《互聯(lián)網(wǎng)大廠推薦算法實戰(zhàn)》介紹了互聯(lián)網(wǎng)大廠當前采用的一些前沿推薦算法，并梳理了這些算法背后的思想脈絡(luò)與技術(shù)框架。《互聯(lián)網(wǎng)大廠推薦算法實戰(zhàn)》總計10章，內(nèi)容涵蓋了推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識、推薦系統(tǒng)中的特征工程、推薦系統(tǒng)中的Embedding、推薦系統(tǒng)的各組成模塊（包括召回、粗排、精排與重排）所使用的算法技術(shù)、推薦算法實踐中經(jīng)常會遇到的難題以及應(yīng)對之道（其中涉及多任務(wù)推薦、多場景推薦、新用戶冷啟動、新物料冷啟動、評估模型效果、定位并解決問題等），最后還用一章的篇幅介紹了推薦算法工程師在工作、學習、面試時應(yīng)該采取的做法。《互聯(lián)網(wǎng)大廠推薦算法實戰(zhàn)》既適合推薦系統(tǒng)、計算廣告、個性化搜索領(lǐng)域的從業(yè)人員閱讀，也適合希望從事互聯(lián)網(wǎng)算法工作的在校學生閱讀。