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Python數(shù)據(jù)分析與挖掘
最新章節(jié):
7.3 sklearn聚類算法
本書面向大數(shù)據(jù)應用型人才,以任務為導向,系統(tǒng)地介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術與真實案例。全書共7章,第1、2章介紹Python數(shù)據(jù)分析的常用模塊及其應用,涵蓋NumPy數(shù)值計算模塊、pandas數(shù)據(jù)分析模塊,較為系統(tǒng)地闡述Python數(shù)據(jù)分析的方法;第3、4章介紹輕量級的數(shù)據(jù)交換格式JSON和連接MySQL數(shù)據(jù)庫的pymysql模塊,并以此進行數(shù)據(jù)綜合案例的分析;第5章介紹Matplotlib可視化模塊,用于繪制一些統(tǒng)計圖形;第6章主要講解Flask框架結合ECharts實現(xiàn)可視化效果;第7章主要講解在機器學習和數(shù)據(jù)挖掘中sklearn模塊的應用。本書適合作為高等院校大數(shù)據(jù)專業(yè)、人工智能專業(yè)的Python教材,也可作為Python相關培訓的教材。
最新章節(jié)
- 7.3 sklearn聚類算法
- 7.2 sklearn分類算法
- 7.1 sklearn線性回歸
- 第7章 機器學習模塊sklearn
- 6.4 使用Flask+MySQL+ECharts實現(xiàn)聯(lián)動視圖
- 6.3 使用Flask框架結合ECharts實現(xiàn)動態(tài)視圖
品牌:人郵圖書
上架時間:2024-03-14 10:38:17
出版社:人民郵電出版社
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