深度學(xué)習(xí)為人工智能帶來了巨大突破，也成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域一顆閃耀的新星。雖然相關(guān)學(xué)習(xí)資料豐富，但大部分內(nèi)容較為龐雜且難以理解，并對初學(xué)者的相關(guān)理論知識與實(shí)踐能力有較高的要求，這使得大部分想進(jìn)入這一領(lǐng)域的初學(xué)者望而卻步。本書去繁化簡地對深度學(xué)習(xí)的理論知識進(jìn)行了梳理，并對算法實(shí)現(xiàn)做出了淺顯易懂的講解，適合初學(xué)者進(jìn)行學(xué)習(xí)。結(jié)合本書的內(nèi)容，讀者可以快速對深度學(xué)習(xí)進(jìn)行實(shí)踐。通過啟發(fā)式的自學(xué)模式，可以使讀者由淺入深地學(xué)習(xí)并掌握常用的深度學(xué)習(xí)模型，為進(jìn)一步使用開源的深度學(xué)習(xí)平臺與工具提供理論與實(shí)踐基礎(chǔ)。本書可作為高等院校計算機(jī)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對深度學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。