本書提供能源化工裝置實際運行數據挖掘技術，從需要的數據預處理、數據分析、數據建模及模型應用等整個過程的具體內容；基于不同的問題需要考慮不同的解決方案，涵蓋應用中常見的神經網絡方法、支持向量機方法、基因表達式編程方法等挖掘與分析領域的實用技術，對于某一個具體的能源化工裝置所述范圍不拘泥于某種特定的方案。圍繞具體案例展開敘述原理、最新的方法和實用研究手段；既有具體的優化過程闡述，又給出了優化結果，提供的具體源代碼和計算機軟件詳細的操作步驟方便讀者參考。本書論述具體，內容生動，兼備技術性和前瞻性。書中給出的實例，有助于讀者根據章節中涉及內容的結果搞清楚實例的整個過程并且掌握所學內容，從而學會利用運行數據集開展數據挖掘與預測分析而解決實際問題。本書適合能源化工裝置實際運行數據挖掘分析領域從事實際研究、開發、生產和管理的科研人員和工程技術人員針對不同的問題需要用不同的數據挖掘技術解決方案時使用。