本書面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才，以任務(wù)為導(dǎo)向，系統(tǒng)地介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術(shù)與真實案例。全書共7章，第1、2章介紹Python數(shù)據(jù)分析的常用模塊及其應(yīng)用，涵蓋NumPy數(shù)值計算模塊、pandas數(shù)據(jù)分析模塊，較為系統(tǒng)地闡述Python數(shù)據(jù)分析的方法；第3、4章介紹輕量級的數(shù)據(jù)交換格式JSON和連接MySQL數(shù)據(jù)庫的pymysql模塊，并以此進行數(shù)據(jù)綜合案例的分析；第5章介紹Matplotlib可視化模塊，用于繪制一些統(tǒng)計圖形；第6章主要講解Flask框架結(jié)合ECharts實現(xiàn)可視化效果；第7章主要講解在機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘中sklearn模塊的應(yīng)用。本書適合作為高等院校大數(shù)據(jù)專業(yè)、人工智能專業(yè)的Python教材，也可作為Python相關(guān)培訓(xùn)的教材。