會員

AI時代Python量化交易實戰：ChatGPT讓量化交易插上翅膀

更新時間：2025-03-27 18:54:56

開會員，本書免費讀 >

本書討論了機器學習在量化交易中的應用，包括基木的機器學習算法、特征選擇和欖型評估等，幫助讀者理解機器學習策略的基本原理和實踐方法。通過學習，讀者能夠了解量化交易的核心概念和方法，掌握Python編程語言和ChatGPT技術在量化交易中的應用，以及各種常見的量化交易策略的實現和優化。

目錄(100章)

倒序

封面
版權頁
前言踏上量化交易的智慧之旅
第1章 ChatGPT、Python和量化交易概述
1.1 ChatGPT的應用領域
1.2 Python編程在量化交易中的重要性和優勢
1.3 ChatGPT、Python結合帶給量化交易的價值和應用前景
1.4 本章總結
第2章量化交易Python語言基礎
2.1 Python解釋器
2.2 IDE工具
2.3 第一個Python程序
2.4 Python語法基礎
2.5 數據類型與運算符
2.6 控制語句
2.7 序列
2.8 集合
2.9 字典
2.10 字符串類型
2.11 函數
2.12 文件操作
2.13 異常處理
2.14 多線程
2.15 本章總結
第3章 Python量化基礎工具庫
3.1 NumPy庫
3.2 創建數組
3.3 二維數組
3.4 創建二維數組更多方式
3.5 數組的屬性
3.6 數組的軸
3.7 三維數組
3.8 訪問數組
3.9 Pandas庫
3.10 Series數據結構
3.11 DataFrame數據結構
3.12 訪問DataFrame數據
3.13 讀寫數據
3.14 本章總結
第4章量化交易可視化庫
4.1 量化交易可視化庫
4.2 使用Matplotlib繪制圖表
4.3 K線圖
4.4 使用Seaborn繪制圖表
4.5 本章總結
第5章數據采集與分析
5.1 數據采集概述
5.2 網頁數據采集
5.3 解析數據
5.4 使用API調用采集數據
5.5 數據清洗和預處理
5.6 統計分析
5.7 本章總結
第6章量化交易基礎
6.1 量化交易概述
6.2 金融市場和交易品種概述
6.3 技術分析和基本面分析基礎
6.4 量化交易策略概述
6.5 本章總結
第7章 ChatGPT與量化交易結合
7.1 ChatGPT在市場情報分析中的應用
7.2 使用ChatGPT進行市場預測和趨勢識別
7.3 ChatGPT在交易決策支持中的應用
7.4 本章總結
第8章趨勢跟蹤策略
8.1 趨勢跟蹤策略概述
8.2 使用ChatGPT輔助趨勢跟蹤策略決策過程
8.3 案例：使用ChatGPT輔助股票移動平均線策略分析
8.4 本章總結
第9章動量策略
9.1 動量策略概述
9.2 相對強弱指標
9.3 使用ChatGPT輔助動量策略決策過程
9.4 案例：使用ChatGPT輔助貴州茅臺股票價格和RSI交易信號分析
9.5 本章總結
第10章海龜交易策略
10.1 海龜交易策略概述
10.2 使用ChatGPT輔助實施海龜交易策略
10.3 案例：使用ChatGPT輔助實施海龜交易策略（以中石油為例）
10.4 本章總結
第11章高頻交易策略
11.1 高頻交易策略概述
11.2 高頻交易策略中的主要概念
11.3 使用ChatGPT輔助實施高頻交易策略過程
11.4 案例2：基于價差的高頻交易策略實施過程
11.5 案例3：打造自己的高頻交易系統
11.6 本章總結
第12章套利策略
12.1 套利策略中的主要概念
12.2 使用ChatGPT輔助實施套利策略
12.3 案例1：股票A和跨市場套利
12.4 案例2：利用美元與歐元匯率差異來套利
12.5 案例3：同行業相對值套利策略
12.6 案例4：中國石油和中國石化配對交易套利過程
12.7 本章總結
第13章機器學習策略
13.1 機器學習策略中的主要概念
13.2 機器學習策略分類
13.3 分類策略
13.4 本章總結更新時間：2025-03-27 18:54:56

官术网_书友最值得收藏!

AI時代Python量化交易實戰：ChatGPT讓量化交易插上翅膀