在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，Hadoop無(wú)疑是最炙手可熱的技術(shù)。作為分布式系統(tǒng)架構(gòu)，Hadoop具有高可靠性、高擴(kuò)展性、高效性、高容錯(cuò)性和低成本的優(yōu)點(diǎn)。然而隨著數(shù)據(jù)體積越來(lái)越大，實(shí)時(shí)處理能力成為了許多機(jī)構(gòu)需要面對(duì)的首要挑戰(zhàn)。Hadoop是一個(gè)批處理系統(tǒng)，在實(shí)時(shí)計(jì)算處理方面顯得十分乏力。Storm是一個(gè)類似于Hadoop的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理框架，也是一個(gè)非常有效的開(kāi)源實(shí)時(shí)計(jì)算工具，通常被比作“實(shí)時(shí)的Hadoop”。本書(shū)通過(guò)豐富的實(shí)例，系統(tǒng)講解Storm的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的最佳實(shí)踐方法，內(nèi)容涵蓋Storm本地開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建、日志流數(shù)據(jù)處理、Trident、分布式遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用、Topology在不同編程語(yǔ)言中的實(shí)現(xiàn)方法、Storm與Hadoop的集成方法、實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)、持續(xù)交付和如何在AWS上部署Storm。此外，《大數(shù)據(jù)技術(shù)叢書(shū)：Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理》旨在圍繞Storm技術(shù)促進(jìn)DevOps實(shí)踐，使讀者能夠開(kāi)發(fā)Storm解決方案，同時(shí)可靠地交付有價(jià)值的產(chǎn)品。