2.4.1 大促自動化備戰的誕生
• 2.4.2 從想法到實現
• 2.4.3 雙11實戰
• 2.4.4 總結
• 2.5 實時業務審計，從系統可用到業務正確
• 2.5.1 誕生與成長
• 2.5.2 生態建設
• 2.5.3 平臺優化
• 2.5.4 總結
• 2.6 故障演練，系統健壯性的探測儀
• 2.6.1 一切為了穩定性
• 2.6.2 故障治理前身—強弱依賴治理
• 2.6.3 故障閉環—線上故障演練
• 2.6.4 故障重現實戰案例
• 2.6.5 故障演練
• 2.6.6 故障突襲
• 2.6.7 總結
• 2.7 系統自我保護，穩定性的最后一道屏障
• 2.7.1 限流
• 2.7.2 自動降級
• 2.7.3 流量調度
• 2.7.4 負載保護
• 2.7.5 預案
• 2.7.6 總結
• 第3章 技術拓展商業邊界
• 3.1 招商報名1，活動基礎設施建設
• 3.1.1 驚魂一夜后的痛定思痛
• 3.1.2 硝煙中的平臺化建設
• 3.1.3 數據化驅動升級思考
• 3.1.4 總結
• 3.2 會場，小二與商家共同打造的購物清單
• 3.2.1 會場介紹
• 3.2.2 會場技術體系演進
• 3.2.3 總結與展望
• 3.3 搜索，大促場景下智能化演進之路
• 3.3.1 演進概述
• 3.3.2 演進的背景
• 3.3.3 演進的過程
• 3.3.4 總結
• 3.4 個性化推薦，大數據和智能時代的新航路
• 3.4.1 個性化推薦All-in無線
• 3.4.2 個性化推薦初逢雙11
• 3.4.3 個性化推薦再戰雙11
• 3.4.4 個性化推薦的智能未來
• 3.4.5 總結
• 3.5 供應鏈，從飛速增長到精耕細作
• 3.5.1 楔子
• 3.5.2 供應鏈計劃系統
• 3.5.3 供應鏈履行系統
• 3.5.4 展望
• 3.6 螞蟻花唄，無憂支付的完美體驗
• 3.6.1 螞蟻花唄的初心與前世今生
• 3.6.2 消費信貸背后的大數據
• 3.6.3 2015年雙11，花唄完美首秀
• 3.6.4 2016年雙11，寂靜的花唄釘釘群
• 3.6.5 技術改變商業
• 第4章 移動端的技術創新之路
• 4.1 Weex，讓雙11更流暢
• 4.1.1 移動端的崛起
• 4.1.2 Native和H5的分久必合
• 4.1.3 動態化框架
• 4.1.4 Weex
• 4.1.5 阿里雙11會場的移動技術演進
• 4.1.6 Weex的未來
• 4.2 互動，讓購物變成狂歡
• 4.2.1 互動發展歷程
• 4.2.2 所有努力的最終大考 — 雙11晚會
• 4.2.3 互動游戲引擎 — Hilo
• 4.2.4 未來已來
• 4.3 VR&AR，移動端創新體驗
• 4.3.1 VR，電商的Buy+之路
• 4.3.2 AR，從玩法到商業
• 4.3.3 如何持續創新
• 4.4 奧創&TMF，讓雙11多端業務騰飛
• 4.4.1 奧創&TMF誕生
• 4.4.2 TMF框架的演進
• 4.4.3 奧創多端數據協議平臺的演進
• 4.4.4 總結
• 第5章 繁榮生態，賦能商家
• 5.1 聚石塔，開放的電商云工作臺
• 5.1.1 起源
• 5.1.2 開放生態的崛起
• 5.1.3 開放生態的繁榮
• 5.1.4 開放生態的賦能
• 5.1.5 總結
• 5.2 菜鳥電子面單，大數據改變物流
• 5.2.1 初識電子面單
• 5.2.2 電子面單的前世今生
• 5.2.3 智能分單—電子面單的下一站
• 5.2.4 數據正在改變物流
• 5.3 生意參謀，數據賦能商家的“黑科”
• 5.3.1 起步于1688（2011年8月—2013年年中）
• 5.3.2 走進淘系（2013年年中—2014年年中）
• 5.3.3 “整改辦”（2014年年中—2015年年底）
• 5.3.4 全面平臺化（2015年年底以后）
• 5.3.5 總結
• 5.4 阿里小蜜，用智能重新定義服務
• 5.4.1 重構阿里客服流程
• 5.4.2 阿里智能客服的技術演進
• 5.4.3 2016年雙11智能客服首次走上主戰場
• 5.4.4 智能客服賦能電商生態
• 5.4.5 總結
• 5.5 阿里中間件，讓傳統企業插上互聯網的翅膀
• 5.5.1 多年“雙11”沉淀出業界頂尖的互聯網技術
• 5.5.2 互聯網技術幫助企業拓展業務邊界
• 5.5.3 總結
• 5.6 螞蟻金服，金融機構間協同運維的探索和實踐
• 5.6.1 業務特點與技術挑戰
• 5.6.2 協同運維提升全鏈路處理能力
• 5.6.3 未來展望
• 展望
• 索引 更新時間：2019-01-05 10:03:14