本書的目標(biāo)，是讓非機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域甚至非計算機專業(yè)出身但有學(xué)習(xí)需求的人，輕松地掌握機器學(xué)習(xí)的基本知識，從而擁有相關(guān)的實戰(zhàn)能力。本書通過AI“小白”小冰拜師程序員咖哥學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的對話展開，內(nèi)容輕松，實戰(zhàn)性強，主要包括機器學(xué)習(xí)快速上手路徑、數(shù)學(xué)和Python基礎(chǔ)知識、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法（線性回歸和邏輯回歸）、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)典算法、集成學(xué)習(xí)、無監(jiān)督和半監(jiān)督等非監(jiān)督學(xué)習(xí)類型、強化學(xué)習(xí)實戰(zhàn)等內(nèi)容，以及相關(guān)實戰(zhàn)案例。本書所有案例均通過Python及Scikit-learn機器學(xué)習(xí)庫和Keras深度學(xué)習(xí)框架實現(xiàn)，同時還包含豐富的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容。本書適合對AI感興趣的程序員、項目經(jīng)理、在校大學(xué)生以及任何想以零基礎(chǔ)學(xué)機器學(xué)習(xí)的人，用以入門機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，建立從理論到實戰(zhàn)的知識通道。