作為當今社會的熱門職位，數據科學家通過對大量數據的合理使用，引起了一大批新的應用甚至是新的行業的產生。作為數據科學家使用的方法和工具，數據分析技術通過對收集來的大量數據進行詳細研究和概括總結，讓數據開口說話，從數據中提取有用信息并形成相應的結論，最終幫助人們將數據轉化為可以付諸行動的見解。鑒于已有許多數據分析方面的入門型書籍，本書側重于從各個方面展示數據分析的高級內容。基于此，本書包含了數據分析領域較全面的方法和技術，包括最新的數據庫技術、監督學習方法、無監督學習方法、深度學習和神經網絡、時間序列以及大數據分析等內容。本書的另一特色在于給出了大量的實例，便于讀者在實例基礎上深入理解相關內容和方法，并在自己的項目中引用這些實例作為示例代碼。本書適合在數據分析領域已有一定基礎，需要進一步提高的讀者。