本書共14章，主要內(nèi)容包括：第1章探討數(shù)據(jù)分析的基本原理和數(shù)據(jù)分析步驟。第2章解釋如何清洗并準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)并介紹了數(shù)據(jù)清洗工具OpenRefine。第3章展示在JavaScript可視化框架下應(yīng)用D3.js語言來實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的可視化方法。第4章介紹如何應(yīng)用樸素貝葉斯算法來區(qū)分垃圾郵件。第5章介紹了一個(gè)應(yīng)用動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整方法來尋找圖像間相似性的項(xiàng)目。第6章解釋如何使用隨機(jī)游走算法和可視化的D3.js動(dòng)畫技術(shù)來模擬股票價(jià)格。第7章介紹核嶺回歸（KRR）的原理以及如何使用此方法和時(shí)間序列數(shù)據(jù)來預(yù)測黃金價(jià)格。第8章描述如何使用支持向量機(jī)的方法進(jìn)行分類分析。第9章應(yīng)用細(xì)胞自動(dòng)機(jī)的方法對傳染病進(jìn)行建模。第10章解釋如何應(yīng)用Gephi從Facebook獲取你的社會(huì)化媒體圖譜并使之實(shí)現(xiàn)可視化。第11章介紹如何應(yīng)用Twitter數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析。第12章介紹使用MongoDB進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和聚合。第13章詳細(xì)介紹了如何在MongoDB數(shù)據(jù)庫中應(yīng)用MapReduce編程模型。第14章介紹如何應(yīng)用IPython和Wakari開展線上數(shù)據(jù)分析。