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TinyML：基于TensorFlow Lite在Arduino和超低功耗微控制器上部署機器學(xué)習(xí)
最新章節(jié)： 附錄B 在Arduino上捕獲音頻
TinyML是指微型機器學(xué)習(xí)，更準(zhǔn)確地說，TinyML是指工程師們在mW功率以下的設(shè)備上，實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的方法、工具和技術(shù)。TinyML將深度學(xué)習(xí)和嵌入式系統(tǒng)相結(jié)合，使得微型設(shè)備可以做出令人驚嘆的事情。作者解釋了如何訓(xùn)練足夠小以適合任何環(huán)境的模型。對于希望在嵌入式系統(tǒng)中搭建機器學(xué)習(xí)項目的軟件及硬件開發(fā)人員而言，本書是一個理想的指南，它將一步步地指導(dǎo)你創(chuàng)建一系列TinyML項目。閱讀本書無需任何機器學(xué)習(xí)或者微控制器開發(fā)經(jīng)驗。
