隨著互聯網技術的飛速發展，全球逐漸步入了大數據時代，智能化的趨勢越來越明顯，各行各業幾乎都喊出了智能化的口號，機器學習作為人工智能的一個重要研究方向，在一定程度上成為了IT人才的必要技能。本書以一個自研機器學習算法框架的構建為主線，首先介紹了機器學習的相關概念和背景，然后按照代數矩陣運算層、最優化方法層、算法模型層和業務功能層的分層順序對算法框架展開講述，旨在通過理論和實踐相結合的方式，幫助廣大零算法基礎的開發人員了解和掌握一定的算法能力，同時作為算法設計人員在工程實現上的參考范例。本書實用性強，既面向零算法基礎的開發人員，也面向具備一定算法能力，并且在工程實現上希望有所借鑒或參考學習的算法設計人員及機器學習算法愛好者。